8月6日耶鲁大学发布官方声明表示，耶鲁大学金融专家建议，可使用一系列因素预测主要加密货币的价格走势。
这项新研究由耶鲁大学经济学家Aleh Tsyvinski和经济学系主任候选人Yukun Liu博士进行。据报道，这也是“首次对加密货币和区块链技术进行全面经济分析”。
论文中，作者打算根据历史表现数据测算主要加密货币的“风险 - 收益权衡”，包括比特币（BTC）、以太坊（ETH）和Ripple（XRP）。
据报道，专家们分析了2011年至2018年间比特币的表现，同时分别追踪了2012年和2015年的Ripple和以太坊数据。
研究中，Tsyvinski和Liu发现加密货币“对大多数普通股票市场没有任何影响”，以及货币和商品的回报以及宏观经济因素。相反，研究人员声称“加密货币回报可以通过加密货币市场特有的因素进行预测。”
这些因素中有一个“强烈的时间序列动量效应”。Tsyvinski和Liu认为，如果比特币价格在一周内连续上涨，则可能在接下来的一周内保持增长。研究人员指出，比特币价格的大幅上涨刺激了市场的更高需求，从而带来了更多投资。该研究表明比特币的“动量效应更强”，但对于以太坊和Ripple来说“仍具有统计学意义”。
除了动量效应之外，耶鲁大学的研究人员还提到了投资者关注的因素，即加密货币价格与社交媒体和搜索引擎中加密货币的帖子和查询数量之间的相关性。最终，Tsyvinski说：
“所有事情都可能发生。也许我们发现的统计模式将彻底改变。也许明天比特币将被监管机构禁止，也许它将被黑客攻击，有许多事情需要考虑。”
译者：Miracle Zhang 文章来源：http://chainb.com/?P=Cont&id=10513 原文链接：https://cointelegraph.com/news/yale-research-proposes-factors-for-crypto-price-prediction 原文作者：Helen Partz 特别申明：区块链行业ICO项目鱼龙混杂，投资风险极高；各种数字货币真假难辨，需用户谨慎投资。blockvalue.com只负责分享信息，不构成任何投资建议，用户一切投资行为与本站无关。
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