巨头鏖战知识图谱EpiK组局共话认知蓝图（本周六）

3月27日（本周六）由Datafun和EpiK合作举办的知识图谱在线峰会将于9：00-18：00举行，届时来自国内顶尖知识图谱研究专家、互联网大厂：阿里、腾讯、百度、华为等为代表的科技公司的AI及知识图谱前沿技术人员汇聚一堂，共话知识图谱协作意义，通过互通有无，达成AI与知识图谱未来构建发展共识。

当前，AI成为了不少互联网大厂的重要方向,其中不乏谷歌、IBM、Facebook、百度、小米、美团等等。“AI的认知智能离不开知识图谱”如今已成为这些巨头共识，因此，这些巨头们都在尝试知识图谱领域的突破。

除了战略方向，巨头们的人才之争也渐渐走向台前。日前，百度回港上市的一大亮点就是AI人才亮相；而美团重金招聘知识图谱标注工程师信息也颇为亮眼。重金招聘，足见互联网大厂在AI以及知识图谱布局的人才争夺的拳拳之心。所谓见微知著，这一方面显示巨头们对于知识图谱的战略重视；另一方面也足见知识图谱人才的稀缺。但构建知识图谱远非一家公司或国家所能承担。

以知识图谱标注为例，和构建知识图谱一样，这是一个系统性的工程，所需的人力物力投入将无从计算。那么，有没有一种成本低且能让更多的人参与到知识图谱标注这件事儿上来呢？

作为以构建人类知识库为目标的去中心化知识图谱协作平台，EpiK通过众包的方式来强化知识图谱标注协作，让这件糜费人工及物力的浩大工程变成随时随地且任何人都可参与、可感知、可受益的小事儿。

EpiK推出知识众包产品-知识大陆，现在已开始招募内测。在知识大陆中，首先由有着各垂直领域系统化的知识结构，如大学教授、意见领袖、行业达人、科普作家等身份的领域专家为我们梳理出知识图谱结构，其次，每一部分细分成若干填空题、问答题，EpiK将协同各类众包平台和专业标注团队，帮助领域专家完成人工任务的分发，并协同数据标注培训机构，持续拓展赏金猎人群体的人 数和质量，让更多的用户参与到知识图谱标注中来。

EpiK知识众包产品模式相较于纯人工优势在于：

第一，降低成本。对于美团、百度等这些商业组织来说，并非不考虑成本问题的。例如，目前仅仅是把一本万字小说变成知识图谱结构，都需要一个20人的团队干一月才可以完成。因此聘用员工来做这件事儿将是一个巨额的成本支出。如果运用EpiK游戏化产品众包产品，则可以让更多的人以玩游戏的方式参与进来，通过答题或填空的形式缩短用时，且通过积分的形式给予奖励，相对来说，付出成本更加低廉。

第二，提升效率。虽然EpiK众包方式让更多的人进入到标注任务当中，但并不意味降低了对于标注质量的考量。上文提到知识图谱梳理是由领域专家来完成，而在用户参与填空或问答的过程中，领域专家会对答案进行管控，保证知识数据的准确性。

第三，共享共益。前面提到了降低成本，但并非是让参与者无收益。在EpiK知识图谱标注众包模式中导入了DAO这一区块链技术。用通俗的话说，在共识机制之下，众包模式里的标注人员（赏金猎人）自动完成标注任务，而审核人员（领域专家）自动完成审核任务，尽管这些人员存在于不同地域有着不同的文化，但却能有条不紊地完成知识图谱标注的所有流程。当然在这个自动化设计中，参与者是有收益分配的，而分配的收益则都以积分存在，积分可以兑换报酬。

试想一下，在EpiK知识众包产品使用中，城市白领在上下班通勤时间里，可以通过 每天回答20道题把车费挣出来，三四线城市小镇青年通过答题将一天的饭钱挣出来，未来可能除了睡后经济，还可能会塑造出利用碎片时间挣钱的EpiK知识众包经济。

知识众包只是知识图谱行业发展的缩影，而知识图谱行业的真正繁荣则依托于公司、机构的大力协作、开放与融合，期待“知识图谱在线峰会”能为行业发展带来新的真知灼见，推动AI认知智能的发展。

EpiK?Protocol?铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。

通证名称：EPK

EPIK 官网?：

https://www.epik-protocol.io/

EPIK 白皮书?：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-cn.pdf

EPIK经济白皮书：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-economy-cn.pdf

EPIK GitHub：

https://github.com/EpiK-Protocol

EPIK 电报群：

https://t.me/EpikProtocol

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编译者/作者：sky110

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