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机密计算的好奇世界:共享而不共享

2020-06-29 wanbizu AI 来源:区块链网络

隐藏数据的集体智慧

你收入多少?

相对于您的同事来说,您的工资是少付还是多付? 是否曾经想找出答案? 你会怎么做?

您可以问您的同事,他们的收入是多少。 但是您可能不会被感谢。

你收入多少? 您如何才能发现自己的薪水不足或过高,却又不透露自己的身分? [+] *自己的*薪水?

盖蒂

我想您可以侵入您公司的人力资源系统。 但是有些公司不鼓励这种事情。 因此,您可能会做其他所有人都做的事,然后将您的详细信息输入Glassdoor。

事实证明,在访问依赖于其他公司机密数据知识的有关其行业的重要信息时,公司也面临同样的问题。 但是它们相当于Glassdoor的价格确实非常昂贵,或者根本不存在。

例如,证券公司知道他们所买卖的股票和债券,价格是多少,但是整个市场是什么样的? 他们确实需要知道,以便他们可以具有竞争力的价格并确保为其客户提供最佳执行。 但是,与此同时,竞争对手不希望他们看到其机密数据。 因此,每个公司都会与市场数据公司秘密地共享其数据,然后该公司将经过处理的匿名数据集卖回给市场中的每个人。

想象一下,如果您可以获取整个市场的统计信息,而没有任何一家公司冒着分享风险的风险…… [+] 他们与竞争对手的秘密

盖蒂

您实际上可以在任何地方看到此问题:需要在不违反保密规则的情况下共享欺诈性索赔信息的保险公司…不希望拍卖师利用拍卖价格的在线拍卖参与者…愿意贡献自己的记录来帮助抗击疾病,但是如果有关其疾病的信息公开,谁将会被摧毁。

任何为了获得更多更有价值的见识而必须放弃宝贵数据的情况,都可能是这种现象的一个例子。

这些情况存在相同的问题,这使得它们确实很难解决:

您不能相信别人的计算机。

可悲的现实是,如果您将数据发送到其他人的计算机,您只会听他们说他们会怎么做。 是的…浏览器中令人放心的绿色小挂锁可以使您对与之通信的人充满信心。 但这并没有说明他们在上传数据时将如何处理您的数据。

如果您将数据发送到其他人的计算机,则必须假定他们可以用…执行任何操作。 [+] 它。

盖蒂

结果是您要么根本不发送数据,要么就不得不向市场引入一个中立的第三方公司来提供您不信任任何其他公司要执行的汇总功能。

正如我们已经看到的那样,这通常很昂贵,而且并不总是有合适的机构来执行此活动。

但是,如果……

如果您可以确定别人的计算机将如何处理您的数据怎么办? 当您将多组数据组合在一起时,您和您的客户以及竞争对手可能会从集体智慧中受益……同时确保您自己的数据对其他任何人(包括托管服务的人)都是隐蔽的。

您甚至不必担心托管服务的人。 如果这项技术按其应有的方式工作,即使您控制物理计算机执行计算,您也不会学到任何您不应该知道的东西。 您可以称其为“隐藏数据的集体智慧”。

实际上,想象一下一个世界,其中“绿色挂锁”没有告诉您谁在处理数据,但是在哪里告诉您他们在处理数据。

事实证明,这项技术确实存在!

有多种形式:“同态加密”是一种方法,“可信执行环境”是另一种方法。 在本文中,我重点讨论后者。

确实,如果您是在PC上阅读此内容,则计算机甚至可能不知道该功能就将其隐藏在其中。 但是您可能没有使用它:对于普通开发人员来说,这项技术太难了。

好吧,那将会改变。

常规软件开发人员很快将可以构建实际上可以进行远程审核的系统。 具有极有价值数据的所有者可以在提交数据之前独立验证其数据将发生什么情况的系统。 许多公司正在为这一愿景而努力,它将改变游戏规则。

这让我很感兴趣,因为我是当今企业使用的最成功的区块链平台之一的公司首席技术官。 “驯服”此功能将为我们实现整个行业转型的愿望提供关键的基础。

要知道为什么,我们需要回头工作,而我的团队大约在五年前就开始了。 我们将区块链架构的力量带入业务的工作产生了基本的见识:当今世界拥有工具,技术,见解和动力来解决困扰整个市场的问题,而不仅仅是单个公司。 现在可以构建使行业中所有公司能够以数字协作的方式达到某些特殊情况之前无法想象的程度的系统。

嵌入在原始区块链平台中的密码,共识和分布式系统技术指明了方向。 R3和IBM IBM等公司接棒,并构建了Corda,Hyperledger Fabric等系统,以将这些概念引入主流。 我们使构建使整个市场流程自动化的应用程序成为可能。 我们应用了区块链的“所见即所得”属性,以消除企业之间的一系列复杂性和不一致性。

但是,使公司在共同共享的数据上保持同步只是难题的一部分。 如上所述,有时候市场中的公司需要合作,但绝对不能彼此共享数据。 他们需要确保“您所看到的绝对是我所看到的”!

这就是为什么该行业多年来一直致力于掌握和驯服“受信任的执行”(有人称其为“机密计算”)的技术,该技术是实现“来自隐藏数据的集体智慧”愿景所必需的技术。 在您的平台中,您需要同时具有透明性和私密性的方法来涵盖所有方案。

就我公司而言,我们正在努力做到的能力称为Conclave。 我们很荣幸能与机密计算联盟的成员一起坐在同一个领域的同行和竞争对手,这将推动该领域所有公司之间的协作。

看到这些碎片落入原处,这真是令人兴奋,这可能完全重新定义了企业之间的业务往来。

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原文链接:https://www.forbes.com/sites/richardgendalbrown/2020/06/29/the-curious-world-of-confidential-computing-sharing-without-sharing/

原文作者:globalcryptopress

编译者/作者:wanbizu AI

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