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奔驰制造商戴姆勒测试供应链数据共享的区块链

2020-07-07 wanbizu AI 来源:区块链网络

基于区块链的数据共享平台海洋协议(Ocean Protocol)已与戴姆勒(Daimler)完成了概念验证(PoC),展示了梅赛德斯-奔驰制造商如何开始通过公司内部及其整个供应链的数据流获利。

周二宣布,总部位于新加坡的Ocean与戴姆勒公司(Daimler AG)合作,探索跨国生产中心之间以及内部一些供应链采购合作伙伴之间内部销售和财务数据的分散共享。

该项目涉及戴姆勒斯图加特总部和新加坡制造中心,使大型企业更愿意共享数据并从迄今未发现的数据集中提取见解,同时还能密切关注谁在看什么。

戴姆勒技术副总裁哈特穆特·穆勒(Hartmut Mueller)在一份声明中说:“我们相信区块链以分散的方式释放数据价值的力量。” “在我们走向数据驱动型公司的过程中,与Ocean协议的合作使我们能够建立一个安全的企业B2B数据市场,以货币化并将数据投入工作。”

梅赛德斯链

以大型技术为例,企业已经意识到数据是地球上最有价值的自然资源。 戴姆勒(Daimler),通用汽车(General Motors)和宝马(BMW)等汽车制造商在试驾区块链技术方面一直处于最前沿,探索从车辆身份到管理自动驾驶汽车数据的所有内容。

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Ocean Protocol创始人布鲁斯·庞(Bruce Pon)曾在戴姆勒(Daimler)的IT部门工作了五年,他说,一家规模如此大的公司每年仅为了协调软件,安全措施和各种类型的管理就可以花费约3亿美元,而这是以透明的方式实现的。数据共享与对帐可能会大幅削减。

“我们已经证明内部和外部数据共享是可行的,” Pon在接受CoinDesk采访时说。 戴姆勒(Daimler)的IT部门可以处理它,而企业则希望得到它。 区块链可以将公司的IT系统从成本中心转变为利润中心。”

庞表示,使用海洋区块链优化的内部数据共享示例包括销售和财务数据,由于诸如COVID-19之类的事件,这些数据可能会发生巨大变化。 他说,就外部数据而言,PoC着眼于各个司法管辖区的零件和设备采购。

超越概念证明

早在2016年和2017年,随着对技术的过度宣传,企业区块链世界遭受了PoC疲劳的长期困扰。 庞说这次不同了。

“当然,早在2017年就发生了’PoC-itis’; 我们完成了其中的约50场,其中包括戴姆勒夫妇。”他说。 “在那个阶段,每个人都在学习。 但是今天人们知道区块链是如何工作的,我们现在正在研究如何部署该系统,因为已经可以使用Ocean买卖数据了。”

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除了跨多个系统的数据透明性和更好的协调性,Ocean的隐私保护秘诀还使用了所谓的“联合机器学习”。 构建这种类型的机器学习无需直接访问训练数据,从而可以将数据保留在其原始位置,例如在公司防火墙之后。

Ocean的联合创始人Trent McConaghy解释说,Ocean采用了集中式联合学习,这种联合学习在Google之类的公司中很流行,并且给了它很大的分散性。

汽车2.0

展望未来,汽车制造商和原始设备制造商(OEM)了解到唾手可得的大量数据以及从中获取价值的竞争,其中可能包括汽车本身生成的传感器数据以及乘客在车内消耗的数据。

戴姆勒新加坡子公司的技术经理弗兰克·舒尔(Frank Schur)在一份声明中说:“去中心化数据市场是一个有趣的主张,它为我们提供了以明确的补偿方法进行数据汇总的令人兴奋的机会。” “使用海洋协议,我们希望以安全和透明的方式实现这一目标。”

庞说,海洋团队在这个问题上“与汽车制造商进行了很多头脑风暴”。 他预测,第一个基于数据市场的补贴可能会出现在货运公司或送货服务车辆上。

“例如,有很多方法可以保护整个数据流的安全,例如洛杉矶市的所有DHL司机,” Pon说。 “这项技术可以使汽车制造商与世界各地的谷歌和彭博社保持平衡。”

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原文链接:https://www.coindesk.com/mercedes-maker-daimler-tests-blockchain-for-supply-chain-data-sharing

原文作者:Ian Allison

编译者/作者:wanbizu AI

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