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DigiByte 挖矿的简单分步指南

2022-01-27 wanbizu AI 来源:区块链网络

Digibyte 是最长和最安全的区块链,可以在多算法方案中使用五种不同的算法。 DGB 最近在市值排名前 15 位的硬币中崭露头角。 DGB 最近改用 SegWit,这可以提高游戏玩家的知名度。

与在某些情况下可能需要几分钟甚至几小时的其他加密货币不同,Digibytes 可以在几秒钟内发送到世界任何地方的任何不同的 Digibyte 地址。

这些包括低费用或免费费用,无需注册,也无需对抗隐藏费用。

在进入挖矿之前,需要考虑的另一件事是关于 DGB 价格预测的专家意见。 DigiByte 设定了最大可能供应 210 亿枚 DGB 币的限制,这意味着完成此限制后将无法再挖出更多的币,这为 DGB 币的价格上涨提供了优势。

Digibyte 可用于以以前无法想象的方式保护数据,包括文件和合同,从而使区块链更具吸引力。

什么是 Digibyte 挖矿?

挖掘 Digibyte 是网络安全块验证和分发新 Digibytes 的行为。 Digibyte 最初是比特币区块链的一个分支,使用称为工作证据的共识系统,如比特币 (PoW)。 对于区块链,PoW 被认为是安全的共识协议。

挖矿是通过使用计算机处理能力来解决密码问题来完成的。 这将验证区块链交易、保护 Digibyte 网络、生成新块并奖励 Digibytes 用于采矿操作。 除了具有 GPU 的计算机之外,Digibyte 钱包和专门的挖掘工具对于挖掘 Digibyte 也是必不可少的。

如何挖掘 Digibyte:分步指南

DigiByte (DGB) 是一个去中心化的区块链平台,允许进行多算法挖掘。

Sha256d 算法适用于 BTC 矿工,而 Skein、Qubit、Odocrypt (FPGA) 和 Scrypt 算法适用于 LTC 矿工。

1.获取合适的硬件:

ASIC 矿机可以使用 Sha256d、Scrypt、Skein 和 Qubit 算法高效地挖掘 DigiByte。 FPGA 矿机可以使用 Odocrypt 算法高效地挖掘 DigiByte。 使用 CPU 或 GPU 卡无法有效地挖掘 DigiByte。

2.获取钱包地址:

在开始挖矿之前,您必须先熟悉一个 DigiByte 钱包。 成功开采硬币后,必须将它们提交到采矿地址。 需要获取钱包地址。 需要一个 DigiByte 钱包地址来接收和监控采矿收入。 任何达到 500 DGB 支付门槛的消费者都会从 f2pool 定期分配挖矿收入。 f2pool 的奖金政策是 5% PPS。 最好的存储位置是在 Windows、Mac、Linux 等领先操作系统上提供的官方 DigiByte 钱包。

3、配置矿机:

. 设置您的采矿系统。

. 要注册和跟踪哈希率和收入,必须使用 f2pool 挖矿帐户。

. 然后将其链接到下面提到的 f2pool 服务器之一。

URL:算法的 f2pool 服务器 URL

用户名:

密码:

通过:x

额外随机数:不要选择

优先级:0

4.开始挖矿

系统现在可以开采了! 只要成功上传哈希率,就可以从 f2pool 中赚取收益。 访问f2pool官网,点击右上角搜索图标,选择算法挖矿的DGB,输入钱包地址,点击Go即可查看实时DigiBytepayout记录。

使用 f2pool 应用程序,进入主页并点击右上角的图标,输入 theDigiByte 地址。

挖掘 Digibyte 的最佳方式

如前所述,DigiByte 的主要优势在于其多算法挖掘支持。 这意味着矿工可以根据可用的硬件选择使用哪种哈希函数,而 ASIC 是挖掘 DGB 的最有效方式。

开发人员的关键概念是自由选择,无需投资新的、昂贵的 DigiByte 硬件。

这里特定设备的功能:

使用 ASIC 的最佳选择是 SHA-256、Scrypt 和 Qubit。 Skein 和 Groestl——GPU 是要走的路; 推荐英伟达的

我们的建议是进入 DGB 矿池以优化利润。 能够更持续稳定地赚取利润。 从长远来看,矿池挖矿比单独挖矿更有利可图,后者高度依赖机会。

结论

Digibyte 挖矿是开始使用加密货币挖矿的好方法,因为它是少数仍然可以在您自己计算机的 GPU 和 CPU 上开采的顶级代币之一。 它也是一个很好的挖掘硬币,因为挖掘程序运行时不会减慢机器速度。

DigiByte Mining 的简单分步指南一文首次出现在 NameCoinNews 上。

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原文链接:https://www.namecoinnews.com/step-by-step-digibyte-mining-guide/

原文作者:Richard Lee

编译者/作者:wanbizu AI

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