大数据存储

大数据通常以每年增长50%的速度快速激增，尤其是非结构化数据。

任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。

随着科技的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长。总而言之，大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的存储设备以及新的解决方案。任何存储设备都有上限。

分布式存储系统就是大数据存储的解决思路之一。

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编译者/作者：余心乐

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