答复：自主事物趋势研究表明，从自动化到自主事物的演变

多亏了人工智能（AI）和机器学习（ML），自主技术使对象能够自由移动和行动，而无需人们进行主动控制或监视。该技术仍在开发中，但进步正在推动本已迅速增长的市场。

意大利都灵-（美国商业资讯）-在趋势平台SONAR上进行的Reply的新研究阐明了无人机，机器人和车辆等自动机械领域的主要趋势的发展。尽管自动驾驶家用电器已经普及，但自动驾驶汽车或无人驾驶飞机仍未大规模推广。

SONAR趋势平台分析的文章，科学出版物和专利申请反映了自动技术方面的历史性高额投资。来自各个行业的参与者确保了他们在自治未来中的份额。除了要创建的其余技术障碍和监管框架（例如，用于在公共道路上进行自动驾驶或无人驾驶航空服务）之外，在自动技术得以确立之前，消费者的接受度也必须提高。

当前进展的驱动力

传感器，执行器，雷达，激光雷达和摄像头系统的技术进步和成本降低，以及传感器融合带来的多传感器集成方面的进步，改善了深度检测的安全性和自动运动性，并使自主事物更加接近现实。人工智能，机器学习和深度神经网络等领域的飞速发展为自动导航机器创造了条件。

下一代超级计算机和5G网络的扩展是自主技术的重要先决条件，这些自主技术可以实时处理数据并做出快速决策。

自主机器人和无人驾驶汽车以及无人驾驶车辆和运输服务是实现自主性的重点：人工智能和导航技术领域的进一步发展催生了新一代的自主机器人和无人驾驶飞机，这些机器人和无人驾驶飞机被用于以下应用领域：零售，安全，维护，农业以及运输和物流。机器人变得智能，可移动并且可以与人类独立交互。由于电子商务的增长和对存储容量的优化需求，自主移动机器人正经历着巨大的增长。

通过新型的运输即服务产品，自动驾驶领域不断增长：商用机器人出租车，短途送货服务和自动食品送货服务已经在中国，美国乃至欧洲成为其服务的原型，越来越多的专家关注。此外，正在出现特别开发的车辆，其客舱设计可根据需求提供新的机动性即服务概念。

人工智能，机器学习，5G，区块链，云和边缘计算等自主系统技术也正在快速发展。尽管取得了这些进步，但是在围绕数据收集，映射和处理的自主核心技术中仍存在技术障碍。在硬件的情况下，效率提高和成本降低相互竞争。固态激光雷达解决方案变得越来越重要，因为它们更便宜，更快并且具有更高的分辨率。在雷达技术中，当前的重点是高分辨率4D解决方案，这些解决方案有望以更低的成本提供更高的精度。首先是“网络安全”的挑战。

“ Replying的CTO Filippo Rizzante总结了趋势报告的结果：“我们正在走向自主事物的经济。随着自主事物的发展，它们变得更加集成，彼此之间以及与环境之间的智能联网。与语言技术和情商相结合。”

关于自主事物的趋势报告是关于人机界面，人工智能，零售革命，消费者物联网和量子计算的系列报告的一部分。

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原文链接：https://coincodex.com/article/6683/reply-the-autonomous-things-trend-research-study-shows-the-evolution-from-automation-to-autonomous-things/

原文作者：BusinessWire

编译者/作者：wanbizu AI

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