冰河实验室与比特大陆AI芯片提供方96boards达成合作

北京时间8月5日，冰河分布式存储实验室与全球顶尖的开放芯片平台标准化组织96boards达成合作，冰河实验室为96Boards及其会员与合作伙伴提供针对AI芯片研发场景海量数据的分布式存储解决方案。

96Boards通过一整套被全球范围内绝大多数芯片厂商所支持，使用和推广的跨芯片开放平台规范--96BoardsSpecifications，旨在建立一个全球统一的软硬件开发社区，加快芯片精准有效的市场推广与产品落地。

96Boards规范涵盖移动计算、嵌入式系统、物联网、企业服务运算、智能网关、工业控制、智能家居、人工智能与智能车载等领域。全球众多会员芯片厂商包括华为海思、展锐、高通、NXP、Xilinx、ST、TI、瑞芯微、索喜、Google、Softbank、Arm、ADI和IBM等核心会员，也包含全球范围领先的电子分销商与渠道厂商，比如Arrow、Avnet等企业。

96Boards目前在全球范围内被超过100+开源项目作为参考开发平台，其中包括大家熟知的AOSP(Android Open Source Project)等，其中也包括多个Cryptocurrency项目。2018年3月18日，96Boards联合全球13家芯片厂商推出96Boards.ai-定义和支持AI平台，提供包括CPU、GPU、NPU、DSP、独立AI加速器以及FPGA等产品。比特大陆首款AI芯片也是其中之一。

冰河实验室认为，AI芯片研发难点不在于算力的问题，而是“存储”的问题，是如何更好的管理这些数据，调度这些数据，进而提高性能降低功耗。在AI芯片研发过程中，往往通过海量的数据样本进?训练构建深度学习算法，其基础是数据，深度学习算法特殊在于： 一、需要数据量大，对带宽要求高，数据无法全部存在片内，进一步引发DDR带宽瓶颈；

二、数据重复性大，耦合性高，重复数据造成更大的数据传输量；

三、数据使用复杂度高，难以实现存储器的高效使用。 当前芯片研发的数据存储往往选择中心化存储服务，但数据在传统中心化存储方式下受限于服务器处理能力和带宽的限制，往往出现数据下载效率低下，存储器难以高效使用。

此外，中心化存储存在主干网络带宽成本高昂、稳定性较差、网络拥堵等弊端。基于分布式存储技术的网络文件存在于数个节点，并且文件以碎片存在于多个子节点上。分布式存储技术检索文件基于内容寻址，使用内容本身的加密哈希值来识别查找到对应的文件碎片，最后在本地拼成完整文件。其并行的速度远优于当前的数据传输形式，同时文件分碎片存储，消除了网络上冗余重复，节约存储资源，降低存储成本。

对于分布式存储来说，结合实际产业，存储有效数据，为未来数据经济时代的到来提供基础设施，也是分布式存储技术诞生的初衷。当分布式存储生态与技术日益完善，将带来更强大的实用价值，而实际应用价值越高，将带来更多有效数据存储，反之进一步推动分布式存储生态与技术发展，形成生态良性循环。

随着数字经济时代的带来，冰河实验室相信分布式存储技术能切实为数据存储降低成本，并保证数据隐私。作为分布式存储技术生态领域搭建者，技术平台与实体产业的沟通者，冰河实验室希望通过与96Boards的组织及其代表的国际芯片行业的厂商们一起，通过标准化的手段解决传统数据存储效率低下，成本高昂、数据隐私等问题。同时为应对AI芯片研发海量数据提供利器，更符合分布式技术生态应用存储实际数据需要、推动了分布式存储实际应用落地。

96Boards创始人张旸博士表示， “冰河实验室在做一件十分有意义的事情，在我们重点关注的Data Plane上提供了实际的解决方案。IPFS （Inter Planetary File System）作为成功的开源超媒体协议的代表，我们非常高兴看到冰河实验室选择和采纳96Boards规范，在此垂直领域为他们的成员带来可见的收益”。 未来，冰河实验室将继续耕耘分布式存储，依托自身在软件算法、集群运维、硬件配置等方面的优势，挖掘多元化场景下分布式存储落地新模式。

冰河分布式存储实验室致力于向行业输出IPFS分布式存储专业知识科普、最新技术公开测评、最优算法开源、最佳矿机矿池配置方案、生态应用实测等成果，正本清源地向行业传递开源、务实、透明的信息，探寻更佳的解决方案。实验室成员包括： 著名学术机构：中科院计算机所上海分所、电子科技大学、清华五道口区块链俱乐部；

硬件厂商：戴尔中国、新华三；

分布式存储服务商：上海储迅、风行极客、新钛云服、领存技术；

IDC服务商：网域网、商众联；

生态应用企业：人人矿场、Jack&Me、爱奇艺游戏、迅游、蔚领科技；

行业投资基金：启赋资本、丰厚资本、盈创资本等。 凭借在软件算法、集群运维、硬件配置等方面优势，冰河实验室旗下雅典娜矿池(RRM)在第二阶段测试网与Calibration网络中表现优异。

雅典娜矿池(RRM)以矿工ID:T0118768接入第二阶段测试网，不到2周时间，雅典娜矿池(RRM)有效算力、出块数、算力增量均位居前三。雅典娜矿池(RRM)先后以矿工ID:T01111与T01119接入Calibration网络，有效算力、出块数、算力增量均为列Calibration网络首位。雅典娜矿池(RRM）的产品统一在人人矿场进行销售。

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编译者/作者：冰河分布式存储实

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