为什么说谷歌云是最适合Block.one和其他DLT公司的平台

去年底，谷歌云加入了EOS社区，这是一个领先的为区块链创新和性能而生的开源平台，并正通过成为区块生产商（BP）来采取措施支持EOS公共区块链。当时，我们概述了我们计划如何参与强调区块链对企业、政府和社会未来的重要性。今天，我想概述一下为什么谷歌云能够成为Block.on以及其他分布式账本技术（DLT）公司的优秀合作伙伴。

最近我们看到，所有行业的数字转型速度都达到了前所未有的水平，因为经济中的很大一部分已经转移到了网络上。预计到2025年，新成立的初创企业以及将自己重塑为软件公司的传统企业将占到经济活动的30%，高于目前的1%。

随着这一数字化转型的实施，企业越来越需要构建对信任和协调有强烈需求的集成服务网络。这就是DLT所能提供的。EOSIO协议由Block.one开发，建立在EOS公共区块链的基础之上，它就是一个DLT例子。它是为速度、规模和低成本事务而构建的，所有这些都使EOSIO成为构建网络应用程序的一个有吸引力的平台。

这就是谷歌云的用武之地。我们有独特的资格为Block.one和其他公司开发并运营他们的分布式账本技术网络提供帮助。无论是我们网络的可扩展性和可靠性、我们在加密计算方面的创新，还是我们在AI/ML和数据分析方面的领先地位，我们的许多产品都非常适合DLT应用。

保密计算

保密计算是一种新兴技术，它在处理使用中的数据时会对其进行加密。保密的计算环境将数据加密到内存和CPU之外的其他地方。随着谷歌云在传输中数据和静态数据方面的技术不断提升，保密计算通过在使用时对数据进行加密，为数据加密增加了“第三支柱”。保密计算在9个谷歌云地区中可用，并将继续扩展到更广泛的地区，以支持像Block.one这样的客户。

保密计算利用第二代Gen AMD EPYC? CPU支持安全加密虚拟化，确保数据在使用、索引、查询或校准时保持私有和加密。可保密虚拟机和保密GKE节点是谷歌云保密计算产品组合中的前两个产品。保密虚拟机和保密GKE节点提供了加密级别的隔离，同时为客户提供了不需要更改应用程序中代码或降低性能的易于使用的解决方案。

直接对加密数据进行计算是保管和处理数字资产的必要条件，它创造了令人兴奋的新可能，例如对私有数据进行机器学习、资产的去中心化，以及防止恶意对等方串通、泄露和污染网络。

人工智能和数据分析

谷歌云领先的云人工智能服务和智能分析服务使企业能够从数据中获得更多价值。这种模式的广泛适用性从许多不同的用例中可见一斑，例如用于贸易融资的AI和用于广告的决策支持。

开放网络上的DLT数据本质上是公共的，因此可以索引和搜索，正如我们已经展示并继续为比特币、以太坊和许多其他公共DLT所做的那样，我们的合作伙伴已经跟随我们的步伐，将DLT数据ETL引入BigQuery。

也许更重要的是，通过将云人工智能与保密计算结合起来，令人兴奋的新机会出现了。例如，通过在可信的执行环境中执行DLT智能合约，像Cloud TPU之类的机器学习加速器可以用于DLT协同处理。除了计算能力之外，还可以确保API的可信性，从而允许在智能合约中使用外部数据。我们以前写过构建DLT/云混合应用程序的可能性。

网络性能与安全

谷歌云的低延迟高级网络层允许对等方更快地同步，从而实现更高的事务吞吐量。我们的网络还与许多ISP直接对等，这意味着当客户与他们的数字资产进行交互时，延迟更少，这对于零售和游戏等现实世界的用例来说至关重要。

谷歌的系统是为全球范围的安全性和可靠性而设计的。当DLT客户选择云平台时，他们需要的很大一部分是基础设施。我们的基础设施不依赖任何一种技术来确保安全。我们的堆栈通过提供纵深防御的渐进层构建安全性。从物理场所到专门构建的服务器、网络设备和定制的安全芯片，再到每台机器上运行的底层软件堆栈，我们的整个硬件基础设施都由谷歌控制、保护、构建和加固。

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编译者/作者：Cannon Community

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