企业大数据分析的需求场景一般有哪些？

数据急剧膨胀的时代，数据成为生产资料

数据≠价值

数据不会自动变现。我们拥有大量的数据，有数据就能支撑决策吗？答案是否定的。

在数字化转型期内，最为核心的是精细化运营。也就是说，企业开始转向关注数据，通过数据使得运营如何提升效率、优化生产。这样，数据分析变的越来越重要。

企业大数据分析的需求场景很多。我想做表格？我要数据可视化？我要做Word/PPT报告？能不能导出明细数据？有没有现成的？不想学软件操作？秒级性能？

。。。这么多的需求场景，如何一一对应实现呢？

BI企业大数据分析工具是桥梁

左图：代表的是数据。右图：代表的就是信息

业务操作都会产生大量的数据。订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等

这些数据的潜在价值很大，但对业务人员来说，结构过于复杂。业务人员需要的不是数据，而是信息。

从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动，这就是商业智能的课题。

近年来，企业对于取数的时效、维度、深度以及交互的方式方法（移动、托拉拽、操作的友好体验）等方面要求就越来越高。于是，就逐步衍生出来丰富的企业大数据分析场景，这些分析的需求，使得我们对大数据平台所能提供的算力、计算和存储组件、调度等要求变得复杂。

企业大数据分析工具——企业BI的需求层次

数据的本质不是为了解决问题而找数据，而是为了还原客户的需求场景。

企业大数据分析工具——Smartbi业务场景实现

Smartbi企业大数据分析需求场景一：无技术人员

数据来源：一部是在数据库，一部在excel中。并且数据量少。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：一些简单的清单报表、二维报表、报告。并且做为单独的报表系统。

Smartbi企业大数据分析需求场景二：无技术人员，但是会excel等办公软件。

数据来源：一部是在数据库，一部在excel中。并且数据量少。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：各类报表（清单、负责）、报告。并且做为单独的报表系统。

Smartbi企业大数据分析需求场景三：有技术人员，最终用户是业务人员及中层领导，数据由技术人员准备，业务人员只是分析探索。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：业务员自主分析，并且做为单独的报表系统。

Smartbi企业大数据分析需求场景四：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员准备，业务人员只是分析探索。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：业务员自主分析，大屏效果。

门户

Smartbi企业大数据分析需求场景五：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员准备，业务人员只是分析探索，但是数据量大，数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：业务员自主分析，周期性报告、大屏效果。

Smartbi企业大数据分析需求场景六：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员准备，业务人员只是分析探索，但是数据量大，数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：业务员自主分析，周期性报告、对数据进行修改、校验、审核、大屏效果、移动端。

Smartbi企业大数据分析需求场景七：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员准备，业务人员只是分析探索，但是数据量大，数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi企业大数据分析工具实现效果：业务员自主分析，周期性报告、对数据些进行修改、校验、审核、大屏效果、移动端。并且还要做客户流失分析、销售预测。

Smartbi企业大数据分析工具——解决从简单到复杂的全部数据分析需求

Smartbi企业大数据分析工具产品价值——从最终用户角度

管理层：KPI监控、风险预警、绩效考核、大屏展示，移动分析，实现经营管理主题（财务、销售、人事、绩效等）的直观监控，为经营管理提供决策支持

分析人员：拖拽式的自助分析、一键生成月季年等周期性分析报告、快速获取数据

一线员工：报表浏览、移动端数据浏览、数据采集上报

Smartbi企业大数据分析工具——从开发过程角度

开发效率：零编程，向导式、拖拽式的报表平台，开发效率极大提升；

开发成本：专业的分析工具，内置多种展现方式及分析方法，开发成本低；

质量保证：开发内容标准、一致，易维护，保证质量；

便于维护：统一的管理平台，方便、高效地提供权限管理、系统集成方面的支持。

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编译者/作者：思迈特软件Smartb

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