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韭菜的日常学习

2019-12-22 小马哥的仙女荟 来源:区块链网络

古谚云:“在手握锤子的眼里,每个问题都像一个钉子。”脊椎按摩师就是这样行医的。这种思维方式和做法具有毁灭性,因此,你们的头脑中必须形成多种模式。

模型产生于各种学科——因为生活的智慧并不局限于某一学术领域,这也是从世俗角度看那些诗歌教授行事略显笨拙的缘故,他们头脑中缺乏大量的模型,所以掌握多重学科和领域的模型至关重要。

你兴许会感慨说:“天!这也太难了。”令人欣慰的是,它并没有想象中那么复杂——因为90%或80%的重要模型就能让你的处世本领增长90%,而这80%-90%的模型中,重量级别的更是屈指可数。

在成为小学科——比如选股高手之前,我们来探讨一下基础知识中有什么样的模型和技巧值得我们借鉴。

必须能够处理数字和数量问题——即基本算术。除复利(Compound Interest)之外,最有用的模型还包括基础数学知识中的排列与组合(Permutation & Combination)。高中二年级时,我学到了这些知识,今天,在一些好的私立学校,可能从八年级就开始讲授这些内容。

这些基础代数知识非常简单,费马和帕斯卡在长达一年的切磋中,基于排列组合方法,研究了一些复杂的概率问题,这些无意中往来的信函结出了智慧的果实。

这些都不难掌握,难得是能在日常生活中时不时运用它。帕斯卡/费马理论系统与万事万物运行的规则相一致,是基本的常识,所以应该掌握这种技巧。

许多教育机构——虽然寥寥无几——已经意识到了这一点。哈佛商学院的一年级学生定量实施了一个内容就是学习“决策树理论”,即学着用中学数学知识解决实际生活中的问题。学生们非常喜欢,他们惊奇地发现,中学的代数知识在生活中发挥了作用。

虽然它的作用显著,但我们并不能自然和自动地应用已有的知识,用基本的心理学原因解释,即脑部神经中枢网络历经了生物进化和文化进步的相互作用,安插的并非是帕斯卡/费马的系统,只是粗略的“近似值”。虽然脑子中有帕斯卡/费马系统的元素,但灵活运用起来并不容易。

所以,你必须在实用的基础上学习基础数学,然后时不时地在生活中运用它——就如同你想成为一个高尔夫球选手,在挥杆时当然不能采用天生的自然摇摆式(Natural swing),而须采用与先天完全不同的摇摆方式,发挥你作为高尔夫选手的全部潜质。

如果不能把这种后天需强化的基础概率知识纳入你的技能系统,你就会像一个凄惨的跛子一样,在这种劣势当然人生比拼中让别人占了先机,处处不讨好。

巴菲特肯定是这场比赛中占据先机的一员,他是我多年共事的朋友,思考时能自动运用决策树理论、排列和组合等基础数学知识

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编译者/作者:小马哥的仙女荟

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