GnosisNetwork：5G时代第一个落地应用公链

5G时代到来后数据开始爆炸性增长，特别是随着大数据和边缘计算的应用，万物互联已成为现实。在这个时代，新型的数据管理和边缘数据的计算供应将带来新的网络形式，Gnosis由此应运而生。

Gnosis Network（灵智网络）是由前高通、IBM技术工程师和美国弗吉尼亚研究所共同研发的全球首个边缘计算公链项目。Gnosis Network（灵智网络）采用分布式存储和边缘计算系统架构，通过数据逻辑回归分析、DPP技术方案开发的第一条分布式数据管理计算智能公链，也将是5G时代第一个落地应用的公链网络。

Gnosis将针对以下需求建立新的分布式存储和计算供应网络：

超高存储水平

在大数据场景下，存储水平的提高是存储技术未来的主要发展趋势。Gnosis Network通过将存储技术与大数据场景相结合，将多个不必相互关联的存储设备链接在一起，进行统一的协调和管理，最终达到优化资源分配的目的。

数据管理

传统的云存储在运行过程中本身没有计算能力，存储和数据计算是分开的，因此数据调用中容易出现高延迟和低效率的现象。Gnosis Network针对储存服务做出相应的调整，加强存储设备的收缩和扩展能力，解决整个集中式存储系统对多个并发数据计算需求做出响应的问题，避免数据混乱带来的隐患。

平衡存储系统的负载

在Gnosis?Network存储系统运行过程中，能处理大规模节点请求并使存储系统不会过载。运行中将始终保证数据调度合理，并根据大数据节点的要求对物理存储节点进行综合调度，以避免重复传输数据的情况。

提高计算效率

在集中式群集数据计算机中所有数据都通过大型群集计算机运行，小规模多频数据的计算成本过高，集群计算机数量的增加将大大增加硬件成本。在此基础上，Gnosis?Network的边缘计算将显示出其高效率和低成本的显著优势，边缘计算也将被推广到大规模的主流商业用途中。

Gnosis的实际应用

高性能计算

Gnosis Network的集群系统具有极高的计算能力和可扩展性，能保证统一存储空间，有效的文件检索，高带宽吞吐量性能以及高度可靠的数据安全，通过添加或删除群集中的节点，随时增加或减少系统的处理能力，而不会影响原始的应用程序和计算任务。此功能可作用于气象气候，地质勘探，航空航天，工程计算和材料工程等领域，

大数据视频云

随着视频高清技术和超高清技术的普及，视频大数据应用场景（如公安监控项目，安全城市，广播电视媒体，影视制作，视频网站等）开始增多。面对视频大容量，高读写性能，高可靠性，低延迟和可伸缩性的需求。Gnosis Network运用先进技术和卓越性能的存储技术系统，来支持后端大规模视频数据的处理。

大数据分析

随着5G技术和AI（人工智能）的发展，基于海量用户/数据/终端以及AI业务模型的各种大数据分析不断涌现。Gnosis Network充分考虑所有问题，运用分布式存储完善存储功能集成、数据安全性、数据稳定性、系统可伸缩性、性能和成本问题。

在数据爆炸式增长的“数字时代”中，Gnosis Network具有很大的增长空间，未来也会应用于更广泛的大数据业务情景。

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编译者/作者：一颗花椰菜

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