加密劫机者：美国LANL可能找到了解决计算机劫机的AI解决方案

美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家提出了一种基于人工智能或基于AI的解决方案，可以帮助对抗加密劫持者。 多年来，不良行为者一直在劫持公共计算机系统，以开采门罗币和比特币等其他加密货币。 这一直在兴起新兴行业的红旗。

LANL开发针对加密劫机者的AI解决方案

LANL是美国能源部国家实验室，它组织了第二次世界大战期间使用的第一批原子弹。 在周五的新闻发布后，美国实验室告知其已开发出一个AI系统，该系统可能能够检测到加密劫持者使用的恶意程序来操纵系统来开采比特币和门罗币。

LANL的一位研究人员Gopinath Chennupati说道：

“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用，专门用于加密货币挖掘。”

如报告中所述，人工智能系统的工作原理与人类罪犯相似，是在跨越数吨指纹数据库检查了指尖上的螺纹和圆弧之后将其逮捕。 LANL提到计算机程序以图形表示，该图形包含由循环，线或跳转链接的节点。

AI系统会将程序的流控制图中的轮廓与其他允许在特定计算机系统上运行的图进行比较。 AI系统通过扫描确定恶意代码，以确定给定计算机图形是否包含在允许在系统中运行的程序中。

加密劫持者之路的尽头？

简而言之，AI系统依靠图形比较来找出加密劫持者，而不是检查已知犯罪程序的匹配情况。 由于研究人员在他们的系统上测试了比特币挖掘代码，因此这种方法被证明可以更快地检测出劫持代码。 他们还指出，人工智能系统可能会发现恶意代码，即使它们被伪装了也不会在意。

研究人员确实提到新系统可能无法保证100％防劫的解决方案。 但是，它可以用作网络安全人员打击加密劫持者的有效工具。 Chennupati添加：

“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵，这种类型的软件看门狗将很快对防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源至关重要。”

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原文链接：https://www.cryptopolitan.com/us-lanl-ai-solution-to-crypto-hijackers/

原文作者：Ibiam Wayas

编译者/作者：wanbizu AI

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