算法比特币和以太坊社交注意列表通过数学对有影响力的人进行排名

11月19日，Hive.one（一个使用数学方法绘制比特币和以太坊社会地位社区图）的项目宣布推出新的算法版本。 自上次Hive.one发布列表以来，社会影响者的得分和排名发生了变化，并且创作者认为新得分“更好地反映了现实”。

就在最近，Hive.one宣布启动了该项目的新算法（v 2.0），并表示这是“迄今为止对该算法的最大改变。” Hive.one将自己描述为一个以数学方式描述人群的平台，该门户网站展示了两个比特币和以太坊影响者列表。 该列表是使用Twitter的数据通过算法生成的，并且每24小时更新一次。 Hive.one甚至基于与流行病学相关的Twitter影响者创建了Covid-19列表，以帮助对抗冠状病毒的错误信息。

比特币（BTC）方面代表的影响者列表包括很多个人。 排名前五位的社会影响者包括亚当·贝克（Adam Back），彼得·乌耶（Pieter Wuille），皮埃尔·罗查德（Pierre Rochard），伊丽莎白·史塔克（Elizabeth Stark）和詹姆森·洛普（Jameson Lopp）。 继今天的前五名之后，Stephan Livera，Matt Odell，Matt Corallo，Olaoluwa Osuntokun和Turr Demeester等影响者分别落后于前五名。

该列表还给出了分数，影响者跟随的人数，跟随名人的人数以及7天的百分比。 BTC列表记录了1,158个Twitter帐户，并且还有该列表的文档。

来自以太坊（ETH）名单的影响力包括前五名的Vitalik Buterin，Evan Van Ness，Hudson Jameson，Peter Szilagyi和Hayden Adams。 前十名名单的后半部分包括尼克·约翰逊，奥斯汀·格里菲斯，约瑟夫·鲁宾和乔治斯。

Hive.one说，它仅聚合来自Twitter来源的数据，开发人员称该算法为“ Peoplerank”。

Hive.one的算法页面指出：“它的工作原理类似于原始的Pagerank。” “不是对网站进行排名，而是对身份进行排名。 它不是跟踪链接，而是跟踪注意力。 这也是二阶指标。 这意味着不仅谁关注您，谁关注关注您的人也很重要。 等等。”

此外，来自Arcane Assets的CIO Eric Wall在Twitter上讨论了Hive.one最近更新的算法列表。

“我对 [Hive.one] 数据比较BTC ETH之间的第0层去中心化。 “我认为影响力得分的基尼系数（前50位）将揭示影响力平等性的差异（我敢打赌，这会影响协议共识）。”

墙进一步添加：

这个小小的测试表明，ETH的第0层（社会层）不平等程度略高。 这可能是由于 [Vitalik Buterin] 在ETH中有更强大的地位 [Adam Back] 正如影响者得分所显示的那样（但我不确定）。 当然，这还不是一幅完整的图景，而是我想提出的方法学的一个主意。 通常，我认为第0层集中化是其中之一 [the] 集中化的最重要方面，但我们很少尝试对其进行衡量。

在Wall的推文之后，Hive.one对分析做出了回应，并说“利用我们的数据还有很多事情要做，我们鼓励您创建自己的分析。” Hive.one说，新算法还“在识别集群中的更改时要快得多”。

Hive.one在推文中解释说：“该算法现在具有自我校正机制。” “它可以识别集群基础结构中发生的变化，并相应地进行调整。 这意味着分数应随时间保持稳定的准确性。 该算法现在可以“向上和向下”缩放。 我们可以映射每个集群中的子集群以及它所属的超级集群。 这意味着给定足够的数据和 [computation] 我们可以使用数百万个群集将整个Twitter编入索引。” Hive.one Twitter帐户补充道。

您如何看待Hive.one在Twitter上针对以太坊和比特币影响者的社交排名列表？ 在下面的评论部分中，让我们知道您对此主题的看法。

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图片来源：Shutterstock，Pixabay，Wiki Commons，Hive.one，

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原文链接：https://news.bitcoin.com/algorithmic-bitcoin-and-ethereum-social-attention-list-ranks-influencers-with-math/

原文作者：Jamie Redman

编译者/作者：wanbizu AI

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