乌普萨拉推出加密货币分析风险评估（CARA）工具

Uppsala Security是第一个基于众包的基于区块链的威胁情报平台，即Sentinel协议的构建者，今天宣布推出加密货币分析风险评估（CARA）—一种风险分析评估工具，可使用其正在申请专利的机器学习算法进行学习可疑钱包和普通钱包的行为，以评估加密货币地址的风险评分。

“ CARA是一种高度直观且易于使用的工具，它使普通用户能够安全地评估加密货币地址。使用CARA，用户可以验证将数字资产转移到的钱包地址的相关风险。”
–乌普萨拉安全技术总监Nobel Tan

用户安全

根据全球数字金融倡议，在十年内，加密货币行业已发展成为“一个复杂的生态系统，其中包括1,600多种资产，总市值约为3000亿美元。”

快速增长的数字货币市场已经产生了新的网络安全风险。加密货币最终用户面临的网络安全差距的发展速度比目前的体制措施快得多。有鉴于此，必须采取积极措施来加强最终用户的网络安全防御，对于确保保护用户免受网络威胁至关重要。

符合金融行动工作组（FATF）建议的基于风险的方法（RBA），CARA通过识别可疑的钱包地址并确定其遭受非法活动的风险来保护数字资产。

估计有76％的洗钱加密货币被加密货币交易服务所冲刷，迫切需要在发行或赎回时防止与欺诈性数字资产的偶然交互以及介于中间的所有交易都涉及令牌。 CARA为虚拟资产服务提供商（VASP）提供了区分以数据为基础的第六感的特征，使其免受黑客，欺诈，洗钱，恐怖分子资助以及任何其他类型的恶意活动的能力。

为了有效地防御网络安全，建议将CARA与加密货币分析交易可视化（CATV）工具一起使用。 CARA提供了一种基于风险的方法来评估将加密货币转移到的加密货币地址，而CATV则允许用户通过可视化来调查历史交易，同时调查包括特定交易的来源和目的在内的资金流向。

Uppsala Security的CATV是一种数据可视化工具，可让用户识别，跟踪和监控目前以太坊（Ethereum）使用的加密货币代币的整个交易过程，并在年底获得比特币的支持。

它通过检测所有加密货币地址的威胁信誉数据库（TRDB）进行交叉检查，通过检测加密货币的可疑活动来充当风险监视和评估工具。它支持金融行动工作组（FATF）概述的国际反洗钱（AML）/反恐融资（CTF）标准。

随着数字资产市场的发展，必须更加关注用户的功能和影响，尤其是在用户安全方面。随着该地区脆弱性的增加和形势的发展，跟上这些威胁已成为一项挑战。 Uppsala Security通过利用我们的威胁信誉数据库（TRDB）和众包威胁情报来做到这一点，这是我们安全定位的基础。我们拥有超过600万个指标并在不断计数，我们的众包数据池为我们不断开发可靠的机器学习算法和易于使用的网络安全解决方案提供了动力。我们相信，这种直观的方法将帮助任何用户在为自己或组织处理网络安全时更加主动和果断。” Tan说。

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编译者/作者：不详

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