BHM海马云｜海马云官方：海马体记忆网络来源：Origin(2)

仿生学原理

仿生学(Bionics)是研究生物系统的结构、性状、原理、行为，为工程技术提供新的设计思想、工作原理和系统构成的技术科学，是一门生命科学、物质科学、数学与力学、信息科学、工程技术以及系统科学等学科的交叉学科。

仿生学为科学技术创新提供了新思路，新原理和新理论。学会根据仿生学原理发明新的设备、工具和科技，是人类科技发展中重要的一环。科技产品中大量的创新来自于仿生学原理的新构想。

区块链世界的仿生学

区块链行业的创新发展，也需要仿生学的加持。DNA双链，通过模拟生物遗传物质双链螺旋结构，提出并开发DNA双链结构处理链加速方案。

海马体记忆网络

海马体记忆网络是一个分布式数据分类、传递和存储解决方案。海马体记忆网络（HMN），它是一个分布式数据分类、传递和存储解决方案。系统通过器官（organ）感知数据，通过神经系统（Neural memory network）分类、传递信息，通过海马体（Hippocampus）记录数据，产生神经系统确权。当器官再次感知同源数据时，海马体将反馈通过神经元传递至末梢神经形成动作。

海马体记忆网络旨在通过神经算法加速处理多链信息存储以及解决信息交互延迟、安全等问题。其技术本质是利用神经算法构建异于普通公链结构的复杂神经网络结构，使用边缘计算、人工智能等技术打通多链信息交互与存储单元之间的信息沟通壁垒。

海马体记忆网络结构：Structure

区块链技术——结构名称——神经机制

1、将感知到的数据，通过拟海马体算法处理，转换成为系统通用的可分类传导储存的数据。

拟海马体算法——数据层——神经末梢感知

2、将处理好的数据，通过神经记忆网络传递，转经多条神经元线路与突触传递至中枢神经。

神经记忆网络——网络层——神经元传递

3、将传递来的数据，通过大脑皮层和海马体，进行同频标识和分类处理后进入海马体存储。

异链同频技术——共识层——神经&海马体

4、参与神经传递的神经元，作为工作证明的奖励，可获得胶质神经的神经养料供给。

突触冲动奖励——激励层——反射弧映射

5、数据收集、分类、传递和存储通过深度学习形成神经确权合约，快速反应。

神经确权合约——合约层——骨肌反应机制

6、协调感官系统，多器官构建生态功能。

多链协同技术——应用层——人体感官功能

海马体记忆网络作用：Effect

实体世界生物神经工作量证明

数字世界数据分布式网络传递储存

现状

1、目前海马体记忆网络的衍生测试版本——海马体记忆网络正处于团队搭建阶段，现邀请全球的开发者对以上想法进行实现和升华。

2、关于海马体记忆网络的建设，仍需大量可行性验证和基础构架搭建，需要来自认同者的经济支持和共识支持。

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编译者/作者：BlockDisco

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