加密货币和菲亚特货币是天壤之别，这是为什么

自成立以来，比特币（BTC）的核心叙述之一就是人们常说的将金钱与国家分离的目标。虽然这无疑是加密无政府主义者和技术自由主义者社区早日采用该货币的强有力信条，但这实际上意味着什么？这完全是呼吁中立形式的货币。

当被剥夺了更多的政治信息时，比特币从根本上就是引入了一种可信的中立的，全球性的价值转移系统，该系统是开放的，未经许可的，但加密的安全性和可验证的。蓬勃发展的加密经济仍处于发展初期，但在其诞生十多年来，它已从根本上转移了关于未来金钱可能或应该成为什么的论述。

比特币在5月11日第三次减半，BTC块补贴减少了50％，奖励矿工验证交易和保护网络，这代表了由异想天开控制的法定货币系统与通过软件执行的加密货币系统之间的明显区别。像我们现在所面临的那样的全球危机对于任何货币体系都是一个坩埚，通常显示出大国的首要任务是什么。

法定货币的无限印刷能力与比特币通过不变的货币政策定期减少发行量形成鲜明对比。大流行背景下的比特币减半为讨论法定和加密范式之间的核心区别以及两者中的权力分配提供了有趣的起点。

法定货币体系

世界上主要的货币体系是法定制度，由国家主权实体通过任意法令来支持。此类货币具有价值，因为国家强制将其用作交换，价值存储和记账单位的媒介：货币的三种质量。这种强制执行的最明显证据是，国家要求以本国货币缴税。

国家当局与金钱之间的这种关系可以追溯到几百年前，当时政府和帝国将把现任领土统治者的面貌印在硬金属货币上。今天，法定货币采取由国务院监督的中央造币厂发行的印刷纸质形式。这笔钱是由国家而不是任何商品支持的。

美国过去一直按黄金标准运作，有纸币支持并可以赎回贵金属储备，但是在大萧条期间，大规模资本逃往安全的黄金储备，促使政府将美元从基本商品中解脱出来。从某种意义上说，基于黄金的货币体系的系统性挑战将不可避免地导致国家进一步抽象化与基础资源的联系，以至于脚手架将成为建筑物。简而言之，法定货币可以看作是简化大规模货币管理的技术对策。

在全球经济中流通着多种法定货币，但只有一种达到霸权地位：美元。第二次世界大战结束后，一项协议确立了美元作为全球储备货币的地位。即使该协议暗示美元将得到黄金的支持，并因此在尼克松政府期间彻底放弃黄金标准时终止，但国际货币基金组织（International Monetary Fund）和世界银行（World Bank）等组织的成立是为了维持中立的国际货币体系，以美元为中心。

由于政府能够打印仅由纸张本身提供的力量支持的纸张，因此人们对政府有很多信任和责任，以适当地监督铸币厂并避免经济动荡。如果政府印制过多的货币，则会发生通货膨胀，从而使货币在经济中的价值急剧贬值。一些政府对货币供应的管理不当，导致恶性通货膨胀，一国货币对其他全球货币的价格波动开始迅速下降，最终成为一种可靠的交换媒介，比起点燃或纸糊更有价值。

这是否会使该州成为一个将大量民众束缚到其无法选择退出的任意金融系统中的boo客？当然，有很多比特币的支持者会支持这种说法，但让我们看看更大的模式。国家管理的货币之所以突出，是因为人们同意货币背后的不成文的社会契约，委托国家来管理这种系统的复杂性。这个信任问题至关重要，对于理解比特币带来的影响至关重要。

比特币范式

尽管法定货币系统的货币政策高度受制于立法者认为必要的规定，但比特币和其他加密货币是分散的，自治的货币系统，其规则从发布之初就经过严格编码。从第一天开始，可编程，可预测和信任度最小的加密货币是通过无与伦比的数字确定性显示实施的价值创造和分配的激进实验。

比特币的货币政策是独特的，因为它可以通过开源软件执行，而不是由司库和政客监督的中央铸币厂。它的核心功能包括：上限为2100万个BTC，大约10分钟的块时间，用于激励铸造BTC的激励发行机制，以及适应性的开采难度以维持该经济时钟。

减半是比特币货币政策的关键部分，它是BTC供应时间表的定期更改，每隔210,000个区块或大约每四年发生一次。这种预编程的自动通货紧缩措施在货币历史上是空前的，与世界上主要的法定货币体系形成了鲜明的对比。

这些协议设计选择与新颖的经济激励措施和加密安全性相结合，使比特币能够秉承四个核心属性：抵抗没收，抵抗审查，抵抗伪造和抵抗通货膨胀。或简单地说，就是抵制困扰过去和现在的货币体系的种种严重失败。

那么，与法定货币相比，比特币在哪里呢？多年来，尽管许多叙事逐渐浮出水面，包括电子现金，“终结美联储”，数字黄金，“为无银行账户提供银行服务”等，但在撰写本文时，也许与前进最相关的是货币概念。中立。

货币危机

金钱中立的主题更多地涉及社会权力分配问题。货币流通表明经济及其居民的整体健康状况。如果诸如货币之类的资源在社会的不同阶层中不普及或无法获得，那么病态就会发展，就像人体内的血液流动中断一样。

对于诸如货币或经济之类的复杂系统而言，真正的坩埚是它们如何适应危机。危机的突然到来-前所未有的或被严重忽视的-往往揭示出我们基础设施内在的弱点，以及真正掌握大国优先权的地方。

量化宽松与货币等级

在短短几个月内，持续不断的冠状病毒大流行使整个经济，供应链和支持人们健康的福祉的各种系统丧失了能力。该病毒的一阶和二阶效应已经破坏了社会的许多核心基础设施。

在危机期间，例如即将到来的衰退或潜在的通货膨胀风险，政府将实施被称为量化宽松（QE）的货币政策，在该政策中，央行印制大量货币，并通过购买将这些货币注入经济。股票，债券等金融工具。尽管其目标是通过维持目标通货膨胀水平，确保货币体系的稳定并确保公民对货币的信任来保持经济的稳定，但它可能导致通货膨胀率提高和对货币的不信任，甚至使加密货币成为可行的替代方案。给投资者和民众一样。

美国政府的数万亿美元刺激计划中有很大一部分正在使用量化宽松来应对市场的急剧下降。通过这样做，政府相对于贷款计划有限的中小型企业，向大型企业倾斜，而受大流行不利影响的数百万个人和家庭将获得一张1200美元的支票（在撰写本文时）。 。为什么政府似乎优先考虑让银行和公司维持生计，印制数万亿美元来维持生计，而不是首先确保其居民的福祉？

很大程度上，遗留金融系统的弱点和缺点是系统设计问题。理解坎廷隆效应的一个特别有用的框架是坎蒂隆效应。坎蒂隆效应是法国银行家和哲学家理查德·坎蒂隆（Richard Cantillon）于18世纪提出的理论，指出社会上货币和财富的印刷和分配通常遵循自上而下的层次结构。机构才能达到普通百姓。

金字塔顶部，更靠近统治者的金融系统和中介??机构的运作要好于链下游的相互分离且效率低下的系统。因此，富人可以通过设计最初获得新资金，随着时间的流逝，其价值最终会滴落到其他所有人身上，这是许多人所没有的。这是一种易于观察到的传统金融系统，它比华尔街更偏爱华尔街。

混乱中的一致性

虽然法定系统受到其监督者的完全控制，但诸如比特币之类的加密货币完全由本身基于高数学确定性的软件的执行所控制。尽管美国政府实施的法令系统在全球危机中表现出相当大的压力和偏爱，但比特币的经济时钟在不间断的基础上对其供应计划进行一系列预定的协议升级，而不会中断，而是通过自推出以来的可编程设计。

比特币减半是法定货币量化宽松货币政策的对立面。比特币的货币政策并未迅速增加货币供应量，而是在设定的时间间隔内减少了BTC货币的发行，这一过程被某些人称为“量化强化”或“量化紧缩”。比特币领域的整个利益相关者生态系统（矿工，贸易商和持有者）必须适应该软件的规则，而别无所求。

但是，在评估比特币网络中的电力分配及其中立性时，需要考虑一些因素。首先，如果我们从坎蒂隆效应的角度分析比特币，我们确实可以看到运动价值的分层分布。虽然网络是分散的和分散的，而不是像普通的中央银行那样的法定系统，但比特币的发行要经过某些中介才能自由流通：矿工。

大宗补贴不仅是矿工在保护网络安全方面分配大量资源的经济动力，而且还是货币本身的铸造过程。矿工在竞争解决工作量证明算法时持有着第一个新的比特币。尽管卖出率根据商业模式，运营支出，资本支出成本等因素而有所不同，但直到矿工将其出售给公开市场后，比特币才会流通，这反过来充斥着投机活动。

从理论上讲，矿工是唯一能够通过合谋破坏哈希网络且超过50％的实体的实体。尽管有强有力的经济激励措施可以防止这种情况的发生，但重要的是要认识到，从字面上看，权力的分配也非常有利于网络中的这些特定参与者。

此外，可以指出，拥有绝对不变的货币政策可能会带来一系列麻烦。确定性和确定性是比特币和其他加密货币的独特而强大的功能，但这并不能保护系统免受未来的不可预测的波动和扭曲的影响。

例如，在混沌理论领域，有一种观点认为，确定性系统可能会转变为无序或混沌，因为它们对初始状态非常敏感。在比特币的背景下，工作量证明模型可能会导致网络的进一步合并和垄断，从而使分散化和分配最小化，从而成为行业参与者的卡特尔。此外，加密生态系统中财富的金字塔式分布可能还会重复法定货币的罪行。

开源金融系统的优势在于，围绕比特币弹性的这种论述可以丰富并影响其持续发展。尽管它可能无法快速适应，但最终将通过全球共识来适应。

比特币是一个完全中立的货币体系吗？还没。但是，它是旨在建立可靠的中立体系以支持生命和福祉的强大技术社会运动的顶峰。在不确定的时代，随着裂缝开始在人类已经习惯的传统结构中显现出来，由全球同行网络共同拥有和维持并受一套共同规则约束的货币体系可能会变得越来越有吸引力。

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原文链接：https://cointelegraph.com/news/crypto-and-fiat-currencies-are-worlds-apart-here-are-the-reasons-why

原文作者：Cointelegraph By Garrison Breckenridge

编译者/作者：wanbizu AI

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