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Facebook为3D现实设计人工智能

2019-11-02 不详 来源:区块链网络

在诸如Marvel之类的超级英雄电影中,有些场景中人工智能可以通过观察物体来识别物体,例如Iron Man中的Jarvis,尽管该平台尚不存在,但Facebook人士正在接近,创建了一个AI 2D到3D。

从飞机到浮雕

Facebook在今天的博客文章中重点介绍了有关通过机器学习对内容进行智能理解的最新进展。他说,它们的系统一起可以用来检测复杂的前景和背景物体。它们以椅子的腿或重叠的家具为例。

“ Facebook的研究人员Georgia Gkioxari,Shubham Tulsiani和Google写道:“我们的研究基于机器学习用于预测和定位图像中对象的最新进展以及用于理解3D形状的新工具和体系结构。 David Novotny在博客文章中。

“三维理解将在提高人工智能系统在现实世界中更紧密地理解,解释和操作的能力中发挥核心作用。”

杰出的作品之一是Mesh R-CNN,该平台可以从无序和被遮挡的物体的图像中预测三维形状。

Facebook说,Mesh R-CNN成功地检测了所有类别的对象,并估计了它们在家具场景中的完整三维形状。

也有身体

Facebook开发的另一种系统,Canonical 3D Pose Networks,缩写为C3DPO,解决了相应图像无法用于训练的情况。建立关键点三维模型的重建,通过对关键点的二维监视来获得重建结果。

C3DPO触摸了一个重建模型,该模型可以预测相应摄像机视点的参数以及三维关键点的位置。辅助组件与模型一起学习,以解决视图和三维形式分解中引入的歧义。

影响力

除了接触电影中暴露的人工智能平台之外。 Facebook员工正在改善其他技术的功能,尤其是增强现实技术。通过这些改进,RA对象将逐渐开始改进并显得更加真实。

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编译者/作者:不详

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