Filebase + Akash 黑客松获奖者宣布

与 Filebase 和 Akash 一起，开发人员和企业可以以较低的成本从中心化的云服务(如亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云和微软 Azure)快速迁移到去中心化的的云提供商网络。

在7月份，我们就与Filebase合作，打破了构建dWeb的障碍。作为合作伙伴关系的一部分，我们要求我们的社区构建集成Filebase和Akash的最好的应用程序，提供1万美元的AKT和250美元的免费对象存储。

在长达两个月的黑客马拉松过程中，我们总共收到了16个项目，每个项目的质量和创造力都令我们惊叹。以下是排名前三的项目。

第三名-zjor提交的二维码共享

QR-Share是一款可以让你从手机到手机或从电脑到手机即时分享照片或文件的应用程序。

首先，你将一个文件上传到 Filebase S3，该文件提供一个公共 URL，然后生成一个 QR-code。这样你就可以和别人分享一张原始质量的照片，而不需要把它们添加到你的联系人中，这在公共活动或者大型群组设置中是很有用的。

简单，优雅，实用。这种对Filebase和Akash的深思熟虑的使用显示了像Pastebin这样的技术所开创的力量。通过二维码和文件下载，这个工具在现实世界中的应用给评委们留下了深刻的印象。

单击此处查看完整提交内容，单击此处查看QR共享应用程序。

第二名 - SpacePotato提交的Akash Filebase AI/ML 去中心化云平台

“

“机器学习和人工智能需要大量的存储(用于存储数据、模型检查点、生产模型等)和大量的计算(用于试验和训练不同的模型、为生产中的模型服务等)。Filebase 和 Akash 分别以中心化同行的一小部分成本提供了这两种服务，但目前还没有人工智能/机器学习平台来利用它们。让我们改变它。”

--SpacePotato

”

介绍 Akash Filebase AI/ML DeCloud 平台。

该项目的主要特点包括:

用户只需点击一个按钮，就可以指定和部署一个自定义计算实例，该实例附带一个托管的 Jupyter 笔记本环境。

在他们的Jupyter环境中，用户将能够从Filebase S3加载数据集并训练他们的模型。模型检查点和最终模型也将上载到Filebase。用户可以关闭他们的Jupyter部署，这些模型仍然可以从Filebase获得。

通过 web 界面，用户可以看到他们保存到 Filebase 的所有模型。在一个用户界面，允许用户选择一个模型作为端点来部署，这样使用机器学习的应用程序就可以使用端点来执行模型推断。

这个项目不仅给 Filebase 和 Akash 团队留下了深刻印象，而且社区成员也很喜欢它。

点击这里查看完整的项目。

第一名 - Rodrigo Rochin提交的Akash人图书馆

Akash人公共图书馆是一个平台，任何人都可以找到有趣的版权。这包括免费的书籍、漫画、文件、媒体和信息，访问图书馆是完全免费的。

还有一个日历，上面有与Akash、Filebase、区块链和技术相关的重要事件。该团队正在努力添加更多功能，这些功能很快就会提供。

这是迄今为止最完善的，并具有现实世界的应用程序的大门。对细节的关注赢得了胜利，并使Akashian公共图书馆成为竞赛的第一名。点击这里查看整个项目。

要查看我们目前正在运行的一些黑客竞赛，请访问Akash社区论坛，了解如何参与。

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编译者/作者：Akash

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