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韭菜的日常学习

2019-12-23 小马哥的仙女荟 来源:区块链网络

Braun为公司人员的交流制定了一套法则,即“5个W”——你们肯定知道这5个W分别代表什么,谁(who)在做什么(what)、地点(where)时间(when)和原因(why)。Braun公司的员工写信或者发出指示时必须阐明其中原因(why),否则就“可能”被解雇。如果犯了两次这样的错误,那就“真的”被解雇了。

或许你会问,真的有那么重要吗?这还要归功于心理学法则。如果你的思考基于一系列解释原因的模型进行,得出的答案可能更为清晰。同理,如果你想别人阐明原因,他们就能更好地理解你,也更能充分了解它的重要性,这样执行度会更高。即使他们不能理解,也偏向于认可你。

如果想增长处世智慧,就必须掌握这一刚性规则——与人交往时,不断询问原因(WHY)。即使内中原因不点就明,聪明的人也能一如既往地遵守这一“why”原则。

世界上什么样的模型最可靠?当然是那些来自于自然科学和工程学领域的模型。工程学上的质量管理——至少对你我或者非专业工程师来说,容易理解的内容——很大程度上是以帕斯卡/费马的基础数学理论作为铺垫的。

它代价不菲,在你花费了巨大的人力和时间后,突破的可能性却不大。其实这些都是我们中学学过的基础数学知识,而戴明带往日本的那一套质量管理的玩意儿,其实就是该理论的具体化。

大多数人没有必要在统计学上钻研得过于精深。比方说,虽然我不能准确地说出高斯分布,但我知道它分布的形状和原理,所以能够粗略地估算。如果你让我利用高斯分布计算出小数点后十分位,我立即就可以运算出来。正如一个打扑克的人,虽然对帕斯卡一无所知,打起牌来却得心应手。这样也挺管用。但你至少应该像我一样,对高斯的钟形区县(Bell Shaped Curve)有一个大致的了解。

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编译者/作者:小马哥的仙女荟

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