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为什么企业区块链失败:没有经济激励

2020-03-02 wanbizu AI 来源:www.coindesk.com

CoinDesk专栏作家Stephanie Hurder是Prysm Group的创始经济学家,专注于新兴技术实施的经济咨询,也是世界经济论坛的学术贡献者。她拥有哈佛大学的商业经济学博士学位。

企业区块链处于低迷状态。仅在三年前,Gartner预测,到2030年,区块链将产生3.1万亿美元的新业务价值。但是试点项目已经被大肆宣传,但再也没有听到过。行业领导者公开辩论该技术是否过时。幻灭的低谷(Gartner在大肆宣传后,人们不可避免地意识到技术的局限性的术语)已经到来。

企业区块链结束了吗?不必要。区块链几乎不是第一个努力从虚假的期望转变为可靠的商业可行性的新兴技术。但是,如果要有机会兑现其最初的承诺,则必须改变团队在设计和发布产品时所采用的方法。

到目前为止,出了什么问题?

首先,公司一直将技术设计放在经济设计之前。他们优先考虑雇用技术团队和开发代码,然后延迟有关产品交付价值和用户采用该产品的动机的重要讨论。到团队解决激励性设计时,团队已经将自己纳入了一系列与现有代码兼容的经济设计选项中,或者面对删除和重写平台的大块内容。

区块链平台是经济系统。

区块链平台是经济系统。基于区块链的财团允许企业共享,购买和出售有价值的数据,并使用合并的数据来创建新的商品和服务,然后可以将其货币化。他们的经济设计与技术设计一样重要,这必须在开发过程中得到体现。

其次,团队通常根据以下问题来选择错误的初始用例和创始成员:

我们可以在此网络上获得的最大客户是什么? 网络成熟后,哪种用例将最有利可图?

企业希望获得投资回报,而这些问题反映了这种愿望。然而,他们背弃了对区块链网络经济学和建立长期货币化道路的根本误解。

像社交网络一样,区块链财团从网络效应中获得了很多价值:网络对每个参与者的价值随着每个其他参与者的增加而增加。许多团队都熟悉这个概念,这一概念在1990年代后期由Google的首席经济学家Hal Varian和UC Berkeley教授Carl Shapiro推广。但是,很少有项目能够理解不同的用例具有不同类型的网络效应,并且这些网络效应的动态性会影响每个用例的开发方式。

启动网络时,扩大并不总是更好。例如,确保沃尔玛作为创始成员的安全并不能确保网络能够成功。相反,重要的是要了解潜在的早期使用案例的网络影响,并使它们与初始用户群保持一致。

公司和项目应如何处理?

首先,任何联盟项目都必须选择一个初始用例,以为新的,人烟稀少的网络提供价值。在所有其他要素相同的情况下,需要双边交互(两个参与者)的用例比需要多边(多参与者)交互的用例更容易启动。例如,一个用例可促进医生与患者之间的数据共享,将比要求医生,患者和保险公司都加入的产品更早交付价值。

其次,选择能够通过彼此互动立即产生价值的创始成员。例如,诸如Facebook之类的社交网络表现出本地网络效应。当其他用户加入他们现有的,基础的社交或业务网络中时,用户将从中受益。具有局部网络影响的用例可能希望跟随Facebook的领导,并以基础网络的一小部分,高度连接的子集(在Facebook的情况下为哈佛大学本科生)启动,以在短期内展示价值。

需要双边互动(两个参与者)的用例更易于引导。

网络启动后,用例集和网络成员资格必须齐头并进。每个案例的最佳增长路径取决于许多因素,包括每个用例的网络效应,网络已实现的市场渗透水平以及不同用例之间资源贡献和参与者的重叠。以医疗为重点的网络首先推出了面向医生和患者的产品,随后又推出了将保险公司彼此连接的产品,这使自己的生活变得艰难。第二个产品的用户基础与第一个产品不同,因此必须从头开始有效地“重新引导”。相反,如果该网络推出了多种服务于医生和患者的产品,或将医生和患者与保险公司联系起来的产品,则它可以利用现有的用户基础和数据贡献,并充分利用其最初的基础。

随着最初的用例的启动和运行,项目很想直接移动以最大化收入。他们希望收回投资,并向赞助商证明他们的新努力通过实现早期货币化而成功。

尽管困难重重,但团队需要愿意在短期内专注于促进采用,并将对收入的关注推迟到以后。具有网络效应的产品将随着其增长提供更多的价值,并且,当市场广泛普及时,用户将愿意为使用网络付出更多的代价。大部分的经济奖励将在这个阶段。

制定完善的货币化计划需要考虑到这一点。向早期用户收取过多,过快的费用,或施加太高的前期成本,将阻碍网络的增长,并阻止网络进入市场。从长远来看,为早期采用者提供折扣费用,甚至为大量采用成本提供补贴,这将带来长足的回报,并使网络实现尚未实现的货币化圣杯。

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原文链接:https://www.coindesk.com/why-enterprise-blockchains-fail-no-economic-incentives

原文作者:Stephanie Hurder

编译者/作者:wanbizu AI

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