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MXC抹茶杠杆ETF牛市行情中投资者的多样选择

2020-12-22 BitPanda 来源:区块链网络

最近我看到一有意思的文章标题:比特币历史性突破「偷袭」成功,机构散户「全军覆没」?,该标题基本概括了比特币突破20000 USDT时,不仅绝大多数散户,就连一些专业的机构也都早早下车。

数据来源:链闻

那么错过这波行情的投资者来说,真的没机会了吗?

答案是——并不见得。

为什么这么说?因为整个市场的基本面虽然是由BTC来带动的,但市场不仅仅有BTC这一种加密资产。在BTC的带动下,总会出现各种利好,大盘小盘接连出现轮动效应。

以最近比较火的,被称为区块链谷歌的项目GRT为例(关于该项目质地,读者可自行查找相关资料),12月18日09:00,MXC抹茶上线该项目,至晚上24小时内,GRT最高涨幅376.66%。

本以为将近4倍的涨幅就已经结束了,但市场往往就是这么不讲道理。12月19日MXC抹茶又先后上线GRT3L和GRTUSDT合约交易。

当天GRT再次上涨,日内涨幅104.46%,而GRT3L则上涨313.4%。现在我们回看GRT3L上线后的累计最高涨幅,达到547.7%。

数据来源:MXC抹茶交易平台

由于ETF是锚定现货涨跌幅放大杠杆倍数的永续产品,因此如果当时购买的杠杆GRT3L,那么收益也就是GRT的三倍。

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杠杆ETF在交易产品中是和杠杆、合约交易占据同样重要位置的交易衍生品,不同的产品,适合不同的用户群体,不同给的用户群体也会有不同的产品交易偏好。

ETF都会是按照一定倍数放大现货涨跌幅的永续杠杆产品。比如,当BTC现货上涨1%时,BTC5L则会上涨5%,BTC4L则会上涨4%;反之亦然。

杠杆ETF在传统衍生品市场比较常见,比较知名的如「三倍做多纳斯达克」ETF(TQQQ)和「三倍做空纳斯达克」ETF(SQQQ)。

相比于杠杆或合约产品,MXC抹茶ETF的杠杆倍数更小,没有强平价格,具有复利效应,适合单边行情。

具体来说就是:

1.没有强平价格。买入“3L”代表3倍做多,买入“3S”代表3倍做空。同现货相似,ETF产品没有强平规则和强平价格,当买入方向和行情不一致而扛单时,无需担心爆仓,不需要挪用额外资金来添加保证金,资金利用率更高。

2.具有复利效应。每日00:00进行再平衡时,会自动将收益部分转入仓位中,单边行情下,会产生复利效应。

3.更适合单边行情。杠杆ETF需要锚定杠杆倍率,对冲资金风险,因此会产生费率,如BTC3L当前的费率是0.2%。

以12月20日一则消息为例。马斯克17:30在推特仅发了一个单词「DOGE」,半小时内DOGE应声上涨18.57%,而DOGE3L短线涨55.73%,是现货涨幅的3倍。

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实际上,市场质地较好的项目不止一个或两个,如果你不小心错过了其中一个,还有很多其他的项目。

对于很多喜欢在当前行情下进行ETF交易的交易员来说,只需关注交易平台上了哪些ETF交易对,哪些交易对突然上涨即可,因为交易平台除了支持主流资产的ETF交易之外,对于市场表现良好的资产,也会迅速被加入到ETF当中。

目前,MXC抹茶是全网ETF产品中,交易品种最为丰富的平台,除涵盖BTC、ETH等主流资产外,还涵盖波卡生态、DeFi生态、灰度概念、AC概念等热门资产,交易对超过100个。

同时基于当前行情,MXC抹茶在BTC3L、BTC3S的3倍杠杆基础上,还增加了BTC4L、BTC4S、BTC5L、BTC5S不同倍数杠杆ETF交易对,以满足不同偏好的用户需求。当然我只是以BTC为例,其他资产ETF交易对也增加了“4L”、“4S”、“5L”、“5S”不同倍数的ETF产品交易对。

尽管MXC抹茶的ETF产品最高可以5倍做多或做空,但相较于合约或杠杆产品,这个倍数依然相对较低,且MXC抹茶杠杆ETF采用再平衡机制,不会发生爆仓风险。

再平衡是一种借鉴自传统金融市场的风控措施,是ETF衍生品最主要的特点,正是由于再平衡机制的存在,使得ETF拥有多个与众不同的特性:

1.?无需交纳保证金,没有爆仓规则。

2.?复利效应,每日24时将浮盈仓位自动转入开仓仓位,使投资拥有复利效应。

3.?更适合单边行情。?再平衡分为定时再平衡和不定时再平衡。定时再平衡,每日24时进行再平衡,以维持ETF的杠杆率,再平衡时持仓用户需按费率交纳费用。如当前BTC3L再平衡费率为0.2%。

不定时再平衡,若标的资产现货波动幅度超过一定阀值,则会对相应持仓用户收取再平衡费用。

如在BTC现货价格为1万USDT时,BTC3L与BTC3S上线,所以BTC3L与BTC3S的不定时再平衡,锚定的BTC现货价格为1万USDT。

当BTC现货价格上涨或下跌幅度超过15%,也就是说BTC现货价格达到11500 USDT,或者达到8500 USDT时,不定时再平衡就会触发。

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编译者/作者:BitPanda

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