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Kraken推出了新的比特币哈希率估计模型

2020-07-23 wanbizu AI 来源:区块链网络

Kraken加密货币交易所的分析师发现了现有哈希率指标与实际情况之间的差异,因此决定开发自己的工具。 新的方法称为“真正的哈希率”。

研究人员必须处理的问题是在任何给定时间都缺乏准确确定哈希率的能力。 当前,基于已发布区块的数量和当前采矿难度,将其计算为一段时间内的平均值。 由于查找区块时存在随机性,因此很难理解区块数量的变化是由于哈希率偏差还是由于矿工的运气。 结果,估计值随所选的时间范围而变化,并且可能因一个来源而异。

Kraken Intelligence建议不要使用简单的折线图,而是根据置信区间分析哈希率,从统计角度上讲,我们可以确保95%的实际哈希率在此范围内。

Kraken根据平均区块数和难度将哈希率计算为30天移动平均值。 将标准偏差叠加在该指标上以计算置信区间。 根据他们的说法,间隔30天可使您平滑统计异常值以形成客观的图片。 这种方法得出了奇怪的结论:

数据提供者经常报告的许多哈希率指标可能是误报,不能反映哈希率的实际变化。 信任范围随着时间的推移而扩大。 这意味着确定哈希率变得越来越困难,并且越来越大的波动在统计上并不那么重要。 置信区间动态的性质表明,自2018年初以来,网络的总计算能力变得越来越不稳定,并且已经稳定下来。

对True Hashrate模型的分析表明,在第三次减半后,即时下降和哈希率的后续增加均在标准偏差之内,并且与前两次减半期间观察到的动态相对应。

回想一下,来自CoinMetrics的专家还在5月份提出了他们的哈希率指标版本。 在Facebook上订阅ForkLog新闻

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原文链接:https://forklog.com/v-kraken-predstavili-novuyu-model-otsenki-heshrejta-bitkoina/

原文作者:ForkLog

编译者/作者:wanbizu AI

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