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TheGraph六月查询次数突破10亿

2020-08-25 Chainslation 来源:区块链网络

对以太坊来说,六月是一个爆炸的月份。

在过去的几个月,The Graph托管服务每日查询量通常在2000万到3000万之间,但是在六月份,每日查询量翻了一倍,达到4000万到6000万。因此,The Graph上面的1600多个子图在2020年6月处理的查询量超过10亿!

1 billion, 1 bilsky, a billi

月度查询量突破10亿是一个巨大的里程碑,对于开发The Graph的团队来说是如此,对更大范围的以太坊和Web3社区来说也是如此。它表明了dApp的采用正在加速,并一直保持着该趋势。从自2020年1月以来,The Graph查询量每月环比(MoM)增长率一直在50%以上,六月份的环比更是高达59%。

子图(subgraph)的开发速度和新用户增长量也比较稳定,过去的九个月保持着7-12%的环比增长率。这表明了查询量的增长速度比子图的开发速度要快——换句话说,也就是以太坊的使用量增长速度大约为以太坊开发人员活动的5倍。

那么,它们都查询了什么呢?

目前,DeFi占总查询量的76%(历史记录),并且查询范围日益多样化。艺术,收藏品和游戏等娱乐应用程序占查询量的12%,而它们在三个月前仅占5%。另外,软件计算平台、DAO以及买卖市场也非常受欢迎。

注:尽管目前使用The Graph的应用占很大比例,但这些统计数据并没有反映整个生态系统所有活动。

DeFi的统治地位

子图正在为大多数DeFi应用提供支持,包括Synthetix、Uniswap、Gnosis、Balancer、Aave、Opyn、1inch Exchange、Rainbow Wallet等!尽管目前DeFi的查询量销量占76%,但仅在六月一个月,DeFi占了85%。其中,衍生品应用占了绝大部分,去中心化交易所和货币桥接比例也很高。

究其原因,六月份上线了几个新的dApp,同时一些新的DeFi治理代币进行分发。其效果相互促进的:

dApp使用量的提升增加了特定子图的查询量

流动性、交易量和新代币持有者的增长对dApp(如交易所)产生了溢出效应。这就是开放和无许可协议的美妙之处,应用可以基于彼此相互搭建。

由于子图是开放的API,因此它们无需由原生智能合约开发着进行开发,任何人都可以自由使用它们。DeFi中的子图最有趣的用例是数据聚合器、账户应用聚合器、钱包、注册表以及买卖市场。

为了进一步了解加密市场价格波动对子图查询量的潜在影响,我对总查询量和ETH市值做了一个回归,看看它们之间是否存在相关关系。

分析表明,在过去的三个月,它们的相关系数(r 乘子)为0.71,表明了查询量与ETH市场活跃程度之间的相关性很高(越接近 1.0,就越呈线性相关)。查询量对市值的变化系数为51%(r2 = 0.51)。 p 的值也小于0.0001,表明这些结果是具备特殊意义的。

如果以ETH市值作为因变量,它的回归也表现出相关性,其系数为0.65。这是一个鼓舞人心的结果,它表明了以太坊越来越受基本面驱动,市场估值与使用指标密切相关。我们还可以得出ETH波动性和dApp总体使用情况是相互促进的关系——参考上图的共同峰值和斜率(例如4月18日,5月5日左右)。

前途无限!

子图带来了无限的机会。任何链上事件和调用数据(例如交易量、资产价格、投票结果)都可以通过一个子图建立索引,通过前端应用进行查询。更炫酷的是,应用程序甚至无需与区块链进行交互即可查询子图,从而降低了新开发者的进入门槛。

目前,查询是在托管服务上处理的,但最重要的是应用程序必须能够保持正常运行,为用户提供服务。总而言之,我们正在努力将去中心化的Graph网络推向世界,让无服务器的应用成为可能,社区成员在此过程中贡献数据索引服务而获得回报。

随着我们的网络逐渐上线,我们预计以太坊dApp的使用将继续加速,子图的查询量也随之增加。我们很高兴看到以太坊生态的繁荣发展,同时继续支持以太坊和范围更广Web3社区的发展,今年晚些时候The Graph将会提供多链支持。

关于The Graph

The Graph是一种通过GraphQL组织和有效访问区块链和存储网络数据的索引协议。开发者可使用现有子图或部署新的子图,在极短时间内开发伟大的区块链应用。该协议已成为以太坊dApp的重要组成部分。目前,已经有1600多个开放API(称为子图)部署在The Graph上,助力dApp的发展,包括Uniswap、Synthetix、Aave、Gnosis、Aragon、Moloch、Decentraland、Mintbase等。您可以通过已经上线的Graph浏览器查看一些公共子图的示例,阅读文档了解更多信息。

注:本文为翻译,已取得授权发布,原文链接https://thegraph.com/blog/one-billion-monthly-queries

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编译者/作者:Chainslation

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