让AI人工智协助你在交易中做正确的决定，但不要让它代替你做交易

KlipC董事长Nana Naumovic最近前往斯德哥尔摩参加一次金融峰会后表示：“几乎每天都有投资者被告知，人工智能将彻底改变投资管理。毕竟，人工智能被誉为增强图像识别、医疗保健和电影推荐的一种现代方法。AI让投资者在家里一边看电影、玩手机，同时还能发家致富，只是时间问题，这是是真的吗?”

尽管AI一直在被大肆宣传，但事实并非如此。区分这两者的最佳方法是考虑AI到底是什么?KlipC的Naumovic先生提出：“其实AI就是采用了统计学的核心逻辑，但听起来要比 “统计学”高端很多。例如银行誓言要用人工智能来改变银行系统，会有人认为高级：但如果银行誓要用”统计数据“来改变系统，这听起来就不那么高级了”

那么，我们如何指望AI可以帮助投资过程呢？这是KlipC在过去两年中一直在问自己和整个行业的人，也同时花费大量资源探究的问题。有人认为，AI允许一家公司获取大量数据，将其扔到某种“人工神经网络”中，然后获取到大量的财富。这种误解使KlipC和金融工程师都很抓狂，因为事实并非如此。

首先，机器学习需要一个明确的目标。这是建立在机器学习的基础上的。但是融资和投资的目标是什么？大多数人会回答，随着时间的推移会有更高的回报.那么，如果采用4倍的杠杆为您带来四倍的回报就是人工智能？风险调整后回报率是否更高？在您的投资组合中加入一些多样化的资产，如黄金和固定收益，这将会为您带来收益。更高的回报率并不是人工智能在金融领域的目标。

在金融领域，我们提出的问题通常是针对特定产品和市场的复杂问题。例如，我们告诉程序在石油市场的低波动时间内找到利润。但这还不够具体。如果机器确实找到获利的机会，它将产生多长时间的收益？如果在花费大量资源开发这个算法之后，回报是短暂的，那它是否值得呢？

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第二个问题是，大多数分析（尤其是金融领域的分析）都是来自于历史数据和波动。 KlipC认为这是金融业的根本问题，因为过去并不是通往未来市场的良好导向。当然，当波动达到某个支撑和阻力位时，市场心理将影响走势，但这种情况并非每天都会发生，大部分时间也不会形成规律。在对市场动态的变化迅速做出反应与相信旧的模式会再次出现之间需要权衡取舍。尽管人们可能希望人工智能系统能对事件做出快速响应，但实际上意味着它必须要在非常短的历史上建立模型，这将减少系统可以从中学习的数据量。也将必须做出艰难的选择。

最后，金融数据非常混乱。尽管这不是完全随机的，但市场上有很多噪音。这是人工智能发挥作用的地方，过滤掉不必要的噪音和数据，这也是KlipC的专长。

本文来源：KlipC
原文标题：让AI人工智协助你在交易中做正确的决定，但不要让它代替你做交易

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编译者/作者：KlipC

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