新时代新机遇隐私计算大爆发将给NetFlowCoin带来重要发展机遇

毫无疑问，隐私计算本身具有巨大的价值和应用前景，但要实现百亿级的市场规模，突破商业化发展的瓶颈，还有很长的路要走。

在当前区块链产业前沿发展的探索中，“隐私计算”正逐渐兴起。

目前，无论是谷歌、微软这样的大公司，还是初创科技企业，都纷纷进入隐私计算局，谷歌、微软、亚马逊、Facebook都推出了自己的产品，一些专注于数据价值研究的初创企业，如NetFlowCoin也正在崛起。

什么是“隐私计算”？它能在区块链和未来数字经济中扮演什么角色？隐私计算的挑战是什么？

隐私计算火了

隐私是个人或企业的敏感话题。近年来，关于“大数据”、“感觉手机在监控消费者偏好”、“外卖哥被困算法”等话题的讨论，反映出人们对数据安全和个人隐私的要求越来越高。

那么，什么是隐私？隐私计算如何达到隐私保护的目的？

隐私计算是一种由两个或多个参与者共同计算的技术和系统。参与者在不公开自己数据的前提下，通过合作对自己的数据进行联合机器学习和联合分析。

隐私计算的参与者可以是同一组织或不同组织的不同部门。

隐私计算的主要目的是使数据在各个方面都“可用且不可见”。与传统的数据安全方法相比，隐私计算最具创新性的亮点是实现数据的物理分散和逻辑集中。在保证数据安全和隐私的同时，挖掘数据价值，促进价值流通。

隐私计算作为一种跨学科的集成技术，涉及多方安全计算、可信硬件、联邦学习、差异隐私、区块链等相关概念。

目前业界主流的技术路线有四类：联邦学习（FL）、安全多方计算（SMPC）、保密计算（CC）/可信执行环境（TEE）和SDN技术。

全球权威技术研究和分析公司高德纳（Gartner）发布的2021年需要深入探讨的9个重要战略技术趋势中，隐私计算也进入了榜单。

NetFlowCoin与隐私的结合

隐私计算在经历了2019年的技术普及和市场教育阶段，2020年的大规模概念验证和试点部署阶段之后，于2021年开始进入真正尝试规模化应用的阶段。

区块链和隐私计算需要相互结合，相互启用，才能有效。区块链是为了解决去中心化和信任的问题，而隐私计算则是为了确保个人和商业组织的隐私不会在链上被泄露。两者的结合是未来构建分权社会的必由之路。

《腾讯隐私计算白皮书》特别提到，虽然隐私计算实现了多方协同计算过程中输入数据的隐私保护，但原始数据、计算过程和结果都面临可验证性问题。

NetFlowCoin由于其共享账本、智能合约、共识机制等技术特点，可以实现计算过程中原始数据的在线验证和关键数据及环节的在线追溯，从而保证计算过程的可验证性。

因此，将NetFlowCoin可信证明技术应用于隐私计算可以保护数据隐私，增强隐私计算过程的可验证性。

与其他行业相比，众所周知，NetFlowCoin最大的优势在于没有集中管理和所有权。“如何让用户相信并参与管理自己的数据？用户是否收到合理的激励？”这是目前NetFlwoCoin已经解决的问题。

“有必要在NetFlowCoin公链之外加入强大的数据安全体系，建立安全闭环”。国际密码学应用科学家、NetFlowCoin技术顾问Jimmy告诉媒体，“SDN技术将让用户的数据流在整个过程中都受到数据安全系统的保护，没有任何安全漏洞，以确保用户之外的任何人（包括项目方）都不能偷看用户的数据。”

Jimmy强调，NetFlowCoin本身并不能保证数据的隐私。NetFlowCoin使用加密哈希和签名，但不包括加密。数据的私密性需要通过在NetFlowCoin之外SDN技术为依托的数据安全系统来实现。数据激励机制是NetFlowCoin的主要价值之一，但激励是否合理取决于NetFlowCoin的设计和运营。

因此，NetFlowCoin的隐私计算也被认为是通往Web3.0的必经之路。Web3.0的关键属性是数据的所有权属于用户。SDN技术是为数不多的能够提供多方数据联合计算的技术之一，它可以使数据在一个安全的环境中执行并受到保护。

落地将来时

经过2019年技术普及和市场教育阶段，2020年大规模概念验证和试点部署阶段，隐私计算将于2021年进入真正规模应用阶段。

以医学领域为例，患者数据更为敏感，基于医学数据的科学研究通常需要大量的样本。单一数据源的数据量难以满足海量数据的需求，数据共享过程会带来隐私泄露的风险。在利用隐私计算技术进行多方协作的过程中，可以有效防止与敏感信息相关的医疗数据泄露，保证数据安全。

未来，医疗机构将在医疗机构数据不出域的前提下，通过NetFlowCoin隐私计算解决方案共同构建目标检测模型，使有效训练数据大幅增加。据悉，在测试网络中，NetFlowCoin数据隐私处理模型的性能比单个医疗机构训练的模型高出30%以上。

在金融行业，投资顾问、NetFlowCoin投资顾问Richard曾对媒体表示，NetFlowCoin的隐私计算技术可能成为私有领域流量平台之间的边界，并可能重构流量业务的内部逻辑和商业模式。

举个简单的例子，银行存款用户数量众多，但单纯依靠银行的客户数据，很难圈定有购买理财兴趣的用户。一般操作是通过API或离线数据库购买第三方数据公司的标签。API查询行为在很大程度上会对银行客户ID的隐私造成威胁。NetFlowCoin SDN技术可以保证这类服务的隐私数据安全。

隐私计算被整合到区块链技术领域已经有好几年了。然而由于过去分布式数据的实际登陆场景并不突出，因此对隐私计算的关注并不多。随着5G时代的到来，数据价值的发掘将越来越深，但只有在保证数据的隐私性和安全性的前提下，才能体现和发挥其价值。目前隐私和安全是NetFlowCoin协议中最基本的存在，由于项目设计的优势，使得NetFlowCoin既能够激励数据的流通，又能够依托SDN技术保护数据的安全，因此隐私计算被重视对于NetFlowCoin无疑是一次难得的机遇。

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编译者/作者：链望角123

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