第二个Grant！W3A 荣获 Web3 基金会奖金

Phala 再获 Grant！近日，Phala 领航产品Web3 Analytics[1]（以下简称 W3A）获得了 Web3 基金会奖金，这是 Phala 团队获得的第二个 Web3 基金会奖金。

W3A 是首款去中心化数据分析工具，运用了 Phala 保密智能合约以实现数据采集和数据分析的隔离，从而从根源上解决因为数据迁移和保管不力而导致的泄露和滥用问题。W3A 内测 Demo 已发布，在「Phala可信网络」公众号回复 W3A 即可立即获得内测链接。

W3A 想要解决什么问题？

尽管有越来越多的开发者和生态建设者正在加入 Web3 的浪潮，但我们似乎忽视了一个问题——我们仍然使用着 Web2 时代的数据分析工具来设计和开发产品。每时每刻，我们都因为自己的选择在无形中助长着数据收集和数据贩卖产业的发展。

在2019年8月发布的一篇文章《企业之痛：数据泄露事件的巨额善后成本》[2]中，作者提到，数据泄露事件一旦发生（且被公之于众），一家公司平均要花费392万美元在公关和相关善后处理上。于情于理，这笔钱都应该赔偿给所有被泄露的用户；但收到赔偿的用户数量和泄露数量比起来只是九牛一毛。

“数据泄露事件的规模和影响已经不能单单用“没保管好”来解释了——它们早已失控。”

——《银行卡产业中的网络安全、数据泄露和经济损失统计》[3]

数据是财产。它应该像财产一样可授权、可继承、可追溯、可租赁，而不是被免费收集、被为所欲为。

W3A：数据分析黑匣子

W3A 是去中心化版的 Google Analytics，旨在赋予用户完全控制其数据及授权的能力。W3A 集成了网页隐私保护表现检测、自定义数据分析、自定义分析面板等功能，只要短短十数行代码就可以接入。基于 Phala 的TEE[4] 保密智能合约，W3A 可以隔离数据采集和数据分析过程，仅输出分析结果给获得授权的第三方，从根本上解决了因为数据迁移和数据托管导致的泄露和滥用问题。

在 W3A 中，用户数据在后端和用户端之间是端到端加密的。加密的数据会存储在去中心化存储网络中，解密的密钥只有智能合约和用户自己持有。这也意味着用户可以随时撤销或删除他们不想上传的数据。

用户原始数据只有智能合约可以读到，且未经允许不会传出 TEE 。与此同时，按照算法执行的分析结果会被输出到数据分析面板上，从而实现“不会泄露的数据分析”。

一旦一个数据租赁协议生成（数据提供方和数据使用方），区块链会自动记录这笔协议及其费用，数据提供方可以实时看到自己的收入。

综上，W3A 具有以下特点：

“简单来说，我们解决的问题是：用户数据的去中心化管理和链下管理问题。”

—— Phala CEO 佟林

数据租赁市场

数据租赁广场是 W3A 的主打功能之一。在这里，你可以租别人的数据、也可以把自己的数据租给别人。前者消耗 PHA，后者赚取 PHA。作为使用者，你可以上传算法自定义数据分析和使用目的。

完成一次数据租赁交易只需要 4 步：

开发计划

W3A的开发始于 2020年Q1。在过去的6个月中，Phala 团队实现了：

这些功能的执行和体验速度可以达到 MPC（多方安全计算）方案的百万倍。

接下来的3个月，Phala 团队将继续完善产品功能&筹备产品公测计划。早期接入 W3A 的开发者将收到大量 PHA 奖励，作为欢迎他们加入 Web3 可信世界的见面礼。:p

Polkadot 生态与 W3A

Phala 的保密智能合约基于 Substrate[7] 开发，天然支持跨链，具有良好的互操作性。

Phala 团队与 Polkadot 团队一直保持着紧密的联系：

Substrate 内置了很多方便好用的模块，如网路、共识、存储、mempool等。这让 Phala 可以更专注于自己的产品，而非从零开始进行复杂又繁琐的开发探索。我们希望 Phala 的保密智能合约可以惠及整个 Web 3 生态，而 Polkadot 的 XCMP、SPREE 和其他互操作性技术显然是不可或缺的。在 TEE 内搭建轻验证客户端的过程中，Substrate 工程师给了 Phala 很大的支持。感谢他们。:)

Phala 将参加 Kusama[8] 槽位拍卖，并在主网启动后成为 Kusama 平行链之一。Phala 将在 Kusama 上证明 Polkadot 跨链技术的价值。

在不久的将来，Phala 也将成为 Polkdot 平行链，成为 Web3 时代的隐私保护基础设施，以合约级并行的优异算力性能辐射更多更广阔的区块链生态。

关于Phala

Phala Network 是波卡上的隐私计算平行链，基于类 pow 的经济激励模式，释放无数 CPU 中隐私算力运用于波卡平行链，进而服务波卡上的 Defi 、数据服务等其他应用。基于 Phala 的应用 pLibra 和 Web3 Analytics 已经获得 web3 基金会奖金。2020 年 3 月，Phala 成为首批加入 Substrate Builders Program 计划的项目之一。2020 年 7 月，Phala 获评由算力智库 “隐私计算新锐原生力量”。

Phala活动日历

即日起-8月15日KSM抵押空投

7月20日-8月20日罗夏测试网活动

7月13日-7月19日Phala社区币发行及积分迁移、参加由 DoraHack 组织的技术分享、在某知名互联网公司进行内部分享

Reference

[1]Web3 Analytics: W3a.phala.network

[2]《企业之痛：数据泄露事件的巨额善后成本》: https://www.pandasecurity.com/mediacenter/security/cost-of-a-data-breach/

[3]《银行卡产业中的网络安全、数据泄露和经济损失统计》: https://digitalcommons.law.umaryland.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3718&context=mlr

[4]TEE:

https://en.wikipedia.org/wiki/Trusted_execution_environment

[5]安全数据加密SDK: https://github.com/Phala-Network/phala-polka-apps/tree/master/packages/page-phala-poc2/src/pruntime

[6]用户数据隐私保护智能合约: https://github.com/Phala-Network/phala-blockchain

[7]Substrate: https://substrate.io/

[8]Kusama: https://kusama.network/

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编译者/作者：Phala可信网络

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