在您的PC上开采1个比特币需要多长时间？

早在交易比特币不那么流行的那一天，人们曾经自己开采BTC。如今仍在进行比特币挖矿，尽管尝试创建自己的比特币很诱人，但由于竞争激烈，该过程比以往任何时候都更加复杂。

大约在那时，比特币于2009年首次推出，许多用户能够使用其PC和笔记本电脑来开采硬币。然后，发生了比特币减半的情况，这增加了网络的难度，因此开发并使用了特殊的硬件AISC来支持基本计算机。那时，您仍然可以使用小型钻机自行开采并获利。

但是如今，即使您购买专用设备，也几乎不可能独自开采比特币。造成这种情况的部分原因是开采比特币所需的时间。

挖块的过程

资料来源：Bitcoin.pl

我们应该澄清，您实际上不能开采一个单独的比特币。您可以挖掘包含12.5个比特币的区块。区块奖励每四年减少一半，而比特币的第三次减少计划于今年5月举行。

当您挖掘一个区块时，您将新创建的区块添加到区块链中。块挖掘需要求解复杂的数学方程，也称为哈希。挖矿之所以如此具有竞争力，是因为第一个正确解决挖矿问题的矿工获得了区块奖励。为了解决哈希，您需要大量的计算能力，而仅使用个人计算机是无法产生这种能力的。

既然我们已经简要解释了挖矿的过程，那么让我们尝试回答一个问题，即在PC上挖一个比特币需要多少时间。嗯，有几个因素会影响过程所需的时间。

开采速度

生成一个比特币的平均时间约为10分钟，但这仅适用于功能强大的机器。但是挖掘的速度取决于您使用的硬件类型。如果您正在使用家用计算机来满足当今的计算需求来挖掘比特币，那么发现一个块可能要花费数年时间，因为网络上已经有许多强大的ASIC在挖掘。

此外，几乎每年都会创建并启动具有更高性能和计算能力的新采矿设备。

加入比特币挖矿池还有另一种选择，虽然比特币的生成时间可能比您自己挖矿的时间要少，但您仍然依赖池中其他成员的计算能力，因此要精确地进行计算相当困难。确定您将在确切的时间范围内赚多少BTC。

开采难度

资料来源：比特币维基

网络的难点在于如何调节矿工添加新交易块所需的时间。当更多的矿工加入网络时，难度会自行调整，因此可以定期将交易块的数量添加到区块链中。

比特币旨在根据发现之前2016个区块所需的时间来调整其难度，每2016个区块一次。以平均每块10分钟的速度，发现2016年的块大约需要两周的时间。

如果先前的2016年区块的生成时间超过两周，则可以降低接下来的2016年区块的难度。如果在两周内发现了障碍物，那么难度就会增加。

难度还受到网络上矿工数量的影响。随着越来越多的矿工加入网络开采比特币，计算能力提高，发现区块变得更加容易，难度也随之增加。因此，当矿工离开网络时，难度增加。

因此，制作一枚比特币所需的时间还取决于您决定开采时的网络难度。

您的计算机的哈希率

资料来源：blockchain.com

哈希率衡量在比特币网络上完成操作所需的处理能力的速度。在比特币挖矿中，已验证的交易区块必须先“散列”，然后再添加到区块链中。哈希率以h / s及其倍数（Kilohash（KH / s），megahash（MH / s），terahash（TH / s）和petahash（PH / s））度量。

挖矿时，建议您使用较高的哈希率，因为这会增加找到下一个区块并获得这些比特币的机会。

应该注意的是，哈希率不等于您计算机的处理器速度。工作量证明算法（例如比特币的SHA256哈希函数）是“计算绑定”的，这意味着挖掘的效率取决于时钟速度。简而言之，更快的处理器将更快地执行哈希。

另外，如果处理工作量证明算法的软件矿工得到了优化，则可以获得更高的哈希率，但这全取决于软件的创建者。挖矿过程中使用的哈希能力与您将挖出多少比特币直接相关。

采矿五金

资料来源：Warstila

比特币采矿硬件可能是确保采矿获利能力的最重要方面。采矿设备会定期更新，以便能够在网络上竞争。

比特币的SHA256挖掘算法仅与特定类型的硬件兼容。从技术上讲，虽然可以通过CPU或GPU在计算机上开采比特币，但您将无法获得任何回报，并最终因过热或过度使用而损坏设备。

结论

由于比特币的采矿竞争非常激烈，因此没有任何矿工可以保证自己将成为接收该区块的人，尤其是在他缺乏计算能力的情况下，其表现要优于其他矿工。计算成功开采区块的奖励时间很复杂，即使有所有因素，也无法准确确定一位矿工产生1枚比特币需要多少时间。

不幸的是，您的PC没有高性能ASIC和采矿场的强大功能，因此您可能需要花费数年的时间才能开采一个比特币。在您可以开采一个比特币之前，您的PC可能会崩溃。

特色图片：pymnts.com

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原文链接：https://thebitcoinnews.com/how-long-will-it-take-to-mine-1-bitcoin-on-your-pc/

原文作者：coindoo

编译者/作者：wanbizu AI

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