互联网大规模运算让21世纪初迎来了大数据时代，雅虎的ZooKeeper、谷歌的BigTable和MapReduce、脸书的Cassandra等纷纷涌现;开源项目HDFS、Hadoop MapReduce、Cassandra等紧随其后。
到2010年，MongoDB、Cloudera、DataStax等初创企业开创的业务开始把开源项目升级为企业产品。
现在大数据技术悄悄变革着地球每个角落的企业后端。比如很多数据中心被数据库软件代替;每年计算机群消耗一千亿美元的资本，软件以此为基础，各种服务保障其正常运行。
大数据挑战
但是大数据也存在挑战，包括控制、数据真实性和货币化。
首先，参与者众多的情况下，由谁控制基础设施?
1、如果你是跨国企业，你怎样在全球共享数据?如果数据有很多备份，怎样知道哪个是最新版本?每个地区如何协调不同的系统管理员身份。
2、如果你是行业联盟，怎样与其他成员共享基础设施的控制权?
3、为什么不能实现不受任何人控制的公开共享数据，却要成为互联网或者电网这样的公共设施?
第二，怎样才能信任数据?
1、如果自行生成数据，怎样证明你就是数据提供者?如果从别处获取数据，怎样确定数据源头的正确性?
2、故障和恶意攻击情况呢?设备故障、漏洞。
最后，怎样将数据货币化?
1、怎样转移数据所有权或者购买所有权?
2、通用数据市场的美梦如何存在，如何实现?
大数据的新工具：区块链技术
区块链的流行起源于比特币。技术上讲，所有区块链都只是数据库，但是“蓝海”数据库有价值：去中心化或者共享控制权、不可篡改性、审计轨迹、原生资产和交易。
按照现有数据库标准，传统区块链的扩展性很差，甚至没有查询语言;然而蓝海优势就足以捕捉全球的想象。
直到最近BigchainDB区块链数据库出现，结合分布式数据库与区块链的优势，让这个愿景更加美好。
这个新的区块链数据库技术具有大数据需要的可扩展性，可以在MongoDB这样的顶级分布式数据库基础上进行搭建。这释放了大数据应用开发的潜力，可以实现共享的基础设施控制权、数据审计轨迹、通用数据交换。
大数据是这个时代的巨人，区块链数据库技术可以解决它的两大挑战，实现对数据的信任和通用数据交换。
译者：Annie_Xu 文章来源：http://chainb.com/?P=Cont&id=2917 原文链接：http://bravenewcoin.com/news/blockchains-for-big-data/ 原文作者：Trent McConaghy 特别申明：区块链行业ICO项目鱼龙混杂，投资风险极高；各种数字货币真假难辨，需用户谨慎投资。blockvalue.com只负责分享信息，不构成任何投资建议，用户一切投资行为与本站无关。
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