冲量网络|可信计算与数据价值

随着《网络安全法》等法律的发布以及人们对数据安全的重视，数据的安全与价值释放渐渐成为关注的热点，其中最重要的便是解决数据隐私泄露的问题，并通过新兴技术打破固有的数据孤岛情况，从而达到数据价值释放的目的。可信计算（隐私计算）是解决数据隐私之痛、释放数据价值的关键一环。

说到数据价值释放，不得不提到的便是数据孤岛问题，虽然说全世界的数据价值非常大，并且每天都在产生，但是大部分都在大机构手中。然而对于某一个行业的机构来说，其对于数据的利用往往是比较片面的，如果需要完全释放价值，就需要同行业或跨行业进行数据共享和协作，但在目前的技术下，无论是合规性上还是经济利益上，都遇到不小阻碍。

在实际操作中，首先要获得用户授权和并保证隐私数据安全，例如托管在机构数据中心，当然，前提是安全。之后在数据传输和交换过程中也不能发生泄露，这其实是很容易忽略的一个环节，最后一方面便是在价值挖掘过程中，这点我们将在后文详细阐述。比如用户购买健康险，但并不想让保险公司知道更多不相关的隐私，例如收入、家庭情况等信息，也不希望自己的隐私数据暴露在第三方面平台里，但对于保险公司来说，拥有这些数据往往可以给用户建议更完整的画像，减少自己的风险。

因此，用户和机构之间关于数据安全始终存在矛盾，一定程度上限制了数据经济市场的发展。而可信计算（隐私计算）作为数据隐私的守护者，可以激活数据经济，可信计算（隐私计算）简单来说就在保护数据隐私的前提下，对数据进行安全计算和处理，使得机构只能获得数据算法输出的结果，而碰不到用户隐私数据。

例如，保险公司想获得某种身体情况的统计情况，如何确保个人的任何信息都不泄露的情况下完成统计？这里就可以使用可信计算（隐私计算）技术，可信计算（隐私计算）将打破数据孤岛，为数据安全提供可信环境，使得数据价值的安全可靠地释放，并使得数据市场规模成倍增长。

无论是数据的提供者还是访问者，对安全要求和重视程度越来越高。因此在价值挖掘中，需要保证在数据获得、存储和传输过程中都需要加密，可信计算（隐私计算）将成为解决目前数据安全隐患和价值挖掘困难的一种有效技术。

在数据价值挖掘中，可信计算（隐私计算）将基于密码学等隐私安全技术，为数据计算提供可信环境。无论是个人信息、企业商业数据或独有数据资源在数据交换、存储和计算处理过程中都存在数据泄露的隐患。例如，我们不用知道全班所有人中每个人的成绩便可以知道有多少人及格，有多少人满分。金融机构可以在可信环境中分享数据， 满足风控、征信等方面的数据计算和协作需求。

可信计算（隐私计算）将在多方协作中提供完善的解决方案，例如在保险机构、医院、监管机构和患者这样的多方关系中，可信计算（隐私计算）确保数据加密、 隐私不泄露的情况下，多方进行数据共享，指定相关保险产品方案，打破数据彼此垄断的情况，并保证机构自身和患者的利益，避免数据在灰色地带被交易。

冲量网络认为，未来数据市场的价值将能获得完全释放，冲量网络也将利用可信计算（隐私计算）技术，建立起可信协作平台，使得信息流转在可信安全的平台上，并开辟出多元的数据协作市场，同时，结合区块链，使得整个过程透明可信，让数据生产要素在多机构之间的安全流通。

上海冲量网络科技有限公司致力于融合区块链、云计算、隐私计算和人工智能技术，提供一站式可信任、安全、隐私、高性能的数据生态平台解决方案，支持数据生产要素在多机构之间的安全流通。

冲量网络通过汇聚多样化的可信计算资源建立全球最大的可信算力网络，并结合隐私计算，从源头保护数据的安全，从而支持企业的数据联合计算、多方数据建模、链外可信存储、可信供应链金融、可信跨链服务等场景的需求。冲量网络为企业提供一系列的基于区块链+X技术的产品和解决方案，打造下一代的分布式可信计算平台，支持区块链的边界无限扩展，是Web3.0时代的重要基础设施。详见：www.impulse.top

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编译者/作者：冲量网络

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