实时数据处理

　 Cisco的研究表明，到2030年，这个数字将再次飙升到5000亿人。Peter Levine在视频中描述了分布式计算的未来，并显示了自动驾驶汽车实时处理数据的最明显的示例。
　　莱文说:“一辆自动驾驶汽车每英里能产生约10g的数据。”。如果自动驾驶车辆的数量持续增加，则每当汽车看到停车标记或行人时，都无法将数据发送回中心服务器。他们不会浪费1微秒的时间。莱文说:
　　"　Cisco的研究表明，到2030年，这个数字将再次飙升到5000亿人。Peter Levine在视频中描述了分布式计算的未来，并显示了自动驾驶汽车实时处理数据的最明显的示例。

　　莱文说:“一辆自动驾驶汽车每英里能产生约10g的数据。”。如果自动驾驶车辆的数量持续增加，则每当汽车看到停车标记或行人时，都无法将数据发送回中心服务器。他们不会浪费1微秒的时间。莱文说:
　　"实时数据处理必须在信息收集的边缘进行. "
　　Levine认为物联网将数据处理市场从数十亿个扩展到数万亿个，但机器学习仍然是云级别。分布式技术(DLT)越来越需要随时随地在设备内处理数据。
　　

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编译者/作者：区块高手

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