DCA-“令人厌烦的”明智的比特币投资可以在2.5年内使您的资金翻倍

支持者称，美元平均成本（DCA）作为一种加密投资方法可能不是推测比特币价格的最激动人心的方法，但它是最头脑冷静的方法之一。使用一个简单的在线DCA计算器，您可以选择一个定期购买少量比特币的计划。尽管该技术可能会导致一些真正的失误，但它也避免了在高峰期购买FOMO的强迫行为，而是基于古老的格言“缓慢而稳定的胜利”。

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DCA如何运作

“美元平均成本，不是最性感的东西……但是，如果您应用美元，它可能是您阅读的最强大的东西，”用户ManLikeAJ在他最近的read.cash帖子中指出，该主题题为：美元成本平均–最被低估了投资方式。

DCA的基本思想是控制生物学上的硬性愿望，即刻致富，并采取更审慎的方法。在这个市场上，不乏经验丰富的人，他们看到市场激增，被强迫买入，然后在情况纠正后不久不得不掉头卖掉大部分加密货币储蓄。取而代之的是，长期投资少量可行的资金往往会消除障碍。而且在很多情况下，它使“乌龟投资者”远远领先于零星的投资者。

dcabtc.com

Dcabtc.com提供了一个很好的资源，用于计算（根据历史价格数据）如果利用DCA进行BTC投资可以获得多少收益。例如，上图显示某人在三年前开始每周投资10美元，并在这三年中每周继续这样做，到年底他们的投资将增加一倍以上，获得119.49％的收益。这意味着在2.5年内，根据这段时间的市场价格，某人可能已经看到1,500美元变成了3,000美元。

虽然这可能不像2017年可卡因为燃料的信用卡购买所产生的疯狂BTC那样令人振奋，但当困难时期到来时，投资者可能也不需要卖掉最后一张便笺来支付轻便的账单。

慢和稳定vs.随机猜游戏

正如ManLikeAJ所说：“我以前过度扩张自己，失去了工作，然后不得不出售我的BCH才能生存。我不想再经历一次，所以我正努力保持少量的纪律，我知道我不会错过，并将消除价格波动的情绪。”

Dcabtc.com提出了一个场景，其中两个角色John和Alice决定分别使用非DCA和DCA方法进行投资。 John于2018年1月1日一次性购买了5,000美元的BTC。一枚硬币当时的价格为13,800美元，因此他最终拥有0.362 BTC。爱丽丝（Alice）决定不再购买全部金额，而是决定每月购买500美元，为期10个月。 10个月后，爱丽丝拥有0.61 BTC。即使两者投资相同，这几乎是约翰的两倍。”

DCA有利有弊，但倡导者强调的主要因素是，无论某人有多聪明，最终都无法预测和一致地把握市场时机，因为市场会受到各种变量的影响。尽管可能会错过一些不错的底部，但在某些情况下买入价格过高并蒙受损失的情况也会如此。

从足够的距离检查BTC时，平均趋势是非常积极的，可以利用定期进行的有计划的投资。 dcabtc.com指出，DCA也不排除利用技术分析的能力：

“如果您有交易经验，就会很快意识到，通过使用一些简单的工具，您可以提高平均成本策略的效果。走这条路线时，只要有一套简单的技术分析工具就能给您一个信号，而不是固定的时间间隔，您就可以购买比特币。”

在三年的时间间隔内，利用DCA比较了三种不同资产的投资回报率。来源：dcabtc.com其他硬币和资产的DCA

Dcabtc.com提供了一个不错的选择，可以比较选定时间范围和投资策略中的DCA比特币与其他资产的DCA收益。上图显示，在这段时间内，所选的BTC是表现最佳的投资，投资回报率约为119％。黄金收益约25％，美元收益约18％。

即使对于尚未拥有比特币核心投资回报率的加密货币，DCA也可以发挥投资者的优势。例如，由于低廉的费用，积极的发展和强大的社区，许多人认为比特币现金网络具有价值，其目的是坚持个人经济自由的原始比特币精神。如果生物安全信息交换所的仇恨者是正确的，并且有朝一日看到整个货币储备降至零，那么平均成本将足以缓解生物安全信息交换所支持者的高买价。相反，如果核心极简主义者的“只是不花钱”的叙事最终不会创造可靠的价值储备，那么DCA与精明的提款相结合可能会在砖墙前摆个枕头。

由于投资总是涉及风险（包括政府法定货币），因此DCA并不是万灵药，而是针对投资者已经认为值得并决定承担的风险采取的通常是头脑冷静的方法。因此，对于在那里的赌徒来说，别担心-您仍然可能会失去或获得全部收益，只是要慢一点。

您如何看待DCA投资比特币的方法？在下面的评论部分中，让我们知道您的想法。

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格雷厄姆·史密斯

格雷厄姆·史密斯（Graham Smith）是居住在日本的美国侨民，也是“自愿日本”的创始人。该倡议致力于在初升的太阳土地上传播失学，个人自有和经济自由的哲学。

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原文链接：https://news.bitcoin.com/dca-bitcoin-investment-double/

原文作者：Graham Smith

编译者/作者：wanbizu AI

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