大流行后世界中的加密货币

每个人都知道这个故事。 开采第一批比特币（BTC）时，该协议本身进入了严重的经济不确定性世界。 在市场触及2009年经济衰退的最低点不久之前，比特币就悄悄地诞生了，像救生筏一样滑落，而当时的经济正在下沉。 如今，臭名昭著的“银行大臣濒临银行第二次救助”一词从头条抄起，在过去十年间最引人注目的，创新性和表现最佳的资产之一的起源故事中，它的代码永垂不朽。

但是比特币并没有立即扎根于真正的信徒这个小团体之外。 总体而言，比特币和数字资产的历史相对较短，从纯粹的投机性投资和“神奇的互联网货币”到危机时期的避风港，以及对付“巨大的货币通胀”的有吸引力的对冲。

面对COVID-19大流行，相关的市场崩溃和大量央行刺激，事实证明，加密货币具有显着的弹性。

但是，当我们看到疫苗在全国各地分发时，谨慎乐观地认为大流行的尽头已经到了，加密货币在大流行后的世界将如何适应？ 如果其恢复力的历史向我们展示任何东西，我们预计加密货币将适应未来几年带来的一切-危机与否。

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加密银行

就在三年前，世界上一些最大的银行的领导人甚至拒绝在采访中谈论比特币，称资产本身为“欺诈”，并称将其购买为“愚蠢”。

如今，各银行的总体看法明显不同。 紧随美国国家货币总局局长解释性信＃1170，该办公室明确表示，联邦特许银行可以在其数字资产领域为合法经营的公司提供银行服务，并可以代表其客户托管数字资产，银行一直在寻找获得客户所需的加密货币的最佳方式。 我们预计，随着加密成为金融服务的主流需求，传统金融参与者对加密的兴趣只会在未来几年内增长。

在短期内，银行几乎肯定会依靠与数字资产专家的托管关系来安全有效地将加密货币掌握在客户手中。 这是因为复杂性比其他方法更容易从加密本地解决。

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我们还预计将发生一些收购，一些加密服务提供商被银行掏出足够的钱来购买它们。 随着对加密服务的需求的增长以及监管的清晰化，越来越多的机构将进入。

去中心化应用程序的泛滥

正如比特币是为应对遗留系统的故障而构建的一样，去中心化金融已成为加密货币对金融中介机构的回应。 但是直到最近，该生态系统的整个部分仍无法为机构所用，主要是因为缺乏安全的参与手段。

可以肯定的是，机构级DeFi工具正在缓慢地推向市场，我们预计这种趋势将继续下去。 我们不仅会看到DeFi增长的持续扩散，而且机构级工具将使机构参与更加容易获得。

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尽管发展迅速，但DeFi领域仍然非常分散。 跨链互操作性（或缺乏跨链互操作性）仍然是一个问题。 机构希望能够在整个DeFi生态系统中使用其资产。 我们预计该领域将实现显着增长，越来越多的第一层协议将连接到DeFi和更广泛的以太坊生态系统，这一发展也具有改善流动性以及市场稳定性和效率的潜力。

公司国库券和降低准入门槛

在看似无休止的货币刺激措施的背景下，许多私营公司将数字资产视为通货膨胀对冲。 其中一些产品，例如Square和MicroStrategy，在最近几个月中已经占据重要位置。 我们已经看到MassMutual购买了1亿美元的比特币。 特斯拉本月以15亿美元的价格购买了比特币，这一趋势没有放缓的迹象。 在未来几年中，我们预计数字资产将成为私人公司资产负债表的重要组成部分。

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发挥作用的另一个因素是降低了零售方面的准入门槛。 随着Celo的Valora等工具进入市场，Diem有望在2021年推出，PayPal这样的公司使他们的客户可以轻松购买加密货币，我们希望看到更多的加密货币可以作为未银行账户的金融工具，用于将金融工具放入无法获得传统银行服务的数百万人手中。

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超越危机的叙述

由于是为应对一场经济危机而建立的，因此加密似乎已陷入危机的叙述之中。 实际上，即使在最具挑战性的经济时代，数字资产也已证明具有一定的弹性。 就在去年，加密货币在百年一遇的全球紧急情况中证明了自己的实力，在机构投资者和散户投资者的投资组合中都占有一席之地。

随着流行病（希望如此）逐渐淡出人们的视线，令人振奋的是，思考在不被迫采取防御姿态的情况下-无需针对黄金等传统资产进行定义的情况下，加密货币可以做什么。 天真地说，加密货币将永远不会面临另一场危机-几乎可以肯定。 但是从这里开始，在大流行的尾声中，思考在接下来的“新常态”下加密货币可以做什么是令人兴奋的。

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迪奥戈·莫妮卡（Diogo Monica）是安克雷奇（Anchorage）的联合创始人兼总裁。 在共同创立Anchorage之前，Diogo是Docker的安全负责人-Docker是一个用于构建，运输和运行分布式应用程序的开放平台。 他拥有理学学士学位和硕士学位。 和博士学位计算机科学领域的专家在分布式系统和信息安全主题的同行评审安全会议上发表了几篇论文，并且是安全通信，加密硬件和支付系统方面的多项专利的作者。

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原文作者：Cointelegraph By Diogo Monica

编译者/作者：wanbizu AI

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