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投资加密货币时最容易产生的14种认知偏差

2022-04-14 区块印象BlockTrac 来源:区块链网络

你是否曾因害怕错过一个币而买在最高点?

你是否曾卖掉蓝筹而上车了一个垃圾币?

你是否曾在亏了50%的时候不肯割肉导致继续亏损45%?

以上都是认知偏差在作祟,是错误的投资思维导致这些结果。

为了成为更好的投资者,The Defi Edge 研究了上百种认知谬误,总结出最常见的14种。如果在决策过程中避开这些点,胜率一定能高不少。以下是正文。

单位偏差

人们更愿意购买整个单位的币,而不是其中的一小部分。

这就是meme币爆炸的原因。

不要因为它 "价格便宜 "而过分看重它的价值。

要了解市值如何运作。

锚定偏差

过度依赖最初获得的信息。

你第一次听说比特币,价格是1000美元。但你错过了。然后,它涨到5000美元。你更不想买它了,因为在你的印象中,它现在 "太贵了"。

评估一个币的依据是它的潜力而不是它的过去。

确认偏差

你只寻找那些你想听的信息。

你只关注那些对X币说好话的人。

你取关并屏蔽任何散播 "FUD "的人。

当你投资时,应当寻找并研究FUD,看看它是否属实。

沉没成本偏差

沉没成本就是已经发生且无法收回的成本。

很多人倾向于继续加大投入,因为害怕失去最初的投资。

如果你在一个币上亏损了70%,还剩下30%,那70%已经消失,剩下的30%最好投资于其它地方,而不是希望最初的投资反弹。

厌恶亏损

亏钱比少赚的感觉糟糕。

失去是痛苦的。一项研究表明,大脑通常会将 2.5 倍的痛苦分配给损失。

一个例子,当投资下跌 50% 并且有更多坏消息时,你可以关闭交易以减少损失。但有损失厌恶的人宁愿等它彻底结束也不愿意割肉,因为他害怕卖了就等于“真赔”了。

厌恶亏损会导致风险规避。DeFi中有很多垃圾项目,一些人因此发誓不再投资DeFi,这种厌恶亏损的情绪意味着他们也将错过改变生活的收获。请正确权衡风险与回报。

新近偏差

人们过度看中最新的信息和事件。

“ETH的价格很无聊。我要追小市值币。”

然后,他们在熊市中被摧毁。

你可以通过缩小K线图来克服新近偏差。

过度自信偏差

人们高估了自己的能力。

因为几次走运,就觉得自己比实际更聪明。

战胜过度自信的关键是可靠的风险管理策略。

禀赋效应

你对你的币产生感情依赖,就因为你持有它,便对这项投资赋予更高的价值。

我在ETH主义者身上看到这点。他们从中获得了巨大的收益,并变得情有独钟,因此忽略了所有其他的 L1。

如何克服这点?那要问问自己,“如果我没持有它,现在还会选择投资它吗?”这会让你的决定更加中立。

幸存者偏差

你听说有人将 $8000 的 SHIB 变成了 57亿美元。

但你没有听说,成千上万的人把 8000 美元变成了 500 美元。

媒体更喜欢写关于获胜者的文章,这会扭曲你对赔率的看法。

叙事偏差

人类喜欢故事,它帮助我们理解世界。

一些币会因为好的叙事而爆发。

还记得去年的 GameStop 吗?那是一场反对华尔街的革命,人们会因这个叙事而投资。

从众心理偏差

投资者倾向于跟随和复制其他投资者正在做的事。

他们在很大程度上受情绪和本能的影响,而不是受他们自己独立分析的影响。

如果你曾经感觉到 FOMO,那可能是因为从众心理。

可利用性法则

人们会根据记住信息的难易程度做出判断。

例如,即使飞机比汽车更安全,但在重大飞机失事后,人们通常会害怕飞行。

在加密世界,可利用性偏差出现在市场营销中。一个币可能会因为它有很好的营销而上涨。营销的确重要,但要确保它没在掩盖一个糟糕的项目。

结果偏差

结果偏差是在决策的结果已知时,在评估决策质量时所犯的错误。

想象一下,在德州扑克中,你有AA,对方有JJ,你们都all in。在这种情况下,AA有80%的机会获胜,你做了一个不错的决定,但结果你却输了。

你将 1 万美元投资到垃圾币上,现在价值 10 万美元。这结果听起来很好,但这是一个糟糕的决定。

一旦某种场景被重复一千次,你就必须考虑差异。

你可以把所有的事情都做对,但结果可能是错的。这就是生活。你始终该以最佳赔率及可能性去做决定。

权威偏差

人们倾向于相信专家,“他们是专家,他们一定是对的!”

然而,专家可能是错的,专家也可能别有用心。

最后,The DeFi Edge给出了一些避免认知偏差的方法:

1.制定认知偏差清单,供做决策时查看,避免思维缺陷。

2.建立自己的投资体系,帮你控制情绪带来的影响。

3.制定交易日志。除了记录财务变化,还要写下投资论点、退出的理由。

(原文:The Defi Edge | 编译:粒之)

注:以上内容仅供交流,不构成任何投资建议。币市风险高,入市需谨慎。

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编译者/作者:区块印象BlockTrac

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