堵车这事 终究要解决

近年来，随着我国城镇化的不断推进及汽车保有量的不断增加，导致高速公路及城市交通通行率低下、安全事故频发、大气污染加剧等一系列严重问题，由此引发的尾气污染和交通事故已成为制约我国城市化发展和影响居民生活质量的主要因素，导致我国对智慧交通系统的需求极为迫切。

如何治堵

所谓智慧交通，其本质上利用区块链、大数据、人工智能等手段对交通状况进行引导、干预，包括了道路交通监控、电子警察、交通信号控制、交通信息采集和引导、智慧公共交通等，通过收集实时的路况数据，处理成状态信息，用于车载导航路况的提供及路线的选择。

单纯的大数据干预手段，在偶发性拥堵下，有助于驾驶员选择新的路径，避开道路上的障碍物和拥堵，但是，常发性拥堵以及多选择路径同时拥堵下，效果不显著，更多时候，它的作用更倾向于出行参考，以及城市规划的数据支持。

而大数据和区块链还有人工智能是目前“智慧交通”的主要应用技术手段，也可能是更好的选择。

区块链和人工智能是利用庞大的城市数据资源，把公路数据化，基础设施数据化，车辆数据化，对城市的整个交通系统进行全局的即时分析，即建立AI交通感知系统，能够预知、判断、协作交通运行，有效调配资源，从而达到“治堵”的目的。

简而言之，目前包括TDC、华为、滴滴、高德等互联网科技公司的治堵方案，也主要围绕在区块链、大数据和人工智能方面的“下功夫”。交通大数据平台是以区块链为基础和支撑，基于数据进行算法分析，所以人工智能离开了交通大数据，就算再强大的计算能力，没有了原材料也是“空转”。

三者匹配，方为“智慧”

城市交通系统的最大特点就是融合一体化，单纯地仅使用一种手段都无法从根本缓解这种堵车之殇。只有通过集中的单一平台运行数据，分析来自城市交通系统全面综合的大数据和信息库，最大化利用区块链、大数据和人工智能技术，产生可操作性强的治堵方案。

所以这种互联性是城市智慧交通的核心所在，对整合规划、运营和预测分析至关重要。

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编译者/作者：TDC交通大数据平台

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