区块链与人工智能的相爱相杀

人工智能是人类生产力的一次大发展，区块链是人类生产关系的一次变革。正如生产力与生产关系的关系一样，人工智能与区块链也印上了相爱相杀的记号。

一个非常有趣的出发点是观察到人工智能和区块链在哲学上在很多?方面是对立的，正如彼得?泰尔?(Peter Thiel)?和里德?霍夫曼?(Reid Hoffman)?在最近的一次谈话中很好地表达的那样。Paypal?联合创始人?Peter Theil?说过，人工智能和数字货币之间结合肯 定会重塑人类未来。同时他还称，如果比特币是代表自由主义观点的发展，人工智能就是共产主义、集体主义的一面。里德．霍夫曼?(Reid Hoffman)?则说，区块链是无政府的，而人工智能 是高度集权的。

我们可以简单的区隔两个「双生」的迥异之处：

? 区块链是去中心化的，开源的且透明的，不可篡改的。

? 人工智能是中心化的，基本上封闭的黑匣子，又具有概率性的。那难道两者背道而驰的区块链和人工智能就没有可以合作的地方吗？答案是：有。而且有到不能再有了。今天我们主要来探讨，区块链能为人工智能做些什么。

首先，来了解一下所谓人工智能的发展史。

人工智能（Arti?cial Intelligence），英文缩写为?AI。它是研究、开发 用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能至今为止一共经历三次发展热潮：

? 第一次热潮：从上世纪?50?年代到上世纪的?70?年代中期。符号主义盛行，出现了许多以专家系统为代表的智能系统。符号主义，简单的来说就是，用它来处理符号，使计算机不止于简单的计算。IBM?公司「深蓝」计算机击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技 术的一个完美表现。

? 第二次热潮：从上世纪的?80?年代中叶到本世纪初。其表征形式是基于统计和认知建模的思想逐步兴起，并成为人工智能的主流方向。

? 第三次热潮：本世纪初到现在。其基本特点是人工智能与大数据的结合，迅速地推动了以深度学 习为代表的机器学习方法取得重大进展。例如，1997?年?5?月，IBM?公 司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫 （KASPAROV）。由?Google?旗下?DeepMind?公司戴密斯?哈萨比斯领衔的团队开发的阿尔法围棋（AlphaGo），也被谐音戏称为阿尔法狗，是第一 个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，在科技和人脑的竞争之下创造了一页新的战果。

1.?数据的安全与保护 人工智能平台中拥有大量客户信息与数据，黑客入侵资料外泄等情况时有发生，无法杜绝。区块链上的交易都是可靠且不可篡改的，这样也?就意味着数据的安全性以及准确性。AI?引入区块链之后，客户可以越来 越多地以自由，快速和安全的方式共享信息，可以匿名而不用担心他们的隐私信息泄露而进行交易。

2.?商业利益共同体的构建 区块链引入AI?将会构建一个商业利益共同体。我们中的所有人（个 人、机构）提供的个人和专业数据都将在财务上受到激励。当人们知道?AI?将完全保持安全和私有（通过分散化和安全计算）的储存我们的信息， 大家就会更乐于共享敏感数据（支出、健康信息）。随着时间的推移，市 场将会积累比Google、亚马逊、脸书更多的更高质量的数据，人类命运 也会更加紧密相连。总部位于巴黎的?Snips?公司正利用密码经济学来激励 参与合成数据生成的员工网络。在企业发展中，区块链结合AI是可以共同用于支持大型或B2B业务，例如跟进以及追踪用户和公共记录之间的交易。这将在企业发展过程中产生深远影响。区块链赋能人工智能，为企业领导者提供了足够的机会，可以更好地抓住这一蓝海领域，成为一个成功的变革商业范例。

3.?让人工智能更智能 人工智能也是需要不断「深入学习」和训练的，像电影那般以学习来进化，朝着人脑的复杂而无限 接近，区块链的引入可以在教导?AI?的同时，使人工智能更智能更人性。区块链的不可篡改，透明可靠等等特性也意味着训练AI的数据的准确性， 避免产生了很多的模糊和错误数据。同时区块链技术在去中心化上多节点 多客户端的数据共享的特质，能够给AI?提供更多的开放的数据源，这样?AI?的预测评估，也将会更加的准确。以人工智能来说，机器的自主性也 需要很高的安全性，以减少发生灾难性 意外的可能性。将AI?引擎训练模型结果 和运行模型存放在区块链上，就能够确 保模型不被篡改，同时降低了AI?应用变 成灾难或者遭受攻击的风险。区块链+?人工智能，又一片蔚蓝的 海。区块链提供了新的和先进的方式来 理解和训练AI?系统，这将使我们的科技 生活往一个不可思议的阶段迈进，本来已经令人惊叹的人工智能也许会更加超出我们的想象，便利的生活总是能在更加便利的。

尽管目前为止，按照区块技术根本不可能达到人工智能所需要的快 速，毕竟速度就是区块链技术发展的最大限制。反过来说以 DAG 为分布 式帐本的清算技术就可以解决这个局限性。Gitium?巨量网以?DAG?技术打 造出的清算体系，协助各样数据以Gitium?作为底层进行清算，在根本上 解决了人工智能发展的需要条件，我想这是目前为止最有希望成为打通人工智能那层瓶颈的领先底层协议了。

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编译者/作者：富强资本

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