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了解区块链格局中的有向无环图

2020-08-13 wanbizu AI 来源:区块链网络

您在区块链和加密货币行业中花费的时间越多,遇到更多相当神秘的技术及其随附术语的时间就越多。 最初是由数据块组成的简单的不可变记录的区块链技术正在不断发展。 尽管更广泛的技术世界以类似的方式运作,但区块链和加密领域的发展速度要快得多。

我们都在努力创建最快,最高效的协议或可扩展且具有弹性的应用程序,并且必须在此过程中不断改进和完善。 在如此竞争的气氛中,这些竞赛迫使创新。 当可伸缩性受到限制时,必须开发替代技术。 由于事物在这个空间中移动得如此之快,所以容易在首字母缩写词和缩写的海洋中迷路。 因此,我认为提供有关DLT,DAG等的解释器可能会有所帮助。

首先,让我们区分“区块链”和“分布式分类帐技术”。 一个普遍的误解是区块链技术和分布式账本技术是相同的。 为了本文的目的,我们将使其保持简单,并确定区块链和分布式分类帐技术或DLT是不可互换的术语。 分布式分类帐技术定义为一种用于记录资产交易的数字系统,其中,交易及其详细信息同时记录在多个位置。 区块链代表共享的,不变的分类帐,用于记录交易,跟踪资产和建立信任。

区块链和DLT都具有相似的特征,并引用分布在网络中的信息记录,但是每个都有自己的定义特征:

“简单地说,区块链的公共方面通常意味着三件相互关联的事情:1)任何人都可以使用区块链,2)任何人都可以充当区块链的验证节点,以及3)任何成为节点的人都可以反过来行动作为该区块链治理机制的一部分。 从理论上讲,这使区块链的分散和民主结构可以抵抗任何一方的不当控制或影响。

相比之下,分布式分类帐通常不会启用任何或大部分这些公共功能。”

让我们谈谈有向无环图或DAG。 DAG协议是传统区块链的替代方案,可以归类为分布式分类帐技术。 诸如Conflux,Hedera Hashgraph,IOTA和Nano的许多协议以及诸如IoT Chain和Obyte之类的较小的启动项目都使用基于DAG的结构。 许多人将DAG技术视为区块链的下一代发展,因为它可以帮助解决速度和可扩展性问题,并降低交易成本。

基于DAG的协议的主要区别在于将事务添加到网络的方式。 与区块链技术不同,单个DAG事务直接相互链接,而不是成块连接在一起并进行处理。 由于这种结构可以一次引用多个“块”,因此每秒的事务处理率(TPS)要比标准区块链的速率高得多。 比特币的TPS在4到7之间变化,以太坊为30,而Visa等集中式传统服务支持大约1,000 TPS的吞吐率。 如今,一些基于DAG的协议可以将TPS速率处理成千上万种。

基于DAG的结构还为工作量证明提供了更节能的块排序算法,从而消除了分叉块的丢弃-与传统区块链技术的主要区别。 当没有块被丢弃时,这意味着不会浪费计算能力,从而降低了交易成本。 所有这些都可以使用基于DAG的结构来实现,而无需更改核心存储或共识机制,也不会损害安全性。

每个网络都有其运行特定共识机制的正当理由。 一些网络使用权益证明或新交易来验证以前的交易,而无需使用矿工。 PoS比PoW消耗的能??量少得多,但是围绕安全性和游戏理论仍然存在许多未知数,这需要时间才能完全发现和解决。

DAG协议以新颖的结构构建,可以潜在地支持巨大的可扩展生态系统。 IOTA运行Tangle,Hedera的称为Hashgraph,Conflux的为其Tree Graph,等等。 每个项目的协议和设计选择之间都有细微的差异。

Conflux的树形图和IOTA的“缠结”之间的相似之处在于,图中使用了两个以前的块或事务作为新的块或事务的父对象。 但是,树形图以分散的方式在每个节点上运行,而Tangle当前使用集中式“协调器”为交易提供最终性。 Hedera的Hashgraph根据八卦网络的中值传播时间对块进行排序。 两者之间的区别在于,Hedera和IOTA使用PoS或类似的块生成方式,而Conflux使用PoW。

显然,关于区块链开发,没有标准的方法或官方指南。 由协议背后的每个团队决定对于特定应用应使用哪种特定的共识机制。

随着区块链和加密货币开发人员致力于创建解决现有速度,可扩展性和成本问题的技术,DAG提供了一种令人鼓舞的方法。 当您展望未来时,请务必牢记这一点:目前,比特币(BTC)每秒处理大约五笔交易。 基于DAG的系统每秒可以处理数万笔交易。 随着我们继续朝着大规模采用的方向发展,有向无环图无疑显示了解决棘手的可扩展性问题的一些希望。

本文表达的观点,思想和见解仅是作者的个人观点,不一定反映或代表Cointelegraph的观点和见解。

伊甸(Eden Dhaliwal),Conflux Network的全球董事总经理率领Conflux Network的全球扩张。 Eden拥有14年的新兴技术经验,是发现,孵化和投资下一代互联网的行业领导者。 Eden拥有多伦多大学Rotman管理学院的MBA学位,并拥有曼尼托巴大学的数学科学学士学位。

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原文链接:https://cointelegraph.com/news/understanding-directed-acyclic-graphs-in-the-blockchain-landscape

原文作者:Cointelegraph By Eden Dhaliwal

编译者/作者:wanbizu AI

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