加密货币：情感分析工具如何工作以及人们为什么使用它们？这些工具起什么作

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不可否认，交易加密货币的工具远远超过需求。每次有人检查GitHub时，总会有某种AI或100％正确的计算工具，可以帮助交易者进行日常投资决策。

自然地，由于很难找到这些工具或根本不存在这些工具，因此很难决定你应该选择哪一个。在线推广的大多数工具属于加密货币交易所或大型公司，而私人工具往往处于骗局。

因此，许多作为开发人员的加密货币交易员决定自己制作交易工具。一两次成功的交易之后，他们认为这是一个伟大的创造，现在正试图将其出售给其他交易者。

不过，根据一般经验，已经证明，紧跟重要新闻和研究K线走势图通常是你唯一需要的工具，但它们也往往会花费很多时间。

因此，人们倾向于使用与交易无关的分析工具，但允许他们消化每天发布的大多数重要新闻。这些工具也不是100％准确，因此也不是很可靠，但是获得整体感觉仍然非常有用。

这些工具做什么？

情绪分析AI基本上就像是具有指定含义的数据汇编。例如，它可以用来确定加密货币社区对Libra的情绪。是负面的吗？还是积极的？通过汇编特定网站的帖子，可以轻松确定很多内容。

在Twitter上最受欢迎的网站是Twitter，因为该网站几乎每天都会发表有关加密货币的大多数陈述。实际上，这是人们可以立即获取最新新闻的主要场所之一。

他们如何工作

这些工具最初是由加密货币交易所自己开发的，目的是增加它们的每日交易量，并使更多的人对与他们进行交易感兴趣。

实际上，由于算法非常相似，有时会从娱乐场软件提供商处聘请从事这些工具工作的开发人员。尤其是在AU中使用真钱在线老虎机的算法，大部分都可以适应情感分析工具所具有的相同目标。

通常是这样设计的

开发人员需要三种工具才能从该软件获得所需的结果。这些是特定社交媒体平台的API，可以识别特定语言中所有单词的词典库，以及一些Python知识（最好）。

首先需要做的是关键字的标识。这可以是比特币，加密货币，区块链之类的东西，或者几乎任何其他涉及加密货币的东西。这些关键字甚至可以有多个。

一旦被识别，AI将扫描API以搜索具有这些关键字的帖子并将它们编译在一起。

开发人员键入的下一个命令是这些帖子的标记化。这意味着帖子中的每个单词都会成为AI扫描的元素。借助软件附带的词典库，它可以立即识别所有单词，甚至是拼写错误。

词典库通常为每个单词附带“批准等级”。例如，消极，积极和中立。

一旦为每个令牌分配了这些评级，AI便将它们编译成一个句子，并考虑上下文和语法。

最后，它可以识别发布者是以否定，肯定还是中立的方式指代关键字。

排名介于-1（非常负面）和1（非常正面）之间。 AI对每个带有关键字的帖子（在一定的时间范围内，例如上个月以来的某个时间）进行标识，然后计算平均值。例如，如果“比特币”的最终得分是-0.1，则意味着社区对此事持否定态度，这可能会导致价格下跌。如果为0.1，则表示仍然存在优势。

但是，人工智能无法真正读懂讽刺或转介行业中各种事件之类的东西，因此，这种分析并非100％正确，而是仍然是交易策略的一个很好的附加工具。市场变动最有效的指标将是交易量，而不是投资者对特定资产的未来的看法。

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编译者/作者：不详

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