谈论数字未来：人工智能

我选择人工智能作为下一个主题，因为人工智能可以被认为是最著名的技术之一，人们谈论未来时会想到它。但是正确的问题是：什么是人工智能？

人工智能并不是在2015年和2016年才发生的事情。作为一个想法，它已经存在了一百年，但是作为一门科学，我们开始看到1950年代的发展。因此，这已经是一个很老的技术话题，但是由于我们今天可以使用的技术种类（特别是处理性能和存储），我们开始看到AI开发的重大飞跃。

当我开始名为“第四次工业革命的基础（工业4.0）”的课程时，我更深入地了解了人工智能。由芯片和数字化定义的第三次工业革命与第四次工业革命之间的区别之一是医学和生物学的范围，速度和突破，以及人工智能在整个社会中的广泛使用。因此，人工智能不仅是工业4.0的产物，而且是推动第四次工业革命为何并将继续如此的动力。我认为有两种方法可以理解AI：第一种方法是尝试快速定义其含义，而第二种方法还应考虑其含义。

人工智能是对人类的模仿

在我自己的研究中，我发现有用的定义是AI是模仿人类的机器。我相信这个定义很重要，因为当我们许多人想到AI时，我们会认为它是人类还是比人类更好。我也认为那不是我们今天所处的位置。

有不同类型的情报。一个是人工智能， 要么超智能。关键在这里人工的，表示模仿。它试图复制人类做得很好的事情，但是它可以更快，更大规模地做到这一点。

因此，如果给一个人一本100页的书，其中包含100张照片，并要求他圈出其中所展示的每辆自行车，那当然，他将能够做到并且会做得很好。人类可能会非常准确地做到这一点，但是他们并不会很快。我们将拍摄第一张照片，我们将对其进行观察，我们将骑自行车，然后移动到下一张照片，依此类推，直到第100张照片。人类几乎不必考虑它。对我们来说这是很自然的事情。但是，如果您今天将此任务交给计算机，它将在几秒钟内完成，因为它可以以更快的速度模仿人类的工作。这里的速度确实不能低估。如果您可以将处理速度与规模相结合，那么您就可以开始扩大人类的工作量，并找到执行人类过程的巧妙方法，这是最近几年许多人已经接触到的方法。其中之一是在线推荐。在亚马逊成立初期，当您购买一本书时，会根据您的喜好向您推荐其他一些书：购买此书的人也喜欢这些书，因此您也可能会喜欢它们。这是AI技术的一种非常聪明的用法：能够根据人类设定的条件寻找模式并做出结论，然后非常迅速地为它们提供服务。

突然，这种技术应用变得非常有益。另一个例子是从A点到B点。今天，这又是一种快速处理和存储的产品，因此就是人工智能。如果您在使用智能手机上的GPS设备时正坐在交通中，并且有一种更好的回家避开交通的方法，那么该技术将会评估许多不同的排列。您可以像人类一样做到这一点，但是却无法做到如此快，而且您当然也无法考虑各种路线之间的所有权衡。而计算机在这种规模和规模下都非常擅长处理。

人工智能的一些有用应用

因此，作为一个领域，人工智能将继续出现在我们生活的许多方面。现在我们都已建立连接，这意味着您不必在设备上进行扩展处理，因为您已连接到通过将某些活动发布到云而启动的查询。这样，您将进行大量处理。实际上，我们认为量子计算最终可以通过云服务体现出来。我们不太可能在智能手机上安装量子芯片或量子计算机。我不会说永远不会，但我只是认为不会发生。我们将拥有基于云的人工智能量子处理。

这个主题在医疗保健领域特别酷。想一想当今医学如何运作。从业者去学校学习了很多年，记住了很多信息，然后治疗患者，获得了经验，在整个职业生涯中，他们变得非常擅长做事。但是，他们最终会遭受自己凡人存在的弱点。他们会忘记事情；他们可能心不在a，或者，有时候只是一点点也不为过。现在，如果我们可以为医生配备一台计算机来改善记忆，选择和优化，则提供医疗援助的工具和能力将突然发生变化。

例如，让我们看一下IBM的AI计划Watson与治疗癌症患者的肿瘤学家的结合。每个患者都是不同的，因此医生希望尽可能详细地了解这类癌症和患者的病史，以制定最佳的治疗计划。为医生团队生产的经过AI增强的设备可以根据具有这种特殊情况和该人特征的每位患者的数据生成一个方案。该患者可能是75岁的白人男性，居住在某个国家并且具有一定的遗传背景。突然之间，在AI级别的规模和速度上的增强正在改变游戏。

因此，我的观点是，我们将进入一个世界，其中还有更多。对AI的主要哲学关注在将来将变得非常重要，我们能否最终取代人类以使这些活动仅由计算机来完成？在这个人工智能的未来中，人类会扮演一个角色吗？事实是，我们发现人类在整个行业中并没有真正的价值。那么，这种位移将有多大？

人工智能的多行星定居

想想埃隆·马斯克（Elon Musk）在火星上建立殖民地的梦想。问题在于，现在去那里的人们将经历六个月的旅程，他们必须带走所有财产，食物，种子，药品等，然后，他们将必须开始治愈火星并创造一个宜居的环境。也许这可以成为认识到首先发送人工智能会更好，更快地为人类准备新殖民地的绝佳机会。我想我们可能会先派机器人。虽然，现在有传言说，派遣人员有助于获得政府资助，因为事实证明这是一项人类成就。就是这样。

1960年代，当我们执行将人类送入月球的阿波罗飞行任务时，首先，我们派出了机器人和火箭，并降落了它们。但是在1969年，当我们着陆人类时，尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）在月球上行走时，它改变了一切。那是完全不同的经历。

当然，如果我们想延长人类的生存时间，我们将尝试多行星生存。但是，为了超越半人马座阿尔法和其他太阳系，我们可能只发送AI。即使以惊人的速度行驶，这些距离也要花费很长时间-数千年。最终，这些手工艺品之一可能很幸运，可以被其他智能生活所拦截，这些智能生活对机器人的首次接触是机器人和计算机。他们实际上不会遇到一个人，一个像你我一样的生物。

因此，潜在的人类未来实际上可能是漂浮在宇宙中的计算机。对我们来说，这是一种更实际的扩展方式。否则，我们将不得不让多代人在飞船上出生，成长和生活。

人工智能发展面临的挑战

埃隆·马斯克（Elon Musk）也谈到了AI发展的另一条可能路线，那就是也许我们必须将人类意识与身体分开。因此，您的意识基本上已上传到计算机，并且理论上讲，您可以在穿越太空的计算机中永远生活。它使心灵感到困惑。的确，这是令人难以置信的，因为我们根本不这么认为。这不是我们如何思考人类的经验，或者根本就不是人类的经验，因为我们对于人类是什么，生活是什么，灵魂等等在我们的社会中仍然有很古老的信仰和宗教。现在，技术不仅破坏了这些信念，而且还破坏了我们作为一个物种拥有悠久历史的所有定型观念，理解和思想。

无论如何，让我们继续看看AI如何嵌入到我们所做的一切中。如果您使用的是技术设备，则可能会有某种形式的AI，它将由不断发展并不断发展的云服务提供支持。因此，作为人类，我们需要访问大量数据，专家系统，专家设备优化等的所有工作始终都是AI。

回到更早的时候，人工智能在人类过程中的性能胜过人类的例子可能暗示着人工智能是智能的还是智能的，但是这种假设在今天并不正确。人工智能确实没有任何“智能”，它们只是在表现人工模仿—使他们看起来聪明的客厅把戏。它只是可以访问大量数据或大数据，并且使用一些数学方法。

有一种学习叫做试错学习，其中“一个人在某种情况下成功地尝试各种反应，似乎是随机的，直到成功地实现了目标。” Google曾经有一个游戏，用户可以花时间识别图片。图片将显示在屏幕上，用户在互相竞争时将获得关于图片描述的四个选项，然后用户将选择最接近图片的单词。整个想法基本上是训练计算机将困难的照片与英语术语相关联。机器学习作为AI子集的有效作用是利用其数据库的历史改进来提出更好的建议和预测。

预测会发生什么的想法是一种滚雪球：您可以在已经学到的知识上建立新知识，而最初这些知识也是在已经学到的知识基础上建立的。除此之外，随着时间的流逝，预测能力变得更加精确，从而增强了我们对AI的信心和抱负。

人工智能：用例

如今，除了起飞和着陆外，一台计算机还可以控制一架商用飞机的整个飞行过程。我们对飞机可以对不同情况做出反应充满信心（至少飞行员是这样），甚至可以知道何时将某些情况交给飞行员考虑。我说这有点无知，因为控制起飞和着陆的计算机可能已经在使用。当今的计算机具有足够的处理能力和信息，可以做出完全驾驶飞机所需的所有决策。

因此，我考虑了我们所处位置的积极方面。有很多事情可以变得更好。我对医疗保健有很多思考，我相信人工智能可以增强我们在医疗保健领域实现跨越式发展，重大创新和重大突破的能力，这种情况已经停滞了数十年，而且需要进行转型。

我们肯定会看到生产方面的改进。我们现在有了数字双胞胎的概念：在将传感器放在物理对象上的同时制作人工数字版本或真实物理对象的副本。再说一遍：生产产品和数字版本的工厂机器将完全复制物理世界中发生的事情。借助传感器和人工智能，机器可以执行诸如预测性维护甚至实时校准之类的工作。这样，我们将开始获得更加复杂，更高质量的生产工具。

我认为我们会看到更好地利用能源，例如能源分配和优化，其中AI应用程序可以彻底改变整个行业。

我认为对人类非常重要的另一个主题是我们对天气和气候的理解，这对我们仍在努力解决的一些非常复杂的主题（尤其是气候）带来了两个重大挑战。我们拥有的基于经典计算系统的计算机的运行速度还不够快，甚至无法使用它们提供的算法对即将发生的情况进行预测。因此，我们将需要更快的处理速度。我认为，这就是当我们将AI与量子计算结合在一起时，事情变得有趣的地方。模仿由出色处理能力驱动的人类的聪明算法可能会开始解决某些气候情况，这些情况目前在经典计算机上需要花费数周和数月才能处理。

还有很多其他有趣的领域正在涌现。增强的虚拟现实或混合现实是具有巨大潜力但尚未实现的领域之一。这些为我们提供了一种平视显示器，可以显示工作，生活以及一般情况下的所有事物，以及游戏和全球合作领域。再次，人工智能将帮助更好的渲染和更好的仿真。顺便说一句，这不仅仅是一个短暂的话题，它意味着AI加硬件，更快的处理，云功能，连接性，甚至是可视化工具，并且屏幕都需要改进。

人工智能和其他技术

我认为这是我的最终结论，那就是：我们不应该只考虑AI。我认为这是很多研究人员和评论员在谈论AI的惊人好处时经常犯的一个错误，而我们在这里只是在谈论软件。将AI与其他技术和行业相结合同样令人惊讶。

因此，我宁愿考虑AI，量子，大数据，区块链，供应链，药品，医疗保健。这些都是值得思考的有趣前景，因此，对我来说融合真的是AI的力量所在。

考虑一下AI与区块链的融合，以及如何将这些技术一起用于安全性，不变性，透明度和去中心化的发展。我将AI视为放大器，将区块链视为强大的工具，毫无疑问，前者将参与产生领先解决方案的一系列技术。无论如何，如果区块链正在执行身份管理或供应链，或者它是一个非常智能的存储库管理系统，那么融入该架构的AI可以使其变得更好，更快，更精确。我绝对可以看到那里的路口。

人工智能的交叉之一是与物联网。假设有一个传感器是IoT的一部分：一个繁忙的十字路口中的一个复杂的本地传感器，可能装有摄像头，也许还嵌入了另一种环境传感器。在此物联网网络中的传感器上捕获的所有内容都会立即发送到云中并进行处理，也许还会发送回一些操作。

但是，所涉及的延迟问题并没有在今天变得如此实用。您既可以使用做简单事情的传感器，也可以将计算机处理带到传感器??本身，从而开发所谓的边缘计算。设备上会发生一定级别的AI，因此只有真正有意义的数据才通过云发送回去进行处理，然后采取一些措施。

不仅限于交叉路口，IoT传感器领域的AI可以在飞机，仓库和城市中实施，从而可以在边缘进行非常快速的计算，过滤和决策。这将创建一个更快，更高效的整体生态系统。

人工智能与金钱

另一个好问题是，人工智能需要钱吗？让我们想象一个仅由人工智能占据的火星殖民地。机器人会认为仍然需要付款吗？我认为钱是很人性的事情。它在人类行为以及与奖励，激励和稀缺性的牢固关系中具有非常特殊的作用。这些都是非常人性的东西。

机器人和人工智能需要的是能量。我们必须假设我们在这里谈论的是人工智能，并且只要有动力，人工智能就会永远起作用。除此之外，它什么都不在乎。它缺乏情感成分。

当我们到达人工超级智能或人工通用情报，我们可能会看到并称AI为一种意识，但我们要坚持AI，这就是我们今天所知道的。简而言之，以物易物和激励措施的概念似乎没有发挥作用；我想说最重要的是能源。

如果AI在月球上拥有令人惊叹的太阳能电池网并具有真正高效的电池，那么它将可以使用数百年-假设它可以在没有此类问题的情况下得到维护。

但是，这有一个转折。想象一下，我们已经到了每个人都坐在无人驾驶汽车上的地步，而每辆汽车在道路上都是平等的。就车道或十字路口而言，没有任何车辆比其他车辆具有优先权。基本上，首要任务是安全，因此，当自动驾驶汽车到达要发生碰撞的交叉路口时，彼此之间会发生交互以避免碰撞，但是除了道路规则外，没有其他优先事项。

现在想象一下您进入其中一个，这是未来的优步。 Uber有两项费用：每次旅行10美元，另加15美元。所不同的是，如果您支付这15美元，则您的乘车机会将优先于低薪乘客。因此，假设您又支付了15美元，然后您就可以到达这个十字路口-所有其他汽车的行驶速度都变慢。发生的情况是，您的汽车要比其他汽车支付更高的价格才能减速，从而为您提供了优先的路线。因此，这些人工智能汽车（或者我听说有人称它们为“机器人”（移动机器人））将开始彼此交易，因为它们都将具有不同的定价和许多不同的偏好。当他们进行交互并进行机器对机器的通信时，他们将发送现金或加密货币。

在这些设备之间，可能会给予或出租优惠或不优惠的待遇。尽管在上面的示例中可能有些许困难，但为其他机器人付费的机器人会根据不同的结果以某些方式运行，这可能成为现实。最终，本示例中的风险问题始于：钱去哪儿了？金钱trick足人类。最终，将激励股东或某些组织从这种行为中获利。

基本上，人类是唯一创造具有象征价值的事物的动物，这些事物然后定义了我们的互动。

人工智能与现代社会

我的下一个想法进入了我们所生活的后真理社会的范式。我非常担心我们现在所处的时代。我想认为几年后，我们会回头看一下，并同意那是一个黑暗的时期。

在欧洲第二次世界大战之前的岁月里，事情开始变得一片漆黑。甚至不需要几十年。在阿道夫·希特勒（Adolf Hitler）出名，晋升为大臣并成为总理期间，仅三年过去了。第二次世界大战仅进行了六年，但是在那短暂的时间里，欧洲几乎被摧毁，面目全非，数百万人被杀。然而，从某种意义上讲，我们经历了1950年代和1960年代-充满乐观和变化，自由主义和民主的时期，对未来普遍抱有积极的希望。当时，可能有人会说1941年已经结束，或者人类没有未来，但是在这里，我们正处于21世纪，世界截然不同。

在过去的几百年中，这些黑暗时期只是巨大的不确定性和不稳定时期。然而，事情必须解决。世界大战是由于帝国而发生的，然后帝国崩溃并被重新摆弄。最终，各国在1950年代和1960年代开始设定边界，联合国和欧洲联盟之类的事物开始出现。

现在，不确定性是因为突然之间，数十亿从未发声的人突然有了声音。数十亿人相互联系，数以百万计的人正向中产阶级转移。每个人都想要智能手机，笔记本电脑，汽车和电视，还有更多人想见面。我们正经历着令人难以置信的社会变革，而气候变化的乌云笼罩着地平线。

但是，如果以马克思主义的眼光看待这些数据-教育，妇女的权利，少数民族的权利，疾病的比率，战争-一切都会好得多。我们注意黑暗，但我们忘记了更大的前景实际上是非常积极的。

我确实认为现在发生了一些非常不稳定，不可预测的事情，其中??很多是我们对网络的大量使用和技术协作所产生的。这是我们后真理世界的表现之一，我认为我在这里的评论可能更具个性，而不是笼统。

我认为诚实和真理不仅对成为人类的意义至关重要，而且对创造世界稳定也至关重要。因此，作为公民和人类，我都很担心有权力的人不会讲真话，这会鼓励公司和其他实体制造不实之词。

一个具体的例子是Deepfake-人工智能，处理和视觉技术驱动的视频，向人们展示他们从未说过或做过的事情。很快，我们将无法区分假货与真实。我认为几年后甚至还会再看一部电影，其中不再活跃的演员，也许是马龙·白兰度（Marlon Brando）和玛丽莲·梦露（Marilyn Monroe）–他们看起来完全真实，我们将无法与我们分享眼睛都是假的。

人工智能是一种强大的工具，可以极大地改善我们的生活，并且已经在这样做。同时，人工智能可能对我们的社会产生恶性影响。人类将如何使用这项强大的技术。

这是关于数字未来和技术创新的多部分系列的第二部分，在这里阅读有关量子计算的第一部分。

本文摘自克里斯蒂娜·卢克雷齐亚·康奈尔（Kristina LucreziaCornèr）与乔纳森·里希塔塔尔（Jonathan Reichental）博士的访谈。它已经被压缩和编辑。

本文表达的观点，想法仅代表作者个人，不一定反映或代表Cointelegraph的观点。

Jonathan Reichental博士是全球商业和技术教育，咨询和投资公司Human Future的首席执行官。他是帕洛阿尔托市的前首席信息官，并且是屡获殊荣的技术领导者，其30年的职业生涯遍及公共部门和私营部门。

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原文链接：https://cointelegraph.com/news/talking-digital-future-artificial-intelligence

原文作者：Cointelegraph By Jonathan Reichental

编译者/作者：wanbizu AI

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