如何以数据强化仓储和配送?

改进仓储和配送流程是数据最明显的用途之一，因为这本身就是一个能生成大量数据的业务领域从库存控制到工业链管理，再到配送路线，仓储和配送的每个环节几乎都可以通过数据实现优化。即使是高度传统的行业也可以把数据整合到运营中。
超市也在使用相机和传感器自动监控新鲜农产品的质量，及时发现存货问题，使用图像数据，计算机可以学会识别开始变质的蔬菜传感器可以收集，腐烂水果释放的气体，这只是大型超市以数据改善运营方式的一个小方法。而精明的零售商已经开始使用数据，预测产品需求，建立详细的客户档案管理，库存水平，优化配送，并介入针对性的产品推荐，增加销售额。
优化仓储的一个最好事例，居然来自一个让我们意想不到的地方——亚马逊。这家公司采用复杂的计算机系统对遍布全球的数十个仓库和配送中心的数百万种库存物品进行跟踪。在亚马逊公司于赫默尔·亨普斯特德开设的英国仓储中心。
40000㎡的仓库中存放了数百万种产品，对这种规模的运营而言，效力显然是成功的关键。尤其是考虑到亚马逊虽然有巨大的营业额，但盈利水平还是相对较低的，低利率润和难以置信的高销售量已成为目前常态，因而使得效率变得更为重要。
从接到供应商的货物到分拣员，从货架上取出货物最终将货物配送给最终的客户，每项产品在仓库中经历的整个进程都要受到持续监控。在任何时候公司的系统对仓库内任何一件物品的具体位置都能做到了如指掌，这不仅可以造就更安全的工业链，也有助于公司及其他的仓储管理人员满足这种规模所需要的高精度生产目标。
而且，亚马逊很有可能会进一步提高分拣流程的自动化程度，亚马逊的子公司，开发了仓库机器人，比如移动和携带商品，直至返回仓库指定位置的机器人货架。仓库机器人是亚马逊热衷开发的一个领域，公司此前曾给办过比赛，以期发现性能最优的仓库分拣机器人。最近一次比赛的时间是2016年，在这次比赛中，机器人参赛者需完成多项任务，包括从箱子中取出各种形状和尺寸的物品，放在指定货架上，然后从货架上取下商品放进盒子中。致力于探索更先进的技术、不断追求改进效能，是这家公司成功的重要原因之一。
我们再看看现实世界中的亚马逊仓库，他对数据和分析的应用远不止于分拣过程，亚马逊还使用计算机计算法自动确定最适合与每一种商品的包装尺寸，已节省包装时间，并减少因包装尺寸过大带来的浪费，当然不能忘了亚马逊早已经开始尝试以无人机配送从而实现配送过程的全自动化。

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编译者/作者：金牛

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