前言 在编写程序化交易策略时,使用K线数据,经常会有需求使用一些非标准周期K线数据的情况,例如需要使用12分钟周期K线数据、4小时K线周期数据,通常这类非标准周期是无法直接获取的。那么我们如何应对此类需求呢? 答案肯定是有办法的。非标准周期可以通过更小周期的数据,合并合成获取,可以想象一下,多个周期中的最高价,算作合成后的最高价,最低价算作合成后的最低价,开盘价不会变,就用合成这根K线原料数据的第一个开盘价,收盘价对应的是用合成这根K线的原料数据的最后一个的收盘价,时间就是取的开盘价的时间,成交量用原料数据的交易量求和计算得出。 思路 我们以区块链资产 市场 BTC_USDT 为例,用1小时合成为4小时。 这四个1小时周期的数据,合成一个根4小时周期的数据,开盘价即第一根 00:00 时间的开盘价:11382.57。收盘价是 最后一根 即 03:00 时的收盘价:11384.71。最高价就找这里面最高的价格:11447.07。最低价就找这里面最低的价格:11365.51。4小时周期 起始时间 就是 00:00 这根1小时K线的起始时间,即 2019.8.12 00:00。成交量每根1小时的求和即可(主要观察价格如何合成,成交量数据中没有显示),这里不做赘述。 合成出的 一根4小时K线即: 高:11447.07 开:11382.57 低:11365.51 收:11384.71 时间:2019.8.12 00:00 可以看到数据是一致的。 编写代码实现 验证了初步的思路,就可以动手写一写代码初步实现一下这个需求了。直接放出代码,代码仅供参考学习: 其实要合成K线,就需要两个东西,第一是需要原料数据,即小周期的K线数据,例子中 var r = exchange.GetRecords() 获取的小周期K线数据。第二是需要明确合成为多大的周期,即 K线数据合成的目标周期。然后通过 GetNewCycleRecords 函数的算法,就可以最后返回一个合成出来的K线数组结构的数据了。 需要注意的是: 1、目标周期不能小于你传入GetNewCycleRecords 函数作为数据原料的K线的周期。 因为无法用小周期去合成更小的周期的数据。 2、设置的目标周期必须是周期闭合的。例如 12分钟周期的K线,从每个小时的0分0秒开始(以0时举例),第一个周期是00:00:00 ~ 00:12:00,第二个周期是00:12:00 ~ 00:24:00,第三个周期是00:24:00 ~ 00:36:00,第四个周期是00:36:00 ~ 00:48:00,第五个周期是00:48:00 ~ 01:00:00 ,正好组成一个完整的1小时。 如果是 13分钟周期,就是不闭合的周期,这样的周期算出的数据不唯一,因为根据合成的数据起始点不同,合成出来的数据有差异。 实盘运行了一下: 对比交易所图表 使用K线数据构造需要的数据结构 经常有群友提问,我想计算每根K线的最高价的均线,怎么办?通常,我们计算均线都是计算的收盘价的均值,组成均线,但是也有时候有需求计算最高价、最低价、开盘价等等。这个时候就不能直接把exchange.GetRecords() 函数返回的K线数据直接传入 指标计算函数了。 例如:talib.MA 均线指标计算函数有两个参数,第一个参数是需要传入的数据,第二个参数是指标周期参数。例如我们要算如下图的指标 K线周期是4小时,在交易所图表上,已经设置好了一条均线,均线周期参数为9。并且设置计算的数据源是每根Bar的最高价。 即这条均线是9个4小时周期K线Bar的最高价平均计算出的均值,组成的指标均线。我们自己动手构造一个数据算下,看是不是和交易所的图表计算得出的一样。 既然要计算每根Bar的最高价的均值得出均线指标。那么就需要先构造一个数组,其中每个数据元素都是对应每根Bar的最高价。可以看到 highs 变量初始为一个空数组,然后我们遍历 r2 这个K线数据变量(不记得r2了?看下上面合成4小时K线的main函数中的代码)。 读取r2每根Bar的最高价(即 r2[i].High , i取值范围 从 0 到 r2.length - 1 ),然后 push 进highs 。这样就构造了一个和K线数据Bar一一对应的数据结构。此时 highs 就可以传入 talib.MA函数计算出均线了。完整的例子: 回测运行: 可以看到 图中鼠标停留位置的均线指标值均为 11466.9289以上代码可以复制到策略中运行测试,记得勾选「画线类库」后保存! 数字货币市场的K线数据获取方式 发明者量化交易平台已经有封装好的接口,即 exchange.GetRecords 函数,即可获取K线数据。下面着重讲解的是直接访问交易所K线数据接口获取数据,因为有时候需要指定参数获取更多的K线,封装的GetRecords 接口。一般是返回 100根。如果遇到策略初始需要超过100根的K线时,就需要收集等待。 为了让策略尽快进行运作,可以自己封装一个函数,直接访问交易所K线接口,指定参数获取更多的K线数据。 以火币币币交易 BTC_USDT 交易对为例,我们实现这个需求,找到交易所的API文档,查看K线接口描述: 参数: 测试代码: 可以看到日志上,打印 records.length 为 300, 即 records K线数据 bar 数量有300根。 —- 编译者/作者:发明者量化交易 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
程序化交易中的K线数据处理浅谈
2019-11-20 发明者量化交易 来源:区块链网络
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