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BCH脚本会议旨在增强比特币现金中的编程语言

2020-01-24 wanbizu AI 来源:thebitcoinnews.com

比特币现金开发人员积极参加视频会议,以讨论BCH生态系统的持续发展。 BCH软件工程师于上周四举行了2020年首次会议,以检查5月的升级和规范工作。在1月23日的会议之后,BCH开发人员将再次坐下来讨论比特币现金中脚本语言的可行优化。

另请阅读:认识Nimbus,这是增强BCH智能合约的概念

比特币现金脚本增强

BCH开发人员计划就改善比特币现金中的脚本语言进行讨论,并讨论合理的优化方法。在首次举行的简单账本协议(SLP)开发人员会议之后,BCH程序员第二天开会,举行了第一次脚本会议。视频会议由来自thefutureofbitcoin.cash的David R. Allen主持,Mark Lundeberg,Antony Zegers,Jason Dreyzehner,Rosco Kalis,Tobias Ruck和Karol Trzeszczkowski等开发人员出席了会议。在世界标准时间周四20:30(美国东部时间下午3:30),将举行另一次脚本会议,以再次分析该主题。根据说明,程序员将谈论比特币现金脚本路线图,操作码OP_Reversebytes和“ Mitra”,该项目以前由Tobias Ruck开发,以前称为Nimbus。

当Satoshi启动比特币网络时,该协议附带了一种称为脚本的基于堆栈的脚本编程语言,该脚本语言用于事务处理。除了事务处理之外,开发人员还发现他们可以利用脚本来创建复杂的合同和基于决策的事务。中本聪还实现了可用于指定协议中特定操作的操作代码(操作码)列表。大量的命令或功能存储在早期的比特币代码库中,但是后来删除了大量的操作码。在2018年5月,BCH开发人员不仅将块大小增加到32MB,而且还通过重新启用许多旧的Satoshi操作码并将网络的默认数据载体大小扩展到220字节来改进BCH脚本语言。升级后,随着memo.cash等项目的改进,BCH开发人员开始利用这些好处,BCHD开发人员Chris Pacia利用OP_Cat功能在比特币现金区块链上建立了第一个树签名。

一些人认为,比特币现金脚本语言将对应用程序有益,并允许所有类型的BCH合约,托管系统和基于决策的交易。

2018年11月,BCH链再次升级,这次将操作码OP_Checkdatasig(CDS)的功能添加到了代码库中。 CDS具有多种功能,并用于某些安排中,例如Bitcoin.com的Local Bitcoin Cash托管系统。许多BCH工程师认为CDS将对比特币脚本应用程序非常有益,并且能够产生去中心化财务(defi)概念,例如合同,预言书和其他类型的基于决策的交易方案。比特币ABC开发人员Mengerian已撰写了对OP_Checkdatasig的详细分析。马克·伦德伯格(Mark Lundeberg)撰写了一个CDS的拟议用例,称为“ Pay To Identity”。比特币无限开发人员安德鲁·斯通(Andrew Stone)的“比特币脚本应用程序:基于决策的支出”全面介绍了如何以自动方式验证数据和签名。

BCH开发人员将讨论比特币现金脚本路线图,操作码和Mitra

在周四的SLP开发人员与主持人David R. Allen的会晤中,软件工程师将讨论比特币现金脚本路线图。比特币ABC的Mengerian在Github上发布了路线图,它的目标是“提供一个框架,用于组织和评估比特币现金脚本系统的潜在共识变更。”路线图上列出的项目包括添加更大的整数,实现OP_Mul,OP_Reversebytes,将sighash原映像中的项目推入堆栈,反向OP_Roll,一系列寄存器,并增加脚本大小限制和操作码计数限制。 BCH开发人员AmaurySéchet和Mark Lundeberg还提供了有关脚本路线图的反馈和建议。

比特币现金脚本路线图指出,Mitra应该单独评估。

比特币现金开发会议向所有人开放,欢迎与会者通过视频软件的问答功能提问。对Bitcoin Cash脚本功能及其背后的创新概念感兴趣的News.Bitcoin.com读者可以在下午3:30收看该会议并提出问题。 ET。

您如何看待比特币现金脚本开发者会议和BCH脚本路线图?在下面的评论部分分享您的想法。

图片由Shutterstock,Twitter,PNG,合理使用和Wiki Commons提供。

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BCH脚本会议旨在增强比特币现金编程语言的帖子首次出现在比特币新闻上。

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原文链接:https://thebitcoinnews.com/bch-script-meeting-aims-to-enhance-the-programming-language-in-bitcoin-cash/

原文作者:Bitcoin.com

编译者/作者:wanbizu AI

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