LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币族首页 > 币圈百科 > 区块链·世界志|对话HyperGraph:数据服务赛道的突围之路

区块链·世界志|对话HyperGraph:数据服务赛道的突围之路

2021-04-01 sky110 来源:区块链网络

数据服务赛道如何借助区块链发挥更大的价值?作为Heco上的去中心化基础数据服务网络项目,HyperGraph将为行业提供哪些数据服务?

4月1日14:00,区块链网络邀请HyperGraph媒体官Eric做客「区块链·世界志」直播间,一起深入探讨HyperGraph在数据服务赛道的突围之路,深度解析HyperGraph价值与发展。

直播过程中,Eric介绍了高性能区块链的数据索引与查询技术解决方案HyperGraph。Eric表示,HyperGraph会根据用户的需要,针对每个区块的地址,行为等信息进行分析和索引,提供API让项目方更容易查找,得到想要的数据结果。就像谷歌,用算法去爬整个互联网所有的网站,然后将网站的信息索引起来。HyperGaph的索引是区块链上的信息,现在是通过API的方式由项目开发人员来调用。

对于HyperGraph挖矿经济模型,Eric表示,目前挖矿活动已经启动有一周了,每天产出288000枚,项目方已经和投资人达成一致,原本计划挖矿期间同步解锁的份额,延迟解锁,也就是说目前挖矿是产出HGT的唯一渠道,目前HGT挖矿整体收益一直保持在PAY2000%以上,一开始就参与挖矿小伙伴收益已经很可观了。我们除了有LP池之外,也有HGT的单池可以复投。对项目有信心的朋友,可以将挖出来的HGT在单池中复投,赚取额外收益。另外,5月数据网启动后,用户也可以将手上的HGT抵押给节点,分享节点的收益。

以下为直播详情:

王瑜琨请先介绍下HyperGraph,主要解决哪些行业问题?

Eric:区块链所有的数据都是存在链上的区块里的。每个区块存的数据是多样的,有你需要的,也有你不需要的别人的数据。就像是空气中有很多不同频率的电波,但是你用收音机听广播的时候,你只会想要你要听的那个频道的信息,其他频道的你就不要了。区块链也差不多是这个意思,每个区块有很多信息,要把这些乱七八糟的数据整理清楚,找出你想要的东西,是很困难的。特别是高性能公链每3秒就出来一个块,慢慢找还不行要很快的找。举个例子,现在NFT很火,如果一个项目方要搞一场NFT拍卖,那么在链上的出价和最新价格的显示,一定不能有延迟。这个项目方就必须要3秒一个区块去查询,在每个区块里好几百条记录中,找到属于自己NFT项目的那条记录,再显示出来。这只是找,有些数据是需要计算的,比如一些去中心交易所的涨幅,成交量,平均价格等等,都是根据其他区块的历史数据,再加上每三秒一个的新区块的数据一起计算出来的,这对性能的要求就更高了。HyperGraph会根据用户的需要,针对每个区块的地址,行为等信息进行分析和索引,提供API让项目方更容易查找,得到想要的数据结果。就像谷歌,用算法去爬整个互联网所有的网站,然后将网站的信息索引起来,你可以用谷歌去搜索互联网上的相关信息。HyperGaph也差不多的原理,不过我们索引的是区块链上的信息,并且现在是通过API的方式由项目开发人员来调用。

王瑜琨:HyperGraph作为Heco上的去中心化基础数据服务网络头部项目,您能介绍下HyperGraph项目的优势和创新点吗?

Eric:优势主要有两点,首先是性能,当下市场上用户量比较大的类似服务,主要是针对以太坊的,而以太坊平均14秒左右一个区块,对性能的要求并不高,但是这些服务一旦移植到Heco或者币安链这种3秒一个块的高性能的公链上面的时候,就没有办法满足需求了,目前以我们所知道的,HyperGraph是市面上唯一可以满足高性能公链的数据服务。举个例子,Heco每三秒一个块,高峰期每个区块有400多个事件要分析,如果你不能在3秒内把这400个事件都处理完,下一个区块又来了,你就分析不过来了,这就是为什么,用户在很多地方会看到,很多数据都有数个小时以上的延迟。但是在使用HyperGraph技术支持的项目里看到的都是数据实时更新。

另一个优势是跨链,虽然现在也有很多数据服务支持跨链,但是他们的跨链都只是支持不同的主网而已,HyperGraph的跨链支持不但是针对链提供服务,而且将支持同一个项目的跨链数据聚合、不同项目、不同链的数据整合,举个例子,一个项目同时在以太坊和币安链上都有服务,传统的数据服务,去查询这个项目,要分别查询太坊和币安链,但是HyperGraph可以在有需要的项目下,将实现把不同主网的数据聚合起来,以方便查询分析。

在应用上的改进也算是创新点之一。比如以太链上的数据服务商,搭建他们的索引节点,还是用比较原生的办法,需要索引节点创建者本身去手工执行合约。对技术人员的要求也比较高,HyperGraph可以直接用SDK、API DApp的方式提供服务,无论有无技术背景,均可以使用自己合适的方式实现。

王瑜琨:作为Heco上的去中心化基础数据服务网络头部项目,有人说HyperGraph对区块链的作用,就像是谷歌对互联网的作用一样,你认同么

Eric:我觉得这是区块链行业发展到一定成熟度的时候,自然诞生的需求。就像当时互联网发展到一定程度的时候,雅虎和谷歌就诞生了,方便大家在互联网的海洋里搜索数据。现在区块链行业越来越热,公链上存储的成千上万的数据,也需要一个解决方案,可以更加便捷的去处理它们。于是HyperGraph就诞生了。

王瑜琨:HyperGraph提供了面向高性能区块链的数据索引与查询技术解决方案,那么目前和哪些优质项目展开合作呢?

Eric:首先HyperGraph?为Heco上面的项目提供HyperGraph服务,是得到了官方认可的。其次,也为Mdex提供技术服务,而Complus等就已经直接使用上了HyperGrap的产品。等正式产品已经进入最后测试阶段,团队也在扩张,对接专人来拓展,以服务更多地项目。

王瑜琨:您认为一个成功的数据服务项目需要具备哪些要素呢?

Eric:首先要技术上过关,要真的可以满足项目方的性能需求,要有人用才有意义。第二就是要有好的体验,如果技术门槛太高,出来另外一家跟你差不多但是比你好用的,项目方就转移去用别人家了。第三是要有一个合理的可持续的经济模型,区块链讲究去中心化,一定要有可以让社群认可,吸引更多人参与的通证模型,才可以让项目长久的维护发展下去。

王瑜琨:能否跟我们简单说下HyperGraph代币的经济模型,以及HyperGraph最近的发展情况?

Eric:HyperGraph的数据网将会在5月正式启动,届时社群的小伙伴就可以真正的参与到HyperGraph的服务中来。

我们把HyperGraph的生态分为三类群体,第一种就是消费者,他们可能是项目方,也可能是个人,他们需要谁用HyperGraph的数据查询服务,会向节点支付HGT,就像互联网公司购买阿里云服务一样。

第二种是有技术能力的程序员或者项目方,他们可以抵押HGT,搭建节点提供数据服务,然后赚取去HGT查询服务费。第三种就是一般社群用户,他们可以抵押自己的HGT给可靠的节点,分享节点的收益。

另外届时HyperGraph也会对网络上的交易收取一部分税金,这些税都会实时被销毁,比如抵押给数据节点的交易,会销毁该笔交易的千分之五的HGT,购买数据服务的流水,会有1%的HGT收税被销毁。

以太坊上的数据查询服务商GRT,我看上面最大的一个节点,已经赚了超过2000万美元了,用户抵押给那个节点,应该也是收益不错的。

目前我们已经开始超募社区志愿者并组建开发者社群,HyperGraph网络预计在5月就可以上线,届时大家就可以自己在网络上搭节点赚HGT或者抵押你挖矿挖出来的HGT给节点赚收益了。

王瑜琨:可以和我们分享一下HyperGraph的愿景终极目标是什么?

Eric:HyperGraph网络的愿景是支持应用的无服务器化——这样它们不再依赖于某一个服务器或数据库,而是运行在一个被激励机制所维系的网络上,所以各种应用将会会真正做到无法被叫停。社群的参与者可以在The Graph网络中扮演还支持多种角色购买或者赚取收入,而不是将这种权力交给数据垄断企业。

王瑜琨:您能分享下用户如何参与HyperGraph挖矿,用户在HGT网络中要扮演什么角色才能使自己的收益最大化?能否发一些挖矿的教程?

Eric:目前挖矿活动已经启动有一周了,每天产出288000枚,项目方已经和投资人达成一致,原本计划挖矿期间同步解锁的份额,延迟解锁,也就是说目前挖矿是产出HGT的唯一渠道,目前HGT挖矿整体收益一直保持在PAY2000%以上,一开始就参与挖矿小伙伴收益已经很可观了。我们除了有LP池之外,也有HGT的单池可以复投。对项目有信心的朋友,可以将挖出来的HGT在单池中复投,赚取额外收益。

另外5月数据网启动后,用户也可以将手上的HGT抵押给节点,分享节点的收益。区块链网络上可以查到我们的挖矿说明书,挖矿链接为:

https://www.hg.network/mine

王瑜琨:下HyperGraph的下一步计划以及未来发展规划是怎样的呢

Eric:我们下一步计划是尽快搭建开发者社区并把数据网络启动起来,让大家可以搭节点,抵押币,消耗币,这个预计今年5月完成。另外我们也在计划推广全球的技术社区,让更多的全球的Defi和NFT项目使用我们的服务,已经有硅谷Sushi的早期社群成员参与。

—-

编译者/作者:sky110

玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

LOADING...
LOADING...