交易指标概论（下）

三、其他常见指标

1.RSI（相对强弱指数）

RSI（Relative Strength Index）是另一个常见的衡量市场买卖力量强弱的指标，计算方法为：

RSI(n) = U(n) / (U(n) + D(n)) * 100

U(n)为n日内收盘涨幅之和

D(n)为n日内收盘跌幅之和的绝对值

也就是说分别统计上涨日上涨幅度之和与下跌日下跌幅度之和，然后计算上涨幅度的整体占比。从计算方法可以看出，指标的设计者认为价格变化的幅度反映了市场交易者的买卖意愿，并采用样本求和（也就是求平均值）的方式来使计算结果更加稳定。

2.KDJ（随机指标）

KDJ是一个对原始数据加工程度较高的指标，计算方法如下：

RSV(n) = (Close(n) - L(n)) / (H(n) - L(n)) * 100

K(n) = 2/3 * K(n-1) + 1/3 * RSV(n)

D(n) = 2/3 * D(n-1) + 1/3 * K(n)

J = 3 * D - 2 * K

L(n)为n日内最低价

H(n)为n日内最高价

RSV即未成熟随机值（Raw Stochastic Value），是KDJ的基石。它首先使用一段时间内的最高价和最低价构成一个价格区间，然后将收盘价在价格区间中的相对位置作为衡量买卖强度的标准。其他的K、D、J指标都是对RSV本身不同程度的平滑处理。

3.ATR（均幅指标）

ATR（Average True Ranger）是一个衡量市场波动程度的指标，它的算法比较简单：

TR(x) = MAX(|High(x)-Low(x)|, |High(x)-Close(x-1)|, |Close(x-1)-Low(x)|)

ATR(n) = MA(TR(x), n)

也就是取当日最高价、当日最低价、昨日收盘价三者间的最远距离作为TR（真实波幅），然后再对TR作移动平均使结果更稳定。

4.OBV（能量潮）

OBV（On Balance Volume）是一个用来观察交易量变化的指标，它的算法简单到不需要公式，只需要把每天的交易量累计起来即可。注意当日价格上涨时做加法，当日价格下跌时做减法。

四、总结

从上面这些例子中我们可以看出，交易指标没有什么神奇的，它们都是对K线数据的再加工，以便让交易者想要观察的侧面更好地展现出来。所以其实是先有观点后有指标，有人觉得单独一天的价格偶然性太大，所以才会去做移动平均；有人觉得收盘价变化率可以用来衡量波动，所以才会去计算标准差。一个指标的有效性归根结底要看它背后的观点是否合理，也因此不可能存在一个万能的指标，因为不存在一种万能的观点。

那交易指标到底有多大用呢？这个事情要分成几步来看。

第一，要看这个指标背后的观点是否合理。显然，考察当日收盘价在最近极值区间的相对位置，或者求价格的平均值来平滑曲线是有其合理性的，反之盲目追求数学规律比如斐波那契数列之类的东西就有点神棍了。在使用一个指标之前请先问自己一个问题：你真的赞同这个指标背后的观点吗？

第二，个人觉得指标最大的作用其实是它的“自我实现性”。举个例子，MACD中用来求EMA的参数其实是可以自由选择的，但是我见过的所有交易所都沿用了26，12，9这三个经典参数，不是因为做网站的程序员懒，是因为这三个参数用的人最多，所以从理论上讲它们就是最有效的。

设想一种情况，一个趋势性指标，当大家都认为它的某个阈值代表价格突破时，大家就会在那个突破点买入，于是大量买盘真的推动了价格上涨，看起来就像是这个阈值真的有效一样！所以如果你要使用一个指标，建议不要浪费时间测试别人没用过的参数，直接用那个大家都在用的默认参数反而可能是最优选择。

第三，就像我之前说过的，指标只能反映当前的市场状态，由当前状态推演后期趋势是交易者自己的责任。几乎所有指标都有两面性，一个指标表现出明显的倾向既可以是趋势突破的象征，也可以是趋势即将反转的证明，全看交易者自己如何解读。所以使用指标时一般会几个指标互相参考着用，同时还要配合K线之外的一些分析。

交易指标确实不像我最早说的那样一无是处，至少它把千变万化的K线量化了，让交易者可以更容易地考察交易数据的某个侧面，这也是大部分交易策略都使用指标作为触发信号的原因。但它同样没有神棍们鼓吹的那样神奇，所有以“记住这个指标”打头的文章都请直接叉掉，不要浪费自己宝贵的时间。

今天就说到这里，下周六18:30再会。

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编译者/作者：鬼鬼

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