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EXODUS生态下的网格计算和MESH跳链

2020-04-08 Exodus 来源:火星财经

我们说每一个伟大的公司都是因为率先解决了一个社会问题或者人类问题,纵观世界互联网巨头,都有各自的存在灵魂和社会使命。Facebook解决了网络社交问题,Google解决了网络搜索问题,阿里巴巴解决了中小企业销售问题。

而EXODUS,它的诞生则是为了解决区块链行业的落地应用问题,更详细得说,是加密数字发展进程中的分布式计算和移动组网落地问题,它以最节约资源的方式,提供急需使用、高度定制化的永续可靠的海量云计算能力。

具体来说,EXODUS想打造的是新一代的分布式区块链网格计算平台,通过深度融合雾计算、跳链网络以及网格计算等技术,充分利用移动设备、智能设备贡献闲置算力,形成一个自我激励、完全透明结算的生态平台,为图形渲染、大数据、人工智能、移动高速带宽网络等产业提供高效且低成本的海量算力资源。

激活最广泛的智能设备

众所周知,新一代分布式云计算的逻辑是:利用区块链将分散在全球的硬件计算资源虚拟化成为分布式网络的节点,用户可使用该计算网络访问完成海量高性能计算任务。这些贡献算力的硬件计算资源通常是指智能家居、个人手机、PC、服务器等等。

而EXODUS意识到:世界上还有数以亿计的设备未得到充分利用。特别是随着5G和万物互联时代的来临,智能制造产品将越来越流行。因此EXODUS的算力来源除了包括PC、采矿设备和服务器等传统设备外,还充分利用移动设备和未来广泛使用的智能家居设备。

在EXODUS承前启后的POSTT共识算法下,移动设备、智能冰箱、智能空调将能够以智能节点的身份加入EXODUS网络,承担节点提名、质押、租赁、记账等生态功能,为分布式计算市场提供算力支撑。同时,智能设备提供算力将获得生态奖励,正向反馈的经济收益进一步吸引更多的智能设备加入。在支持传统PC资源的同时,通过联合最广泛的移动设备和智能设备,EXODUS以较低成本让数十亿、百亿的设备共享同一个资源池,通过激励机制鼓励众多节点参与验证,形成一个良好的能够自我调节的计算大生态。

面向全球的算力租用市场

EXODUS支持的应用场景很多,包括增强虚拟影像、大数据、自动化交易优化、分布式检索、人工智能等一切需要高强度计算的应用生态。这些应用生态的用户能够在EXODUS的算力市场上以低成本租用所需的算力。

EXODUS算力市场是由供方和需方构成。矿工是贡献算力并获得价值回报的资源提供者,矿工可以通过贡献PC机、智能设备、移动设备,运行相应的程序,进行资源配置,提供租用服务。需方则是实际使用算力的用户,比如动漫渲染的设计者。在EXODUS算力市场中,用户仅需支付较为便宜的价格就能获得高效的算力服务。以动漫渲染为例,经过我们初步测试,比如过去一张标准的动漫合成视频需要7个小时,而现在通过EXODUS可以缩短到10分钟。在提升效率的同时,还可节约一半以上的成本。

而在需方和供方之间,起核心作用正是EXODUS强大的算力撮合引擎。算力租用行为是通过EXODUS算力撮合引擎自动进行匹配,租用算力时,用户无需选择特定的资源方,也不需要通过第三方中介干预,所有行为都是在EXODUS主链上通过智能合约的方式触发,达到安全、透明、可追溯,通过EXODUS区块链浏览器可以清晰的查看购买、结算行为。

EXODUS的核心技术优势

实践表明,基于区块链技术的EXODUS分布式网格计算可以解决云计算的规模化、可靠性问题,EXODUS团队先人一步,看到了分布式网格计算在万物万联和5G时代的巨大效用,率先引入智能设备和算力引擎实践分布式网格计算。其主要优势是:

1、构建“多链Proxy、智能设备结点”的双层共识部署架构,基于POSTT时空交易证明,使全球CPU、GPU、磁盘以及时间、交易达成共识,依托物联网技术,激活分布式、最广泛的在线计算机、移动设备、智能家居,形成一个去中心化共享算力资源池市场。

2、透过智能合约高效安全地达成一致共识,通过EXODUS共享算力资源池为上层应用提供高并发算力,提供按需分配、透明结算、不需要第三方中介的资源价格定制。

3、通过智能设备提供真随机数,提供真正的支持欧盟GDPR的隐私保护功能。对于一些对数据隐私保护比较侧重的应用,如科学计算、大数据分析、综合交易管理等租用服务,不可避免需要涉及数据的处理,通过EXODUS隐私保护接口,EXODUS能做到数据的链下处理、可回溯删除等支持GDPR隐私保护需求功能。

当前,我们正处于方兴未艾的区块链产业大发展时期,面对强大的云计算市场需求,现在区块链网格计算已经成为行业的重要赛道。在这场行业竞技中,具有核心创新技术、面向5G时代和万物互联时代的EXODUS能否掀起行业革命,让我们一同期待。

本文来源:Exodus
原文标题:EXODUS生态下的网格计算和MESH跳链

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编译者/作者:Exodus

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