LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币族首页 > 新闻观点 > 星际观察滴滴出行下架保障数据安全的分布式存储势在必行

星际观察滴滴出行下架保障数据安全的分布式存储势在必行

2021-07-07 IPFS星际联盟 来源:区块链网络

明天的网络需要今天的IPFS。IPFS旨在超越HTTP,以便为我们所有人建立更好的网络。

近日,“滴滴出行”泄露相关数据被网信勒令下架事件在网上引发热议。数据安全问题再次成为公众关注的焦点。

01

中心化平台下,数据安全薄如蝉翼

事件回顾

7月3日,网络安全审查办公室对“滴滴出行”实施网络安全审查。

7月4日,经检测核实,“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题。国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定,通知应用商店下架“滴滴出行”App,要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求,参照国家有关标准,认真整改存在的问题,切实保障广大用户个人信息安全。

7月5日,“滴滴出行”微博发申明:坚决落实国家相关部门的要求,认真整改保护用户隐私,同时下架并停止新用户注册。

互联网技术的发展,带来了无限的便利,却也带来了中心化组织主导下无穷无尽的隐私与数据泄露。Web2.0时代,互联网的任何软件和应用甚至是互联网本身都采取的是中心化存储,中心化必然导致数据垄断,随之而来的还有隐私泄露、数据安全缺失等一系列问题。

国家互联网应急中心更多次通报:2019上半年,1200个移动互联网恶意程序被下架;2018年逾3500个移动互联网恶意程序被下架;2015年,3545款恶意移动应用软件被下架!

数据集中在第三方平台服务器中,他们可以从数据库任意取用我们的信息,甚至不会告知我们;个人发布信息可以被任意屏蔽、删除,并无需经过我们的同意。而可悲的是,作为用户,我们在中心化组织下别无选择。

02

去中心化的IPFS,将成为Web3.0新方向

那么有没有可能出现让有价值的内容可以"长期储存、成本低廉、安全性好、隐私保护性强”的存储方式呢?去中心化的IPFS分布式存储的出现让我们看到了希望。去中心化系统能从根本上解决这个问题,保证隐私的前提下,数据确权与数据安全双管齐下。

IPFS被称为是"Web3.0的一个新方向”,不仅会颠覆现有的互联网存储模式,也会成为区块链的重要基础设施。

分布式存储是数据保护第一道防线,其可以从根本上为数据提供更好的保护,通过全球分散化的数据中心,碎片化进行数据存储,为全球的数据提供更为隐私、安全性更高的存储服务。

存储

当存储数据时,它会通过加密算法将数据分割成若干份,分散在全球的矿工存储器中。也就说,你的文件可能就在离你20米远的邻居家,或者在2万公里外的地球另一端。

数据安全

IPFS的容错机制会保证你的数据被复制足够多的份数存放在不同地区,即使出现误删、洪水、地震等因素导致部分地区数据被毁,也可以通过其他地区的备份完整恢复你的数据,极大程度保证存储在IPFS网络上的安全。

数据隐私

被加密的数据会被分成小块,无法被任何人查看。不论是2万公里外的地球一端,还是20米远的邻居,他们都无法得知自己为谁保存数据,自己保存的数据是什么?这比中心化的存储更保护隐私。

上传下载速度

只需一个指令读取数据,来自全球的存储者会迅速发送自己保存的数据,机器接到后自动拼接,下载速度再也不受制于服务器宽带,而是取决于你的下载宽带,访问速度远比HTTP更快。

03

更美好的网络,构建更美好的未来

不管是关乎到国家安全的重要信息还是公民个人的隐私数据,此次滴滴下架事件或将拉开我国在国家层面对于数据安全的整改帷幕。而分布式存储相较于中心化存储更加安全可靠便捷,将成为未来互联网科技发展的大势所趋。

此前,“人民网”曾发布《分布式存储打开千亿级市场 深入推动行业数字化转型》一文,高度肯定了IPFS分布式存储技术,并提到:“分布式存储与去中心化云计算作为Web3.0的重要基础设施,将加快推动相关行业的数字化转型进程,构建商业新场景,促使经济社会发生深刻变革。”(点此查看更多)

分布式存储协议不只是存储,存储只是第一步基础工程,其最终的目标是构建新一代互联网传输协议,重塑互联网!以用户为中心,致力于更人性化、透明、安全的Web3.0,这是分布式存储协议和星际文件系统的愿景,并且我们已经在逐步探索和实现。

正如分布式存储协议官网上所写:“明天的网络需要今天的IPFS。IPFS旨在超越HTTP,以便为我们所有人建立更好的网络。”让我们一起努力并见证,那个更美好的网络,终将为我们构建一个更美好的未来!

—-

编译者/作者:IPFS星际联盟

玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

LOADING...
LOADING...