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什么是比特币股票流量(S2F)模型?如何根据该模型做出正确的BTC价格预测?

2020-01-06 wanbizu AI 来源:www.coinkolik.com

比特币库存流量(S2F)模型描述了以当前供应率达到其当前生产率所需要的比特币时间,以及形成了一种称为库存/流量率的度量标准。

比特币被认为是一种有吸引力的投资选择,因为它具有资产和股票之间最高的比率之一。这是因为比特币需要很长时间才能获得当前产量水平的当前流通量。

向后测试数据

由于S2F系数使用测试数据准确地模拟了比特币价格,因此许多支持者现在认为S2F系数估计的比特币价值与实际当前价格之间的差异可以帮助理解未来的走势。

通常,这将基于这样的假设:比特币趋向于其估计价值。因此,如果预测值高于其当前值,这可能被认为是看涨指标,因为必须估算比特币才能达到模型的价格,反之亦然,如果加密货币的价值高于模型当前的预测,则反之亦然。

比特币股票流量

不幸的是,实际监视当前价格与估计价格之间的差异可能需要很长时间,因此已经开发了其他工具来简化此过程。简化这种不一致的一种方法是确定S2F的含义,可以通过将S2F模型估计的价格除以比特币中的当前价格来计算,然后从该值中减去它。

如果此值为负,则正系数表示它被高估,而比特币值可以视为低值。

基于股票流量的比特币价格估算:BTC,8.569.50美元

根据Twitter Streaming Stock Multiple(@ s2fmultiple)船,最后检查价格为7.343.16美元,估计价格为8.569.50美元。比特币目前为S2F -0.15。如前所述,这被视为看涨指标,因为比特币目前落后于模型价格。

以当前形式,比特币在过去三天(从2020年1月3日开始)显示出上升趋势。在这段时间里,资产价格略低于其最低水平6900美元,今天已超过7400美元。同样,在过去三天中,S2F水平逐渐接近零,从1月3日的-0.21上升到昨天的-0.16,今天又上升到-0.15。

基于以上所述,自2019年12月发布以来,S2F Multiple Twitter机器人始终产生负S2F系数,这表明S2F模型在过去两个月中一直夸大其比特币价值。有鉴于此,没有任何模型是完美的,交易者应注意不要将此类预测作为其交易决策的基础。

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编译者/作者:wanbizu AI

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