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绘制比特币采矿业图表–比特币杂志

2020-12-22 wanbizu AI 来源:区块链网络

上周,比特币终于超过了历史最高价,首次超过23,000美元,年初至今涨幅超过180%。

这主要归功于机构兴趣的增长,Square,Galaxy Digital和Grayscale Investments等知名企业都将比特币的稀缺性推向新的高度。 同时,著名的市场指数提供商已经发布了令人鼓舞的公告,标准普尔道琼斯指数宣布来年将推出加密货币指数,这表明人们对传统金融界越来越感兴趣。 当贝宝(PayPal)等着眼于消费者的杰出参与者推动人们对加密货币重新产生兴趣时,这种认可(以金融合法性和商业承诺的形式)对于规划通往比特币的长期未来之路非常有价值。

但是,如果我们拉开帷幕-幕后探查多年来锚定了比特币的机制,那么成功就取决于不断增长的矿工及其可信赖的硬件生态系统。 多年来,比特币采矿业已迅速巩固了其利润丰厚的产业的地位,仅在2019年,全球采矿业就产生了54亿美元的收入。 在一个由成本,性能和效率之间的微妙平衡决定成功的空间中,矿业硬件公司在寻求开发可满足未来计算需求的基础架构时,肯定会感受到“创新紧缩”的影响。

追溯到2009年,这是创新的第一个高峰期,让我们看一下随着年底的临近,行业发生了什么变化以及未来的发展方向。

支持特异性

中本聪(Satoshi Nakamoto)在2009年开采比特币的起源区块时,可以说采矿是一项更容易完成的任务。 远不是比特币与当今相关的计算密集型图像,??采矿的最早日子仅需要使用计算机的中央处理单元(CPU)。

这种情况在2010年10月发生了变化,当时1比特币的价格令人难以置信地为0.10美元,并且开发了第一个由图形处理单元(GPU)制成的采矿硬件。 GPU设备以其相对的特殊性而著称-通常与游戏行业相关,GPU经过优化以并行计算单个数学运算,从而使效率是CPU的六倍。

但是,尽管速度很快,但后来却被现场可编程门阵列(FPGA)所掩盖。 尽管由于它们在软件和硬件级别上的特殊性,需要投入运行自定义代码的能力,因此需要花费大量人力来进行开发,但这种特殊性还是成功地将FGPA应用到比特币挖掘中的原因。

2013年,发明了世界上第一台基于专用集成电路(ASIC)的矿机,再次掀起了创新。 经过多年的研究和开发,该行业现在拥有其第一形式的专用硬件,特别是为比特币采矿而专门开发的。 这些基于ASIC的矿机不再局限于通用软件和基础架构,在功率和效率方面均提供了无与伦比的收益。

同时,随着竞争的加剧,争夺网络的很大份额,利润分享计划应运而生。 个人团结起来形成采矿池,分担运营矿工的成本和资源,但作为集体团队也获得了丰厚的回报。 另一方面,较大的参与者开始以成熟的采矿场的身份进入比特币采矿领域,催生了更多的考虑因素,例如当今一代矿工获得资金,选址和监管的途径。

多年以来,在几个参与者主导的领域中,采矿硬件公司现在在芯片大小以及效率方面都在竞争。 随着芯片尺寸的减小,采矿设备能够处理符合比特币网络增长的哈希率,而不会影响成本和功率效率。

ASIC的时代

在2019年的熊市和今年较早的大流行引发的挣扎中,过去的事例表明,在动荡的时期,采矿业具有一定的应变能力-这一点不可小stat。

但是,自2013年以来,采矿技术的发展继续仅基于ASIC硬件。 矿工可能很快会选择在硬件以外的其他条件上竞争,无论是在能源效率,可持续性还是在地理优势方面。 较小的芯片尺寸无疑代表了宏伟的技术里程碑,但是就竞争优势而言,这是否足够?

一方面,在比特币价格稳定上涨的情况下,近几个月来采矿业的盈利能力有所提高。 矿工仍然有动力继续赚钱以继续投资基于ASIC的矿山硬件-不论是二手市场上的新型号还是旧型号,都可以重复使用和重新利用。 仅在去年11月,矿工的每日收入就恢复到减半前的水平,一天之内就达到了2170万美元的高位。

同时,尽管市场上还有其他满足特定山寨币需求的采矿机,但基于ASIC的矿机仍占主导地位。 随着对比特币的乐观预期持续到新的一年,采矿业的未来是安全的。 ASIC挖矿工具证明了工作证明(PoW)的信誉是过去十年来最受考验和检验的共识模型,它仍然可以最好地满足不断增长的计算能力需求。

量子量子

然而,在创新的高峰和低谷中,通常需要全新的东西-正如我们从ASIC中学到的-才能启动进一步的进步。 除了芯片之外,比特币采矿业者还在密切关注超级计算领域的新兴领域。 这些技术有可能在速度和安全性方面挑战现有的硬件,从而对当今支撑比特币和大多数加密资产的加密技术构成威胁。

就比特币而言,非对称密码学的安全性是其整体安全功能所固有的,这也是其核心价值主张之一。 然而,早在1994年,Shor量子算法的发布就对任何利用非对称加密的系统构成了生存威胁,因为它具有打破后者安全性假设的能力。 使用量子计算机,可以使用Shor算法从相应的公钥中提取私钥,从而伪造数字签名并威胁系统的完整性。

实际上,来自德勤的研究发现,流通的所有比特币中有25%可能受到量子算法攻击-前提是量子计算机可以满足比特币网络当前大约10分钟的交易吞吐量。 值得庆幸的是,当今的ASIC目前比量子计算机具有10年的速度优势。 话虽这么说,如果量子计算在编写加密货币挖掘的下一阶段中发挥作用,那么在长期降低运营成本的情况下,好处可能会显现出来。

随着比特币采矿业考虑其未来,毫无疑问,威胁即将来临:从诸如权益证明(PoS)之类的计算密集度较低的共识模型的日益增长的吸引力,到复杂的加密千斤顶案例,在这种情况下,非法获取个人计算能力挖掘加密货币的目的,与传统勒索软件方案相比,加密货币迅速??受到青睐。 尽管风险不胜枚举,但过去几年表明,对研发的严格承诺已使该技术变得成熟,并引发了新的机构和商业兴趣浪潮-这种不断增长的需求将催生一个新的发展阶段。比特币采矿业的增长。

如果有什么我们可以肯定知道的话:它距离路的尽头很远。

这是张南庚的特邀帖子。 所表达的观点完全是他们自己的观点,并不一定反映BTC Inc或Bitcoin Magazine的观点。

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原文链接:https://bitcoinmagazine.com/articles/beyond-supply-and-demand-charting-the-bitcoin-mining-industrys-journey?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=beyond-supply-and-demand-charting-the-bitcoin-mining-industrys-journey

原文作者:Nangeng Zhang

编译者/作者:wanbizu AI

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