铋：一个没有被咬的Dapp构建平台

加密货币开发的新手往往认为区块链和Dapp构建是一场编码梦night。并非完全没有这种恐惧。

C ++是一种面向对象的编程语言，其学习曲线非常陡峭。但这是加密货币教父（Bitcoin）所使用的语言。因此，当有抱负的开发人员来实现这一点并尝试使用C ++时，由于其不宽容的环境，他们很容易灰心。

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以太坊的联合创始人之一Vitalik Buterin决定走另一条路。虽然以太坊无疑受到比特币的启发，但他们决定创建自己的语言（Solidity）以满足他们的特定需求。

但是，我们所有人都不敢创建符合我们要求的定制语言，也没有成为C ++大师的愿望。

如果开发自己的语言似乎像是一个白日梦，而用C ++进行编码的想法正在使您大吃一惊，那么最佳选择是什么？蟒蛇。这是一种非常通用的编程语言，对于新芽的开发人员而言是宽容且易于维护的。真是令人惊讶的是，为什么更多的开发人员没有采用这种方法。铋旨在改变这一点。

什么是铋？

铋是允许开发人员使用Python创建Dapps的区块链。

Bismuth的创建者Jan带来了一个轻量级的区块链平台，该平台可轻松进行更改并轻松进行实验。

铋的哲学是简单性和可及性。通过允许开发人员使用Python创建其Dapp，他们为崭露头角的开发人员提供了一个平台，使他们可以将想法付诸实践。 Python确实代表了编程语言的发展，对于经验丰富的业余爱好者来说，它是一个热情的业余爱好者的不二之选。但是，值得注意的是，平台上还支持其他编程语言，例如C ++，Go，PHP和C，这些语言允许与第三方应用程序进行直接接口。

虽然低进入门槛似乎很诱人，但如果以安全性或缺乏可伸缩性为代价，那将毫无意义。 Jan确保该平台不仅欢迎开发人员使用，而且还提供安全性，使创建的内容得到良好的保护，并且增长不受阻碍。铋知道信任有多么重要和脆弱，他们努力确保该平台是将分散的创造物带入世界的安全空间。

Python真的好吗？

可访问性是Bismuth目标的核心。 Python使得这成为可能。 Jan的一次采访最近揭示了为什么他相信在基于块的区块链系统中使用Python的未来。

“您所做的每个微小更改都无需编译代码，从而节省了工作时间。 Python有多个标准库以及许多其他可用的库，因此它使代码的编写，读取和扩展变得非常容易。对于基于块时间的系统和受网络性能限制的多参与者系统，这是一种具有理想性能/简单性比率的语言。”

一月

乐高积木–让您的生活更轻松

为了使创建Dapp的过程更加容易，Bismuth采用了“乐高”方法进行开发。

例如，想要从平台启动的开发人员可以轻松地从几个开源项目中进行选择，或者使用插件来加速开发。启用所有这些功能是因为消息加密，令牌化，文档存档和跟踪是平台固有的。

Bismuth协议基于自适应编程语言构建，实际上是可以构建任何东西的开发人员的游乐场。赋予铋矿开发者的自由是无与伦比的。 Bismuth的目标不是针对任何特定的垂直领域，而是为开发人员留出空间来自由制作适合其确切要求的Dapp。

为了限制网络拥塞，该项目采用了不同的方法来执行和扩展。这种更改意味着只有与Dapp交互的用户才能知道其状态。

开发人员绝不会被迫遵守系统范围的变更。相反，用户可以选择最能满足其需求的模块。

开发使EVEN更容易：Bismuth插件系统

轻巧的铋插件系统进一步简化了尝试将其想法变为现实的开发人员的体验。

插件系统是一个界面，可以在其中集成可选节点调整，类似于WordPress插件。如果没有编译设置，这一切都是可能的，并且交互不会存储在区块链中。

值得注意的是，插件是由节点的事件或需求触发的。在每个节点内，都有一个包含代码的插件目录。插件的使用在整个Bismuth生态系统中是一致的，并允许在同一可访问的Python框架内将扩展构建到节点或钱包。

使用与主节点相同的插件架构的应用程序示例是Tornado钱包。

该钱包是可扩展的，可以进行增强，一个Dapp界面编码并随项目的钱包一起提供。这就是Bismuth中可用的自定义级别。但是，这仅仅是在挖掘其潜力。

查阅这个出色的资源，其中包括在Bismuth框架（Hack-with-BIS）上构建Dapp的指南。

结论

Bismuth是一个受欢迎的平台，希望能促进将更多出色的Dapp变为现实的过程。基于Python构建意味着它非常易于访问，从而使那些对Dapp开发感兴趣的人无需担心即可开始使用。与其他平台不同，Bismuth使开发人员有机会准确地创建他们想要的内容，而无需担心可伸缩性或安全性。

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原文链接：https://thebitcoinnews.com/bismuth-a-dapp-building-platform-that-doesnt-bite/

原文作者：Cryptoshib

编译者/作者：wanbizu AI

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