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尼克·兰伯特(Nick Lambert)讲解Dock如何解决当今的数字证书问题

2020-09-24 wanbizu AI 来源:区块链网络

在当今世界,准确和个人拥有的数据比以往任何时候都更为重要。 一个人在生活中导航的能力在很大程度上取决于能否正确地捕获和验证各种信息,这些信息能够准确地反映一个人的身份和成就。 这些信息可以是任何东西,包括证明身份和公民身份的护照,证明学历的毕业文凭或确认在指定领域工作的能力的职业许可证。 数字证书是这些重要数据的虚拟表示,但是如何捕获,共享和控制这些数据存在许多问题。

Dock是一家致力于为当今困扰数字证书世界的问题提供解决方案的公司。 通过使用包括区块链技术在内的多种不同功能,该公司旨在解决以下相关问题:数据孤岛和网守,不可信和不准确的信息,跨平台不兼容,数据验证效率低以及用户缺乏控制权和隐私性。 Dock是一个开放且未经许可的网络,使任何组织或开发人员都可以解决这些问题。

在接受Dock首席执行官Nick Lambert的采访时,他解释了Dock的工作意义,并分享了他对解决当今我们面临的数字证书挑战的重要性的看法。

问题

根据Nick的说法,创建Dock的想法来自分析和体验当今世界上存在的巨大效率低下的问题,特别是那些与我们存储,分发和验证一些最重要和珍贵的数据的方式有关的低效率。 诸如护照,驾驶执照,学历,专业资格证书和病历之类的文件以硬拷贝格式保存,或者存在于创建它们的大型组织的数据仓库中。

这些过时的做法不仅使它们难以分发,因为必须从发行人那里获得数字副本,而不是由接收者控制它们,而且它们很容易伪造,因此,必须手动验证它们以证明其副本。真实性既耗时又昂贵。 创建Dock的目的是消除这些效率低下的问题,以确保个人的最重要数据受到他们的控制,并确保他们分发的数据可以得到验证并因此受到信任。

Dock相信创建一个完全定制的解决方案至关重要。 例如,将公共区块链集成到其产品中的其他凭据解决方案经历了拥塞和高交易成本,这为其发行人和用户带来了昂贵且性能不佳的服务。

Dock专为提供可验证的凭证而构建。 这意味着该网络可以充当任何发行人的一站式商店,从而避免了非特定区块链存在的复杂性和变通方法。 它也是率先使用W3C的可验证证书数据模型(VCDM)的人之一,该标准是由国际专家和一个组织的工作而诞生的,该组织一直处于软件标准的前沿30年。

解决方案

此外,尼克还讨论了即将推出的Dock主网。 如首席执行官所述,主网将:

…使发行人(例如大学,学院,政府组织和公司)能够创建自我主权身份(不依赖任何实体代其创建的ID)并能够发行受接收方控制的可移植凭据,而且最重要的是,可以立即进行密码验证,因此值得信任。

显然,解决最大的数字证书挑战并非易事。 现有的数字凭证很容易伪造,并且在大多数情况下由发行者控制,这导致了一个集中式系统,个人无法控制其数据。 这增加了本已充满挑战的凭证验证过程的复杂性。 例如,在雇用新雇员的过程中,必须通过分别联系每个机构并获得对凭据真实性的确认来手动审核求职者提供的教育,工作经历和资格证书。 这既费时又昂贵。

使接收者能够控制自己的凭据信息的分发应该是一项基本人权,这就是Dock提供的凭据。

–尼克·兰伯特

成为验证者

Dock还为人们提供了通过处理交易并验证其他验证器也在正确处理信息的可能性,从而成为网络中的验证器。 验证者也会获得工作补偿,从而获得Dock令牌。 根据尼克的说法:

验证者的奖励将在开发的每个阶段有所不同,在主网启动的第一阶段,验证者每10天将获得15,000个Dock令牌。 这些令牌可以在多个交易所中兑换成法定货币或加密货币,或用作Dock网络治理流程的参与者进行投票。

美好的未来

根据Nick Lambert的说法,主网的启动只是Dock的开始。 在接下来的几个月中,该公司将开始令牌迁移,这将使网络从现有的ERC20令牌系统转移到在新的Dock主网上运行的本地令牌。 对于Dock来说,这是巨大的,因为它将大大提高令牌的实用性,并将其转换为服务的有效付款方式。 它还将使Dock网络能够自我维持,并结合了诸如分散式网络治理之类的其他功能。

有关Dock主网启动的信息,请访问https://www.dock.io/mainnet

任何希望了解有关在Dock网络上发行的更多信息的组织可以与我们联系 [email?protected]

希望了解更多信息的开发人员可以访问https://docs.dock.io/build上的公司开发人员文档。

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原文链接:https://nulltx.com/nick-lambert-explains-how-dock-will-solve-todays-digital-credential-issues/

原文作者:James Woods

编译者/作者:wanbizu AI

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